人類大腦的革命發現可能會導致第二代AI

教個體神經元

隆德大學的神經生理學系已經發現，個體神經元可以被教導，而不僅僅是對單個特定信號的反應。這意味著個體浦肯野細胞（控制運動運動的細胞）能夠學習。

科學家以前的理解是，學習是由於整個神經網路的相互作用而發生的，但 研究指出：

運動行為的小腦控制和協調可能更多地依賴於細胞內機制，較少依賴於神經元網路性質。它還表明，個體神經元中信息存儲的能力大大超過了主導範式所提出的特徵。

隆德研究人員在幾個小時內教導了這些細胞來關聯不同的信號。最終，這意味著細胞可以在一系列中學到幾個反應。響應遵循刺激的時間模式，例如：他們用「響應 - 短暫暫停 - 響應 - 長暫停 - 響應」響應「信號 - 短暫暫停 - 信號 - 長暫停 - 信號」。

Lund的聯想學習研究員Dan-Anders Jirenhed 得出結論，「這意味著大腦的學習能力比以前想像的要大得多！」

學習困難與AI

這些系統中的障礙可能會導致一些學習困難，如自閉症，ADHD和語言障礙，這意味著科學家可能將基於來自研究的原則的未來治療療法。

然而，發現的最激動人心的應用是用於深度學習和人工智慧（AI），其中大多數目前使用神經網路。為了建立類似人的智慧，研究人員需要了解我們的心靈如何積累信息。

這項研究表明，我們的思想在單細胞基礎上學習，而不是通過神經網路的共同努力。因此，在構建AI時，我們需要使用類似的模型 - 編程各個組件來學習。如果成功完成，這可能會導致更複雜的任務以更有效的方式處理，減少人與機器之間的鴻溝。

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