AI領域的重要時刻：谷歌和吳恩達同日宣布成立AI項目

6月23日，人工智慧領域發生了兩大重磅事件：全球AI領域技術最領先、布局最完善的公司之一——谷歌宣布成立新的風險投資基金，專門用於投資人工智慧和機器學習領域的公司；幾個小時後，人工智慧和機器學習領域最權威的學者之一——吳恩達宣布成立創業公司。

谷歌的風險投資基金已經確定了其首個投資項目：為西雅圖創業公司 Algorithmia 提供 1050 萬美元的資金，該公司希望建立一個演算法的應用商店，類似於蘋果的 App Store，讓所有公司都能更容易的利用機器學習這一工具，優化公司各類業務流程。

吳恩達則在Twitter上宣布，他將成立創業公司Deeplearning.ai，並透露將於今年 8 月份公布更多的公司信息。

這兩件大事之所以重要，是因為谷歌的基金、吳恩達的新公司很可能有共同的目標——普及AI基礎設施。對研究人員來說，好的AI基礎設施可以大大提高其科研效率，對用戶來說，則可以極大降低使用AI技術的門檻。

谷歌基金普及AI基礎設施的目標很明顯，而吳恩達新公司的目標則更多是推測的結果。

三個月前，吳恩達作為首席科學家的身份離職百度，他在離職發表的公開信中稱，自己將繼續致力於用人工智慧引領重大的社會變革，「除了推動大公司使用人工智慧，也還有很多創業機會。」此後，他還向MIT Technology Review、華爾街日報等媒體表示，「就像100年前的電力革命，無論是哪一個行業，AI都有可能將其改變」，「我對醫療領域極其感到興奮，對教育領域極其感到興奮，這些是AI大有可為的主要領域」。

因此，多家媒體猜測，吳恩達此次成立的Deeplearning.ai公司將延續他在人工智慧、機器學習的研究成果，主要為醫療、教育等領域的創業公司提供人工智慧的基礎設施技術。

AI基礎設施

與物理世界中的公路、鐵路、水處理廠、電廠、通訊基站等基礎設施建設相似，人工智慧在研究和應用中也需要大量的所謂「基礎設施」。

AI基礎設施可分為兩類：第一類，如機器學習模型、數據分析工具等軟體系統，深度神經網路就是一個很好的案例，人們基於該網路已經開發出了大量的實際應用；第二類，是諸如超級計算機、雲伺服器等硬體設施，英偉達已經為各種機器學習方法提供了廣泛的可選硬體組合。

科技巨頭：為創業公司提供AI基礎設施

谷歌並非第一家為創業公司提供AI基礎設施的巨頭，早在去年12月，微軟就啟動了AI風險投資項目。此外，IBM 公司也為創業企業定製了 Watson 開發工具組合。

目前，很多公司希望將人工智慧技術應用到其日常業務中，但他們並不清楚該如何獲得或使用這類技術。與此同時，市場上能提供這類技術的公司也非常有限。亞馬遜、谷歌、微軟等科技巨頭已經認識到：為創業公司提供機器學習工具將會是一個利潤豐厚的巨大市場。

小公司：打破巨頭的壟斷

被科技巨頭扶持後，創業公司反過來可能打破巨頭的壟斷。在這方面，曾被微軟投資的Element AI就是一個很有代表性的例子。

Element AI 的創始人是「深度學習三巨頭」之一——Yoshua Bengio。他希望通過這個孵化器，幫助初創公司和企業打通人工智慧技術和相關資源的連接，加速他們的業務發展。Element AI向那些希望儘快實施人工智慧戰略的公司提供諮詢，在不同的垂直領域參與他們的業務。Element AI 可以為這些企業量身定做人工智慧路線圖，依靠自身的數據科學家、工程師力量為客戶提供解決方案。

MIT Technology Review認為，Element AI的出現，有望打破谷歌、蘋果、Facebook 等巨頭在人工智慧最先進、最核心技術方面的壟斷。Element AI 首席執行官也曾表示，在人工智慧的爆發中必然會湧現出新的科技巨頭，因為機器智能的產業鏈條還不完整。

矽谷資深創業者、斯坦福大學兼職教授Steve Blank持相同觀點，他認為，「機器學習並非是發明一把更加鋒利的寶劍，恰恰相反，它更像是火藥誕生時那樣使人驚艷。聰明的創業公司會懂得如何利用這個利器來攻擊科技巨頭，就像現在的巨頭在成長初期的做法那樣。」

他還表示，科技行業的發展已經歸納出了一條不成文的規律，即便像上世紀90年代的微軟，以及當前的谷歌這樣的統治性企業最終都會被更具創新理念的初創公司所擊敗。

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