福利?Data Scientist 求職集訓營

究竟是一份什麼樣的工作，能被哈佛商業評論評為「21世紀最性感的工作」？

究竟是一份什麼樣的工作，能就職於最前沿的科技公司？

究竟是一份什麼樣的工作，能讓各種獵頭電話奪命call？

究竟是一份什麼樣的工作，薪水高到秒殺同輩好友？

沒錯，這份工作在業界被稱為「數據科學家」。

你看到一定想說，這麼牛B的工作，要求一定很高吧！稀牛在這裡告訴你，沒錯，要求確實很高！

但是表怕！為幫助北美童鞋成功觸達該崗位，我們推出本次「數據科學家培養計劃」，以課程方式傳授你成功要領！

為了保證課程質量，我們只面向北美招生，你，敢來挑戰一下嗎？

如果你：

1. 概率統計基礎薄弱，知道模型的名字，記不得模型的樣子，更不理解面試當中模型的應用；

2. 編程基礎差，不了解面試對編程能力的程度要求，學習盲目效率低；

3. 實戰經驗少，解決問題思路不清晰，面試時簡歷和大腦一片空白。

如果你：

1. 渴望留在北美，工作在繁華都市；

2. 想實現父母的期待，成為故鄉的驕子；

3. 渴望為夢想拼搏，成為你自己的NO.1。

如果你，也想成為一名「數據科學家」。

那麼，你也許需要參加稀牛學院開啟的「數據科學家培養計劃」。

在這六周時間裡，只要你認真學習課程，並按要求進行練習和實操。

課程結束後一定可以拿到一份數據科學家的Offer

之所以敢這麼說，是因為

我們有全球名企的

講師團隊！

王牌講師

1

Ethan

王牌講師，資深演算法工程師，專註海量數據上機器學習演算法的應用與優化，有多年實際機器學習/深度學習/數據挖掘項目經驗，負責過多個電商機器學習項目。做過推薦系統、文本挖掘、點擊率預估、深度學習圖像識別與檢索。最擅長用通俗易懂的方式直觀解釋機器學習相關知識，並輔以案例幫助理解。

2

Ryan

王牌講師，UiiTech 創始人，原Type Score 首席數據科學家，畢業於牛津大學計算機系，師從Freitas（Google Deep Mind 的領軍人物），倫敦金融創新實驗室（Innovation Lab）AI 構架、大數據 /ML/DL 應用核心研發工程師。

客座嘉賓

TOM

NCSU統計PHD， UNC統計Postdoc，前微軟Senior Data Scientist， 現Apple Ads Team技術骨幹。統計模型功底紮實，對行業分析深入，理解透徹。

Alex

北京大學數學本科，Purdue CS Master，統計PHD，微軟廣告組Data Scientist，參與多個大型項目，實戰經驗豐富。

David

Salesforce Senior Software Engineer 數學PHD畢業，半年之內強行轉為碼農。在分布式計算/雲計算方面造詣深厚。

Jack

南開大學數學本科，NCSU統計PHD。蘇寧北美研發部的機器學習演算法主要開發者，現任職於灣區知名大公司Fanatics Data Scientist，對Fraud Detection很有研究。

我們為你提供

1、不落俗套的課程設計

不同於一些已有課程對知識點邏輯的簡單梳理，本門課程打破思維定式，對知識體系進行了精心設計，提升學習效率，並充分適應面試；

4節概率統計基礎知識講解，10餘種統計模型剖析，2小時數據結構與編程訓練，以更貼合面試思路和工業實際的方式，快速縮短學員學與練之間的距離；

直播視頻可觀看一年，課程講義實時更新發布，學員掌握第一手學習資料，學而時習之，加深理解。

課程詳細大綱見文末

2、雲實驗操作平台

為避免軟體本地安裝帶來的學習困擾，讓學員能快速地專註於課程學習，本次課程採用「雲實驗操作平台」——一鍵啟動，免除安裝煩惱；24x7在線可用，是真正豐富友好的操作實戰平台。

作為專業的數據科學在線實驗平台，提供Python， R， Spark， TensorFlow等上百款主流數據科學工具包、覆蓋十餘個行業的案例集、和超2TB的資料庫，支持千人同時在線，滿足多樣化練習需求。

