AI與設計：2025年的設計師會是什麼樣？

Rob Girling 在一系列的帖子中都探討了人工智慧對設計的影響。他在第一部分描述了AI和自動化對工作帶來的巨大改變。他在第二部分描述的內容主要是關於自動化和智能機器方面。他研究了一些行業的工作能與智能機器抗衡所需做出的努力。

最近，紐約時報報道稱：卡耐基梅隆大學準備創建一個研究人工智慧的中心，藉此讓哈佛商業評論開始研究人工智慧對管理對影響。美國全國廣播公司財經頻道開始分析一些有潛力的人工智慧股票。我的態度則相對樂觀，我認為短期內，設計是不會被人工智慧所取代。這是因為好的設計是需要創意和社會智力的。

然而我的憂慮並沒有完全短期內的樂觀展望所消除。我的女兒今年會開始上大學，學習交互設計。就在我開始研究AI對設計的影響的時候，我也在思考我能給我女兒和像她一樣的未來設計師一些什麼建議，能讓他們在未來的AI的世界發展更好。

以下就是我對2025年的設計圈的一些看法。

每個人都將是設計師

現在，大部分設計工作都需要創意和社會智力。這些技能需要同理心，提出問題並有創意的解決問題，溝通協調和堅持的能力。AI帶來的第一個影響則是越來越多的非專業設計師也具有創意和社會智力，以此獲得專業設計師的工作機會。實際上，我在前面提到的哈佛商業評論中，為管理者提出的第4條建議則是學習設計師身上的品質。

對設計師來講，以後需要用到」設計思維」 方法的不僅局限與傳統創意領域。設計師將不再是最具創意的人。設計師為了保持競爭力，還需要更多各個領域的專業知識來服務於各個領域，可能也包括現在越來越特別的一些領域。你能想像在教室里，經設計思維來訓練的老師在不斷測試新的交互框架來提高學生的學習積極性。或者要求設計師或醫院管理人員反思病人的住院經歷來優化其效率，易用性，以取得更好的醫療成果。現在已經有這種趨勢-西雅圖市長辦公室已經成立了一個創意團隊來解決西雅圖最棘手的問題。這個團隊秉承以人為中心的原則，成員包括設計師和戰略家。

斯坦福設計學院在10年前就開始訓練非專業設計師的創造力。並且很多新的設計專業也開始出現，比如麻省理工學院的綜合設計與管理。就連醫學院也開始培養未來醫生的設計思維。這說明了設計的更廣泛的意義，同時也為跨學科的教育工作者提供了一個新的機會，在他們的課程中融入創造性的智力訓練和以人為中心的設計。

設計是策劃者，不是創造者

曾經我有寫到像Autodesk Dreamcatcher這樣的設計工具是如何使用演算法技術為設計師設計更抽象的界面提供便利。有了一定的方向，制約因素，目標和需要解決的問題，這些工具可以分析出數以百計的設計變數。設計師可以選擇他們最愛的變數，或者是混合變數，以獲得更優秀的設計。

這種說法在不同的設計領域也會有所不同。在建築領域，被稱為參數化主義2.0的參數化運動提出技術型創新的潛力。這一觀點已經在遊戲產業有所體現，比如我們設計虛擬環境和大型虛擬城市。讓我們看一下遊戲-No Man』s Sky, 這個遊戲是在程序生成的確定性開放宇宙里，在這個宇宙有超1.81019 的星球。儘管No Man』s Sky並不是一個成功的遊戲，但是通過這個遊戲，我們明白了最終虛擬內容也是可以被設計的，設計師的職責將是設定目標，參數，制約因素，然後回顧，並對AI生成的設計進行調整，優化。

創成式設計方法並不是新興的東西，但是深度強化學習是最近三到四年出現的新方法，這也得益於AI近幾年的發展。谷歌的DeepMind 創建了一個叫做Deep Q人工智慧程序，Deep Q則使用深度強化學習來玩雅加利的遊戲，並逐漸提高自身技能，最終獲得超凡的技能，比如發現遊戲里的未知漏洞。

