關於演算法，你造它可幫人類進行衣服搭配、診斷癌症及過濾信息嗎？

癌症患者生存期的長短與臨床分期密切相關,發現越早,治癒的幾率就越大。但診斷常常涉及通常不會進行的侵入性活檢，除非已經有理由懷疑癌症的存在。而現在來自加利福尼亞大學洛杉磯分校的研究人員研發了一種新的電腦程序，可以將血液樣本中的生物標誌物識別出來，並確定癌細胞可能存在的部位。

加州大學洛杉磯分校團隊的項目稱為CancerLocator（癌症定位器）。細胞通過稱為DNA甲基化（DNA methylation）的過程表達基因，但是當癌症開始持續時，這個過程就被「干擾」，疾病使某些基因「沉默」。通過CancerLocator分析血液樣本，UCLA團隊可以發現這種干擾產生的分子模式，並通過查詢一個甲基化譜資料庫可以確定患者是否患有癌症，以及癌症類型和癌細胞所在位置。

研究人員編製了各種癌症類型的甲基化譜資料庫，使用標記來表明腫瘤起源於哪個器官。該資料庫還包含健康樣品的「分子足跡」，因此系統可以將血液中發現的DNA分離成腫瘤DNA和非腫瘤DNA。

為測試新的程序，研究人員還研發了稱為Random Forest和Support Vector Machine的兩種演算法。他們一共測試了46名癌症患者的血液樣本，其中有29名肝癌患者、12名肺癌患者和五名乳癌患者，有八成正確檢驗出癌症，診斷錯誤的比率不到百分之一。

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演算法旨在將一切事物最優化，然而也有專家卻認為演算法正在逐漸控制政府和企業的決策過程，同時衍生了「過濾氣泡（filter bubbles）」、「長期偏見（perpetuate bias）」等問題，減少了人們選擇、創造與發掘的可能性，還有可能導致大規模失業。

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