凱文·凱利：人工智慧可能威脅人類，但可能性僅比零稍大一點

作者/曾翔

復盤過去二十多年的科技發展，你會發現有一位天才式的人物曾給出了相當精準的預言，他叫凱文凱利。

從《失控》到《必然》，凱文凱利曾經多次談論自己眼中的「未來」，而且他在二十多年前對互聯網、物聯網、雲計算等技術的諸多「預測」，正在一步步成為現實。

那在人工智慧火熱發展的今天，AI 會不會像互聯網那樣引發下一波科技與商業浪潮？創業公司在其中能把握到什麼機會？機器人與人共存的未來會是怎樣的一番圖景？關於這些問題，42章經 在中國機器人峰會上和 KK 聊了很多，總的來說，他的回答傾向樂觀。

撐起企業市值的，很可能不是 AI，而是數據資產。

42章經：現在大家都非常關心 AI 技術，覺得未來這個行業一定有大機會，在你看來 AI 會不會成為類似互聯網的存在？

KK：的確，AI 技術非常迷人，而且它的發展也肯定會突破大多數人能夠想像到的極限。但是我認為，在未來 VR 有可能創造出「互聯網」量級的價值。核心原因是，VR 將創造出遠超我們想像的數據，而那些有價值的數據資產，才是一家企業的核心價值。

比如很多人一定都知道有一家公司叫 Amazon，但可能不是太多人知道它曾經連續 20 年不賺錢，那為什麼在 2015 年，Amazon 的市值能夠超過營收是其五倍的沃爾瑪，成為全球市值最高的零售商呢？

投資者們認的是亞馬遜的服務和由此獲得的數據。比如深度綁定其他企業的 AWS（亞馬遜雲服務），它最開始只是亞馬遜一個小的服務部門，想協助第三方零售商在亞馬遜平台上建立網上商店。但隨後他們發現，這個服務不僅在內部很受歡迎，那些外部的初創企業也很需要它。

現在的 AWS 業務，對外能夠大幅降低企業前期基礎設施成本，對內能夠獲取豐富的交易數據和用戶偏好數據，並且在市場佔有率方面穩居世界第一，超過了亞馬遜最大的三個競爭者──微軟、IBM、谷歌的總和。可以說，這樣一個不僅能幫亞馬遜更好地綁定使用商家，而且還能讓它自己從中獲得足夠多的數據資產，這對於亞馬遜的未來發展是很有想像力的。

除了亞馬遜，你還可以去看看兩家汽車領域的巨頭———特斯拉和通用汽車公司。

特斯拉 2016 年總營收遠低於通用（42章經註：銷售數量不超過 8 萬台，總營收 70 億美元，凈虧損 6.74 億美元。而通用去年售出超過 1000 萬輛，實現營收 1664 億美元，凈利潤達 94 億美元），但就在 2017 年 4 月，特斯拉的市值居然能超過通用，這也證明了數據資產的價值。

因為到 2016 年底已經收集了超過 20 億公里的數據。手握這些數據，特斯拉能夠清楚地知道顧客的行車軌跡和車輛使用情況，更重要的是，這有助於其實現全自動駕駛的目標，而相比之下，通用還有很長一段路要走。

總的來說，我相信未來世界中數據的價值，未來最大市值的企業將是擁有最多有價值數據資產的企業。而 VR 技術，將有機會幫助企業完成數據收集的夢想。不過創業公司也不用太擔心，雖然沒法直接獲取到足夠豐富的數據，但他們可以能夠購買巨頭的數據和服務，而且費用不會很高，這不會成為難題。

AlphaGo 打敗人類？其實真正獲勝的還是人類自己。

42章經：很多的人對 AI 發展的未來非常悲觀，認為 AI 可能會對我們有害，就連霍金也表達過對人工智慧技術的擔憂。大家都在懷疑，人工智慧的發展是不是太快了？你怎麼看待這個問題？

KK：人工智慧的確有可能成為人類的威脅，但是，這是一種比零稍大的可能性。就像小行星撞地球那樣，那種事件就是一種發生概率比零稍大的事件。所以我們必然要設置一些防範措施，但是不能因為有這種可能性，就放棄了關於人工智慧的投資。未來要發展，不可能基於這樣一個小概率的悲觀事件去做決定。

42章經：那你認為，阿爾法狗的發展可以有什麼防範措施嗎？很多人認為人肯定難以超越機器，你認為呢？

KK：我也相信在人機大戰中機器會勝利，不過我看到的點可能和大多數人不一樣。我覺得這恰恰說明了人工智慧也是可以有創意的，只不過它們是和人類以不同的思考方式在創造。大家可能都認為，創意是存在於人類精神上的東西，機器沒有辦法學會。但其實對 AI 來說，創意也可以是一種機械的過程。關於人機大戰的話題，我甚至認為，未來最強的圍棋選手可能也不是什麼機器人，而會是一種「半人馬」的形態，就是AI+人的同盟。

人和機器人的共存基礎在於分工不同，人負責去創新，機器人負責效率本身。

42章經：按照當前機器人行業的發展，不久之後它們就會隨處可見了，而且功能肯定會豐富地讓人詫異。既然未來人與機器人必將共存，你會怎麼來描繪那個世界？

KK：的確，機器人不僅會越來越多地出現，而且它們的出現必然是因為在很多領域能夠替代掉人的工作，原因很簡單，因為它會是那些領域效率最高的工具。舉個例子，我最近在關注到的一個點，農業機器人，它們可以在除草、採摘、篩選果實這整個流程完全替代人類，而且這些機器人的工作效率高於人力效率幾十倍，所以在這樣的一些領域，原本從事該行業的人將會迅速失業。我認為從這個角度來看，一個領域中人和機器在效率上的差距越大，那麼這個領域就越容易被機器取代。

42章經：的確，這樣的例子一定會有很多，那面對人類越來越多地被取代這樣的情況，人類未來該怎麼和機器共處呢？

KK：我對這種現象不會太悲觀，我相信，人類在未來需要學會的一件很重要的事情是和機器人協作，而不是對抗。更進一步來說，我認為人在未來的價值，也是由他和機器合作的緊密程度來體現的。

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