不用再等水軍罷工了，自媒體閱讀量造假識別器，來咯！

今天下午很多人都被這篇文章刷屏了…一個名叫考拉心電圖的監測工具引起了很多運營圈內和品牌方的關注。

在上線投放之後，在一個小時之內頁面獲得了380000次的UV。

這個工具之所以能在短時間內引起極大的興趣，主要的原因就是：10W+不只是運營者每天追求的閱讀數字，更是很多品牌主和廣告公司投放廣告的重要評斷標誌之一。

但是，我們看到的閱讀數就是真的嗎？

這個工具直接讓假數據無處可逃，用數據說話。

考拉心電圖是什麼？

打開考拉心電圖，在搜索欄直接輸查詢的微信公眾號的名稱或ID：

將會生成一份心電圖報告：其中有一條閱讀曲線，一條點贊曲線。

很多人會好奇這兩條曲線是怎麼來的?

它是自公眾號發文起，通過每半分鐘記錄一次文章閱讀數和點贊數，以這些數據點連接而成的。

通過連接這些數據點，畫出一條閱讀曲線，曲線的起伏就是這個微信公眾號的閱讀數漲幅狀態。

這個閱讀數的漲幅狀態就可以得到真實的閱讀數。

考拉心電圖的功能

功能一.監測閱讀量的真實性

正常的閱讀曲線是有自己的特點的：

它可能是這樣的：

這樣的：

還可能是這樣的：

但它絕對不可能以下這些樣子的：

半夜暴增一定有鬼：

某凌晨暴增的閱讀曲線

不是所有中國人都生活在紐約，能讓全國人民徹夜無眠的傳播事件從我出生到現在還沒有見到。

勻速增長不合常理：

某勻速增長的閱讀曲線

除了發文初期數據增長過快、數據點密度跟不上導致的直線，長時間的勻速增長也很有可能是機器刷出來的。

二次傳播十分可疑：

有著明顯二次增長的閱讀曲線

通常來講一篇文章最快的增長只會出現在發文時和次日早晨，且第二次的增量應當遠小於發文時。

如果確認閱讀數的二次增長期間並未發生朋友圈刷屏等爆炸性事件，基本上可以斷定為刷量。

點贊閱讀如影隨形：

某刷量文章的閱讀、點贊曲線對比

點贊數是閱讀數的影子，兩者的增長應當步調一致。

一篇文章被點贊的概率，由文章質量決定，這和文章被點開的時間無關。

賬號TargetSocial 上面列舉的幾種曲線走勢基本上可以判斷出一個賬號是否刷了閱讀。

並且根據目前的數據情況，推出來一個閱讀曲線的定論：

你能分析出帳號刷閱讀量的過程，

也就可以大致估出閱讀量的水分有多大。

功能二.擬合10W+文章後台實時數據：

同時，根據目前微信公眾號的規則：微信文章的閱讀數超過 10 萬之後頁面就不會顯示具體閱讀數，想從文章頁知道這篇文章的實時閱讀量幾乎不可能。

考拉心電圖通過了閱讀曲線實現了擬合後台10W+文章實時數據的功能。

圖中紅線以上部分就代表著超過10W+的閱讀數走勢

239751這個估數是通過Ocean平台，結合AI和機器學習技術，線性回歸模型和準確的點贊數據，擬合出來的。

為了證明自己的測算數據的準確性，還找到了號主沙小皮沙總進行確認，得到的答覆也是準確的：

考拉心電圖的背後意義

通過小工具里的兩項功能的測試，也正好應徵了考拉心電圖的產生意義：

為甲方客戶的投放起到了甄別作用，直接讓刷量賬號暴露無遺。

同時也讓被質疑刷量作假的號主，可以通過考拉心電圖對自己的賬號進行監測，讓數據說話。

目前考拉心電圖通過60多萬的公眾號樣本數據進行研究，選取其中5萬+的賬號樣本，進行逐一取點的數據分析和記錄。

關於數據的準確性，也是值得信賴的，據了解產品也是從2016年1月就開始為萬達、金立等多家品牌提供公司服務。

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