DeepMind的Deep Q和之後的AlphaGo（玩圍棋的一個電腦程序）真正的突破是AI在玩遊戲過程中，並沒有任何的相關專業知識。AI也不需要有人把玩遊戲的規則寫成代碼。它只需要視覺輸入，控制，然後取得最高分數的目標。在某種情況來說，玩遊戲的過程是人工智慧學習的絕佳環境。

但設計又是怎麼回事呢？這時，設計師的策劃者角色就需要發揮作用。未來，設計師將以他們的喜好創建設計模型來解決設計問題。

比如說: Artefact在經過醫療領域的幾年努力工作後，已經形成了在醫療領域改變病人行為的相關重要事項的深入，有見解的觀點。我能想像將來我們會有足夠next frontier of opportunity for design的數據來實現我們的行為目標，並且讓AI來制定一套解決方案來解決一些預期的問題，比如確認偏差和共情缺口。

大牛設計師的持續時代

隨著設計師可通過AI驅動的參數化設計來很快並且簡單地產出很多種設計方案，大部分設計師的工作效率會大大提升。突然，我們可以在現在的碎片時間中產出很多種設計方案。隨著工作效率的提升和設計工具的優化，業餘的設計師也可以設計出合格-可能不出彩-的設計作品，這也給專業的設計師的報酬帶來了隱形壓力。

但是儘管學習設計的門檻變低，設計行業的大牛的地位依然不會受影響。在90年代，平面和印刷行業也有類似的趨勢。桌面排版軟體的出現徹底淘汰了設計市場的末端設計師。但這也提升了大眾的審美，同時對優秀設計師的需求越增加。在AI能夠想出完全新穎的創意震驚我們之前，大牛設計師和公司將會繼續提升設計品牌的價值。

從傳統設計師到虛擬設計師

悲觀者會說，由於很多人的工作會被人工智慧自動化所取代，他們就會選擇逃離到虛擬世界，同時虛擬世界的產品，體驗的需求大大提升。希望我們可以避免這種反烏托邦情況的發生，但是隨著虛擬現實，增強現實和混合現實的興起，這也會成為下一個前沿設計機會。設計遇到的挑戰不僅要思考在虛擬現實中如何交互，如何創建和分享，還需要創造力和社會智力等技能，而這些技能是人工只能所無法完成的。

另外，虛擬世界可能會衍生出對傳統設計行業的新的需求，因為傳統設計行業也急於進入虛擬世界，比如建築業，室內設計，產品設計和時尚行業。

設計AI，設計人類的未來

關於我認為AI正盜取我們的設計工作的言論，實則是損害了AI對設計行業貢獻的名聲。當人類和計算機一起工作的時候，他們可以完成偉大的事情，而這也是任何一方無法獨立完成的-可以看一下Michael Hansmeyer的作品-無法想像的形狀。這個作品有上百萬的面，這些形狀也不是一個人可以完成的，但是它們的確可以改變建築行業。

但這只是一個例子，還有很多方法可以提高個人的創造力。我能夠預見未來我們的AI助手充分了解我們的影響，英雄和創意，能夠不斷對我們的作品作出評論，提出改進意見。未來，解決問題的機器人會通過不同框架來從多個角度看待問題。

未來，模擬用戶會在設計作品成型之前進行多方面的測試，並提出建議。未來，A/B測試的機器人會不斷找尋方法來優化我們的設計成果。

AI不僅不會威脅到我們的設計工作，它還會為設計行業帶來巨大的機會，特別是那些參與設計AI交互的設計師。我們是如何設計那些AI設計工具的呢？我們將如何設計未來的智能服務和平台？我們應該如何設計這些AI的系統，讓他們能提升我們的創造力，改善我們與世界的關係，讓我們的人性更加美好。

對於我們和後代，這都是一個難以完成的任務和令人激動的機會。

譯文作者：Daisy

原文作者：Rob Girling

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