DeepMind變革移動醫療，打造智能醫院

精彩導讀

人工智慧公司DeemMind在浙江烏鎮宣布轉向醫療行業提供解決方案後不久，即推出了一款變革性移動醫療應用Streams，幫助醫生和護士快速獲取病人的檢測數據，發出患者病危警報。在人工智慧的推動下，醫療行業正在迅速走向移動化時代。

作者 | DeepMind

編譯 | 朱雅文

DeepMind團隊近日宣布，他們開發的一款基於人工智慧的醫療類應用Streams，幫助醫生和護士提高了醫護服務效率。

減少護士工作量，照顧重點患者

Streams能更快更準確的判斷某位病人的病情是否有惡化的跡象，並提醒護士和醫生及時開展緊急治療。

皇家無償信託基金的護士們反饋，Streams每天幫助她們節省2小時的工作量，讓她們能將寶貴的時間用於照顧重點患者。

幾秒鐘通知醫生，確保病人安全

現代醫療上的檢測系統可能需要幾個小時才能檢測出病人的病情狀況，而當在病人測試結果顯示出有惡化跡象時，Streams在幾秒鐘就能夠通過一個「突發情況」通知到醫生。醫生收到警告後，可以通過APP快速查看重要的檢測結果並和同事討論以確保病患能及時得到應有的治療看護。

開發團隊認為，這款應用的及時性和便捷性，讓醫生能夠更高效的處理高危事故，從而提升醫院病人的安全程度。

Streams在已經開展此項應用的合作醫院中的醫生和病人都起到了前景良好的效果，尤其是緊急嚴重患者。皇家無償信託醫院的Afia Ahmed是Streams的受益者之一，在她生產後發生了嚴重的副反應，醫生通過警告及時地了解了她的狀況並展開了治療。

移動醫療應用幫助醫生髮揮更大作用

DeepMind健康部的臨床醫學領導Dominic King醫生表示，已經用過Streams的護士和醫生告訴他，這個應用能幫助他們更好更快地開展患者的治療工作。

信託基金的顧問醫生Tom Edwards說：「獲得患者的第一手信息對我們的醫生、護士和其他醫護人員來說都是至關重要的。安全警告非常的有用，但更重要的是要記住，無論我們用的什麼技術，最終還是由那些經過專業訓練的人和專家來做診斷、治療和看護決定。

作為英國國家醫療體系的十六所醫院之一，湯頓和薩默塞特國民保健信託基金會是其中最具創新活力的醫院之一。接下來的五年中，DeepMind將與其展開更多的長期合作，推廣削減邊緣工作的技術，從而通過醫療的早期介入為患者帶來更好的服務，做出更好的改變。DeepMind的成員將與基金會的工作人員一起工作，參與到與患者的互動中，讓人們對Streams和任何其他方面的工作提出問題。這項應用的數據將在被DeepMind處理之前進行實時展示。所有患者數據將被保存在英國的高級安全和加密標準設施中，保持與所有系統的分離狀態。

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