海量職場調查之資料庫開發與ETL工程師職位解讀

資料庫開發與ETL工程師職位解讀

相比起時下空喊40W年薪的大數據類職位的有價無市和加班、欠薪虐成狗的JAVA開發類職位，資料庫開發與ETL工程師具有入職門檻低，人才需求量巨大，薪資技能提升迅速，工作穩定等無可比擬的優勢。所以，其是新手或者非IT專業朋友們進入IT行業的最佳選擇，也是那些求穩定工作小夥伴的首選行當。下面我們來剖析一下這個職位。

誤區解讀

新手朋友和非IT專業的朋友，現在往往傾向於學習大數據類職位。請仔細想一想，那麼多行業老司機，企業為什麼會用40W年薪僱傭只學了幾個月大數據名詞的你呢？其實那些高薪的職位只是極少數公司為了吸引有相關5年以上行業經驗的專家，對於新手並沒有需求的，所以新手朋友應該在職業選擇上更加理性。

工作職責

資料庫與ETL開發工程師主要負責大型企業（銀行、民航、能源、通信和保險等）核心資料庫和數據倉庫的開發與維護工作，較多時間用於開發企業級ETL過程與報表應用。工作中主要涉及線上SQL代碼優化，業務存儲過程的開發與優化，數據倉庫系統設計與搭建，ETL過程的開發與優化和BI系統開發等。怎麼樣，比起虛幻無比大數據，是不是更接地氣了。

工作形式與特點

由於業務需求主要集中在大型銀行、中石油、中石化、保險業、中國移動和中國聯通等大型國有企業，所以資料庫開發與ETL工程師的工作形式主要有甲方和乙方外包兩種。

甲方形式為直接就業上述大型企業，不僅擁有大型企國有企業的正式編製，工作也是最穩定的，非常具有歸屬感。但是，甲方工作也會有一定的限制，比如，接觸業務和技術較為單一、個人提升容易遇到瓶頸等。同時大型國有企業很少會公開招聘資料庫開發工程師與ETL工程師，其進人方式也主要大量採取從乙方外包工程師中引進的形式。

乙方外包形式的工程師一般就業於上市軟體公司，例如：文思海輝、軟通動力、中科軟和東大軟體等企業。一般是人跟項目走，所以往往能夠接觸到銀行、通信、保險和能源等各種項目和各種先進的技術，對於個人技術提高非常有幫助，而且薪資會隨著個人技能的提升迅速上升。但也有一些弊端，比如，人隨項目走，員工沒有企業歸屬感等。

職業技能要求

無論是甲方還是乙方工程師，所需技能基本相同，這裡僅僅列舉一些共同的職業要求：

1.熟悉SQL和PLSQL開發和優化。

2.熟悉Oracle體系結構、數據倉庫原理與開發、了解ETL流程和工具（如KETTLE、Informatics等）的使用。

3.熟練使用Powerdesigner進行數據模型設計。

4.熟練使用PLSQL Developer進行開發和測試工作。

職業優勢

資料庫開發工程師的職業優勢非常明顯，主要表現在入職門檻低，就業一年以後薪資迅速提高。尤其入職的新手一般集中在上市軟體公司的一線部門，所以能夠極速積累工作經驗，一般在工作3～6個月以後就具備了一技傍身，闖蕩江湖的能力。根本不用擔心出現目前流行的大數據工程師有價無市，新人無法就業的尷尬局面。（大數據工程師雖然薪資炒作達到40W年薪以上，但是目前需求量極低，而且只招收5年以上工作經驗的熟手）

因就業方向主要集中在大型國有企業或者上市大型軟體公司，在薪資待遇、工作環境正規化、工作穩定程度上，是一些只能就業小公司的JAVA開發工程師、運維工程師無法比擬的。工作相對比較規律，不會出現JAVA開發工程師晝夜加班5+2，白+黑的惡略工作環境或者運維工程師半夜被電話驚醒的尷尬生活。所以不少女工程師非常青睞這個職位。

BI工程師更是這個行業的翹楚，不僅是稀缺資源更在薪資上輕鬆突破20k月薪的瓶頸。

職業限制

資料庫開發工程師和ETL工程師的職業限制也是有的，例如，由於入職門檻較低，造成迭代過快。所以，比如一名無工作經驗的資料庫開發工程師以月薪8k入職，那麼經過一年的勤學苦練，月薪很容易提升為12K。再經過業務熟練等過程，在進入行業後的2～3年，輕鬆達到15k穩定的月薪。但15k月薪往往是這個職業的薪資瓶頸。所以一般有經驗的工程師在這個時候（就業3～5年）都會追求高薪的BI工程師或者安於當前穩定的生活。

發展方向：

資料庫開發工程師和ETL開發工程師的職業發展方向主要有BI工程師，企業EBS、BI解決方案顧問，數據倉庫構架師等。

海量職場彙報

根據海量數據與誠通人力共同搭建的IT職場平台調查表明，資料庫開發與ETL工程師目前就業情況如下：

1.可保證薪資達到同行較高水平就業條件：

統招本科（專業不限）+ 1年以上工作經驗（非相關）

統招專科（專業不限）+ 1年以上工作經驗（非相關）

2.可保證薪資達到水平一般入行：

統招本科（專業不限）+應屆

統招專科（專業不限）+應屆

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