可怕！人工智慧正在把人分為有用的和沒用的

人工智慧正在把人分為有用的和沒用的。」

「30年後，也許只有20%的人需要工作，而80%的人則帶著VR的面罩在虛擬世界裡進行所謂虛擬的生產和消費。」

機器能否超越人類？

在《黑客帝國》中，未來世界被描述成了一個由機器統治，人類則被「飼養」，終日在虛擬世界中醉生夢死的狀態。而電影中的機器，則擁有高度的、超越人類的智能，足以面對和處理各種複雜情況。

儘管細思極恐，但長久以來，「機器超越人類」終究只是一個遙不可及的幻想。

一直追溯到2016年3月，AlphaGo戰勝李世石，並在此後又陸續通過網路戰勝了幾乎人類社會中的所有頂尖棋手。

這意味著，機器在「圍棋」這個曾經被認為是複雜到連機器都難以逾越人類的領域，已經開始全面超越了人類。

第一次，人類的信心和信仰，開始受到動搖。

回過頭去再看AlphaGo，它是否真的意味著，這一輪「人工智慧」的發展已經開始讓機器擁有了超越人類的「智能」和「思考能力」？

答案是未必。

人工智慧研究的兩個階段

第一個階段，被稱為「仿生派」，即先了解人類是如何產生智能的，然後試圖讓機器按照人的思路去做，幾乎所有的科學家都堅持「機器必須要像人一樣思考才能獲得智能」。

然而，這個方向的努力最終在上世紀60年代受阻，除了做出幾個能摘香蕉的機器人這樣的簡單玩具以外，無法再取得突破性進展。

自那時起，「人工智慧」研究的第二個階段開始了。

在第二個階段中，科學界對於「人工智慧」的研究開始徹底轉向了另一個方向——他們不再試圖讓機器如人一般思考，而是回歸到一個樸素的常識——機器會擁有遠遠勝過人類的數據儲存和計算能力，而量變則往往可以帶來質變。

舉個例子，在以往的「仿生派」人工智慧研究下，如果讓機器學會下棋，需要先讓機器擁有如人類一樣的思考方式和能力。而在另一種思路——以數據和統計學驅動的人工智慧研究下，這個問題被高度簡化了。

我們可能只需要遍歷一下迄今為止人類所有高手下過的棋局，然後基於某個特定的局面和已有的海量數據存儲，通過某種數據模型，計算出當前情況下勝率最高的一手即可。它把下棋變成了一個冰冷的計算問題，而不再是心理、智能和複雜思考之間的博弈。

在這個意義上，當前的「人工智慧」，顯然還並不是那種可以凌駕於人類之上的「人工智慧」。

「人工智慧」反過來將吞食掉人類

點餐後掃碼結賬，你可能已經意識到了——這個東西，在事實上已經可以替代掉「收銀員」的存在。

要是延展下去，我們的點餐、上菜甚至餐品製作等等是否也有可能變成完全自動化的存在？假如可以實現，是否可能意外著大量餐飲業服務人員的失業？

類似的事情還有很多，比如說，無人駕駛汽車一定會讓大量司機失業；在線聊天機器人的發展和數據積累，最終可能會導致客服人員們的失業；以及，大量效率工具的出現也可能會讓一部分產品經理和運營失業。

甚至，要是以類似的邏輯來推測，假使有一天機器積累的數據量足夠龐大，以及其計算能力也足夠強大之後，會不會連寫作、策劃、活動創意這樣的事情，它也可以做到接近人類的水平？

至少，未見得不可能。

一部分是有用的人，一部分沒用的人

如果自動化再進行下去，可能會把人分成兩部分，一部分是有用的人，一部分沒用的人。

可能出現的一種情況，就是隨著科技的發展，人類依據自身學習能力的高下，將被分成兩類，一類掌控話語權和世界運作的秩序，而另一類則成為徹底的失語者。

他們的存在將無法對社會發展帶來任何的助推力量，而只能作為某種消費者和消費對象而存在，要麼被話語權所有者們消費，要麼持續消費話語權者們生產出來的某些娛樂消費類項目，打發時間。

假使有那一天存在，假如真的在機器的幫助下，2%-5%的人主導的生產就已經足以滿足100%的人類的基本物質生活需求，無疑對很多人來說將是一場徹頭徹尾的悲劇——機器或許沒有真正超越和奴役人類，卻在不經意間把大量人類變成了「無用」的存在，從而在另一種意義上開始漸漸凌駕於人類之上。

假如機器開始全面超越人類

這個世界將向何處去？

這或許是個沒人能有確切答案的問題。

但即便如此，還是有一些基本邏輯可以讓我們有一些推測與思考：

首先，當生產力過剩，80%以上甚至更多的人，都不再需要從事現在的工作，他們一定需要更多的事情來填充自己的時間。

其次，人們的時間被填充，大體存在幾種可能——要麼是人們找到了新的集體努力方向，要麼是人們的時間開始被虛擬娛樂等事物大量消費，要麼則是漸漸出現一些新的產業重新解決了人們的就業問題；

總之，人們需要去填充自己的時間，而填充時間的方式，無非兩種：要麼通過探索和創造來填充時間，要麼通過一味的「消費行為」來打發時間。

邏輯上講，一定是一個更多人可以面向前者的世界和社會，會更讓我們感到充滿希望。

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