伯克利二重奏計劃解決交通堵塞：自駕車超快車道

安東尼·巴爾斯和陳白玉的超音速系統提供了一組自主駕駛的汽車，以100英里每小時的速度駛過本地交通，由中央計算機

Hyperlane與現有的專用通勤車道非常相似，只是為了自行車輛而不用額外付費。

這些天，有很多自駕汽車下線，似乎不可避免的會很快被卡在機器人交通堵塞中 - 就像今天的人造轎車一樣。那好吧，如果安東尼·巴爾斯和白玉佑走上路。

加利福尼亞大學伯克利分校的兩位研究生設計了一個系統，它將緊密包裝的自動車輛集群，以現有道路上的超過100英里每小時的速度超過當地交通。他們稱之為Hyperlane，它的工作原理很像高速收費車道，只有中央電腦才能控制一切。

雖然在大多數公共道路上完全自主的汽車還不合法，但沃爾沃和特斯拉這樣的製造商已經在其車輛上提供了自主的特徵 - 自適應巡航控制，在某些情況下也是駕駛有限司機輸入的系統。

巴爾斯和陳先生仔細觀察了高速鐵路系統，如困擾洛杉磯到舊金山的路線，提出了高林。最重要的是高速鐵路是昂貴的 - 根據目前的成本估算，加州鐵路項目每英里將需要1.93億美元。所以兩位研究人員製作了一個混搭子彈列車和專用的收費車道，他們說只需花費大約1200萬美元。

「長篇小說：高速鐵路沒有在這裡出線，」巴爾斯說，加州鐵路項目常年回火。「我們主要關注需要連接的主要節點的城市，高速度將創造高價值。」

Barrs和Chen說，Hyperlane在舊金山灣地區以及達拉斯 - 沃思堡和巴爾的摩 - 華盛頓等大都會地區工作得很好。在沒有空間擴張道路的高密度地鐵區域（例如紐約市）或中低密度城市，這些城市交通流量不足將無法證明施工成本是不合適的。

「如果你在DC，你有這個Hyperlane連接DC都會區，你現在可以更容易地從巴爾的摩華盛頓國際機場出發，」Barrs說，Hyperlane的理論能力，補充說，通過道路交通和斑點從華盛頓特區南端到達BWI的公共交通選擇可能需要很長時間。「這創造了更多的交通選擇。

Hyperlane計劃在最近的創新競賽中贏得了頂級榮譽。照片：Anthony Barrs和Baiyu Chen

Hyperlane與現有的專用通勤車道相似，只是為了在人力車上使用更高速，更低的擁堵車道，而不是額外增加車道，單獨的車道只適用於自主車輛。在進入加速車道之後，Hyperlane的中央計算機接管了汽車的功能，並在專用車道中已經快速移動的交通中找到了一個插槽。Barrs和Chen表示，車輛將以高達120英里每小時的速度行駛，而使用新興5G技術的每台車輛將不斷進行通訊的集中式計算機控制將允許更加緊密的交通模式。

Barrs說：「我們將Hyperlane網路與空中交通管制系統相比較。

道路上的感測器將評估交通密度，天氣危害，事故和其他變化，促使系統根據需要調整車速。像Uber的定價結構一樣，Hyperlane的費用將基於需求。

根據現有的高速公路旁邊的空間和可用資金：從現有高速公路上划下車道，或在現有高速公路旁邊建立新車道，可以採取兩種方式進行施工。陳先生表示，使用適合不同目的的車輛，例如用於辦公室通勤者和小型莢比薩餅和包裹運輸的微生物 - 將充分利用超高效系統的空間。

「伯克利到帕洛阿爾托將是一個40分鐘的旅程，通過分裂五六個人，將降低成本，」陳說。這個40英里的行程在高峰時間可能需要兩個多小時。

Barrs和Chen最近在設備製造商基礎設施願景2050挑戰協會贏得了Hyperlane的榮譽，但他們的想法仍處於理論階段。他們表示，他們仍然需要找到投資者對該系統的物理測試，以及灣區以外的理論測試。

Barrs說：「在理論和物理測試之間存在著一個步驟，而且正在得到一個合作夥伴的聯盟來資助它。「我們正在看國營交通官員和運輸公司，如Uber和Lyft。」

同時，機器人車可以與我們其他人一致。

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