人工智慧初步實現輔助篩查肺癌，比肉眼敏感度高20％
在中國，每年有大量的醫療診斷依賴影像信息，但影像科醫生的數量每年僅以3%的速度增長著。這一問題導致了醫生的超負荷工作和出錯誤概率的增加，甚至會漏掉原本可以發現的一些早期病症。現在這一困境有望被AI打破——上海一家醫院已經初步實現機器人輔助篩查肺癌。
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醫療影像數量激增和影像科醫生的匱乏長期困擾著中國的醫院，它會導致醫生漏掉一些原本可以發現的早期病症。
現在，這一困境有望被AI技術打破。在推想科技的幫助下，上海第二軍醫大學長征醫院成為國內第一家將AI技術應用到影像識別上的醫院。醫院將自動識別疾病技術和深度學習方法應用到了檢測肺部病變上。
早在2013年，這一技術就被《MIT科技評論》評為當年的十大技術突破之一。通過六個月的訓練和實驗，在肺部病變識別率上錯誤率降至10%以下。與醫院裡的年輕醫生相比，機器發現肺部小結節的敏感度要高出20%左右。
長征醫院放射科主任劉士遠說，在中國，70%的診療需要根據醫療影像給出的信息做出診斷，影像圖片量每年大概有40%左右的增長。
IDC預測，國內醫療信息化解決方案市場潛力巨大，未來有望超300億元。
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