3、實戰演練機會

課程配有case study，將知識和應用進行融合，迅速縮短學員的學習和應用周期，短時間內能完美get課程內容；

每次課後，講師布置與課程內容匹配的作業，快速查漏補缺、提升技術水平；

兩個工業界的大型Project詳細講解與展示，幫助梳理課程邏輯和知識體系，真正學以致用，項目成果可作為求職面試的加分項。

4、專業的助教團隊

助教均為數據科學方向的學生/從業人員，具備全面的知識背景和優秀的輔導能力；

課程採用小組制度，每組配備一名專業助教，每次課程後均有助教答疑課，輔導學員理解課程內容、動手實踐案例和完成課程作業；

組織小組內的互動和討論，內容包括但不限於學習心態、學習方法、學習習慣和求職就業技巧。

5、嚴格規範的班級管理

不同於傳統網路教學的散漫狀態，本次課程設定有一整套成熟的管理和評價體系，約束學員節奏、並激發學員的學習主動性；

「直播簽到+答疑簽到+作業評價+活躍度追蹤+缺勤提示」，一整套完整而且規範的班級管理制度，避免了學員的自律問題和懶惰心理，從制度上保證學有所成。

課程內容

一．基礎夯實

? 條件概率 貝葉斯

? p-value, significance, 期望 方差

? 常見分布

? 大數定律 中心極限定理

? 方差分析

? 假設檢驗

? 置信區間

? Type I/II errors

? t-test

? A/B testing

? Cross Validation

二．回歸方程

? 線性回歸

? 邏輯回歸

? Over fit

? Colinearity

? Residual

? R Square

? ROC

? AUC

? AIC, BIC

三． Decision Tree & Random Forest

? Bagging

? Boosting

四．TensorFlow

? Tensor與Flow的基礎

? 使用Tensor 編程數學方法

五．SQL + Hive

? Join

? Select

? Group By

? Distinct

? Insert

? Hive 數據類型

? Hive Shell

六．數據結構與基本演算法

? 數據結構

? 二叉

? 排序

? 遞歸

七 . Case study

光說不練的都是流氓，我們用項目的方式，幫大家把所學的知識點串起來，學以致用。豐富的case study如下：

1）海量文本分析挖掘項目

我們將應用數據統計分析，可視化與機器學習知識，完成幾個海量文本數據上的分析建模任務。你將掌握以下技能：

1.1 學會處理來自各大media平台的各類中英文文本數據，抽取核心主題內容，直觀可視化文本核心內容。

* 新聞網站內容分析（大家都在報道什麼）

* twitter和微博分析（你的好基友們又在玩什麼）

* ...

1.2 學會使用統計建模和機器學習方法對文本進行主題提取和分類

* 希拉里郵件門（希婆的郵件里到底說了些什麼）

* 智能對新聞分類小助手

* ...

1.3 情感分析

* 自動區分Amazon和淘寶上買家秀里用戶評論包含的情感

* ...

2）電商推薦系統

我們將應用數據處理與機器學習知識，完成一個推薦系統，同樣的套路在 Amazon/淘寶/Yelp/大眾點評/Netflix 中已經廣泛應用，你同樣可以掌握。

* 學會利用歷史用戶評分數據去尋找和推薦商品

* 學會利用隱語義模型去捕捉用戶的傾向進行推薦

* 學會針對用戶的行為序列進行建模和推薦商品

總共6周, 每周2節課, 每節課2小時. 共24小時課

上課時間是2017年6月26號 - 8月6號

課程定價

總共6周, 每周2節大課, 2節助教課，每節課2小時. 共48小時課

上課時間是2017年6月26號 - 8月6號

標價:$1699

NYIS特價:$1499

更有就業保障計劃可選.

只需額外的$1000, 即可獲得就業保障服務.

Q:什麼是就業保障計劃?

A: 就業保障計劃是為了給有求職需求的學生提供的就業擔保計劃. 如果你找工作迫在眉睫, 並且不得要領, 投出去的簡歷石沉大海, 內推也完全找不到人的話. 那麼這份計劃會非常適合你!

我們將提供:

1. 不限次數簡歷修改

2. 不限次數Mock Interview

3. 不限次數內推 (根據你的意向推薦)

4. 課後1年內未找到工作, 全額退款. ($1000)

詳情請掃二維碼填表諮詢

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！