AI和Chatbots的這6種應用正在改變教育行業

科技 06-02

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圖：pixabay

聊天機器人即將以更多的方式改變世界。在全球各地的機器人已經可以完成各種不同的任務。從網上訂購披薩到微軟聊天機器人Project Murphy可以任意組合不同的臉，這些即將成為日常生活中的普通元素。

隨著聊天機器人的範圍變得越來越廣泛，新的應用程序也在不斷湧現。教育在傳統上被認為是創新緩慢的部門。近年來，一些通過教育技術加強教學和學習的創新工具，被廣告大肆宣傳。

聊天機器人和人工智慧應用於教育部門的時刻已經來臨。雖然人工智慧在教育領域一直都有所涉獵，但毫無疑問，在不久的將來會產生更深刻的影響。

在教育領域內，聊天機器人和人工智慧的六個應用，可能對整個行業產生驚人的影響。

1.自動作文評分

對個別寫作文章的反饋是一個非常需要時間的工作，許多教師都在努力，在大量開放的在線課程中，這個問題更亟需解決。因為在一個班級中經常有超過1000名學生，所以根本無法以簡單的方式給每個人的作文都寫反饋。

為了解決這個問題，創新者一直在用人工智慧（AI）做行業研究，提出的解決方案也相對靠近。

通過饋送機器學習演算法成千上萬的散文，許多人認為有機會用AI系統替代人類對作文的評分反饋。該項目自2012年以來迅速發展，Hewlett基金會贊助了一個作文分級系統之間的比賽，獲勝者對人類同齡層而言，平均展示了0.81的相關性。

此後，研究人員和學者不斷加快完善系統。一份報告聲稱在與Hewlett競賽中相同的數據方面達到了0.945的相關性，該結果令人吃驚！

然而，也有強烈反對只依靠技術設置等級。質疑者Les Perelman已經開始揭露分級演算法的真實性質，並成功地指出了自動分級供應商的薄弱點。

自動分級結果會怎樣？未來還不清楚，但實際上人工智慧應該有機會在幾年內替代至少一兩個必要的級別。

2.間隔學習

當你要忘記的時候重複老教訓是一個最佳的學習super-hack，它被稱為間距效應。

波蘭發明家Piotr Wozniak提出了圍繞間距效應構建的學習應用程序。當你學習的時候，這個應用程序會跟蹤你學到什麼。通過整合人工智慧，該應用程序能夠在你最有可能忘記信息時學習，並提醒你重複此操作。只需要幾次重複，以確保信息能夠持續多年。

從而代替在考試前緊張學習，在幾周後把之前學的都忘記了的學生，中學和大學應該採用這種方法來維持並鞏固所學的知識。

令人遺憾的是，像間距效應這樣的研究結果對教育制度的影響很小，這種制度在技術和創新的緩慢採用方面享有聲譽。

3.對話課程評估和學生評分

學生對教學調查的評估已經有近100年歷史了。不管是從書面調查，還是到網路調查，已經取得了很小的進展，反饋過程也比以往方式更好。

學生對教學的評價往往是最有價值的信息來源，目前的方式顯然需要更加改進。

由於現代技術，如AI驅動的聊天機器人、機器學習以及自然語言處理，在教師反饋區內有很多令人興奮的探索機會。

使用聊天機器人收集反饋是定性和定量研究方法之間的最終折中。由於教師通常太忙，以至於無法收集每位學生的定性反饋，所以經常使用終端課程調查。

聊天機器人可以通過對話界面收集意見，具有與「真實」面試相同的優點，但只佔有所需工作的一小部分。對話可以根據學生的反應和個性進行調整，提出後續問題，並找出背後意見的原因。也有可能過濾掉有時在教師評分中出現的個人侮辱和粗俗的語言。

除了是一個引人注目的選項調查和定性數據外，聊天工具還為尋求提高教學效率的教師帶來了許多其他優勢。通過參與更多的數據來源，如自我評估、成績、同伴反饋，以及關於如何有效教學的最新科學發現，可以形成一個更細微的教學效果圖。將數據與其他教師的數據進行比較，使該系統有可能提出新的強有力的方法來改善教學和分享結果。

4.Watson，虛擬助教

在喬治亞理工學院，學生們被新的教師助理Jill Watson迷住，他們以快速準確的方式回應學生的詢問。

學生不知道的是，Watson的真實身份實際上是一台電腦，由具有相同名稱的IBM的AI系統提供支持。計算機科學教授Ashok Goel為Watson提供了超過40000個提問，以此來訓練Jill Watson，使其系統正常運行。

回答常見問題是一個聊天機器人的完美應用程序，而且比使用常見問題標籤更為互動。

Jill Watson在廣泛宣傳之後，現在正在向全球大學普及。在挪威首都奧斯陸的挪威商學院，也是其最新添加的名單之一。

5.Chatbot校園精靈

在澳大利亞維多利亞的迪肯大學，發展正在迅速完成第一個chatbot校園精靈。就像在AI虛擬助教的情況一樣，其背後的智慧來自IBM的超級計算機系統Watson。

一旦操作，Deakin精靈將能夠回答有關學生在校園生活中需要了解的所有內容的問題。如何找到下一個教室、如何申請下一學期的課程、如何提交作業、哪裡可以找到停車位或者可以在哪裡找到輔導員都是精靈可以處理的問題。

當新學生在校園裡報到時，他們每年都會有類似的問題，這樣可以完美地應用一個聊天機器人。

William Confalonieri是迪肯大學傑出項目的推動人，同時也是迪肯大學的首席信息官。

「使用這項技術是最有前景的，」他表示：「為了支持更多的個性化的校園服務方式，吸引更多的學生。該制度也有助於減輕教師的負擔，因為他們不再需要給不同的學生一再解釋同樣的事情。」

William Confalonieri希望能夠在未來幾年內迅速擴大系統的功能，並在未來處理更複雜的任務。