Stata 15發布，支持markdown！

雖然Stata沒有開源工具那麼靈活，但是以其完整、可信、風格一致的回歸分析等特點贏得廣大實證分析小夥伴的青睞。此次，Stata 15的發布有不少亮點。

Stata發布的歷史

基本上是每兩年一次主版本更新，期間會有有一些小更新，如14.2等。這次Stata15發布了。

15.0

June 2017

14.0

April 2015

13.0

June 2013

12.0

July 2011 11.0

July 2009 10.0

June 2007 9.0

April 2005 …… 1.0 January 1985Stata 15主要更新Extended regression models (ERMs) Latent class analysis (LCA) Bayesian regression models using the bayes prefix Convert dynamic Markdown documents to HTML with dyndoc Linearized DSGEs Finite mixture models (FMMs) Spatial autoregressive models Parametric survival models for interval-censored data Nonlinear multilevel mixed-effects models Alternative-specific mixed logit regression Nonparametric regression Create Word? documents with embedded Stata results Bayesian multilevel models Threshold regression Panel-data tobit models with random coefficients and intercepts Easy import of Federal Reserve Economic Data Multilevel mixed-effects interval regression Multilevel tobit models Panel-data cointegration tests Cumulative sum test for parameter stability Multiple-group generalized SEM Analyze data with ICD-10-CM/PCS codes Power analysis for cluster randomized designs Power analysis for linear regression Heteroskedastic linear regression Poisson models with sample selection More in panel data More in graphics More in the interface And, even more

從上面來看，本次更新還是很豐富多彩的。

不全整評述

毫無疑問，Stata此次更新實現了更多的計量方法，回歸分析命令更豐富、更齊全了。

Convert dynamic Markdown documents to HTML with dyndoc

2016年Stata的會議就討論了可重現報告的問題。R語言中的可重複性和動態報告的生態已經比較完善，起步早，造輪子快。Stata這次也借鑒一些成果。

新命令

功能 dyndoc

從Markdown創建HTML putdocx

創建Word文檔 putpdf

創建PDF文件

不過，目前dyndoc比較簡略，寫法有點生硬，功能與RMarkdown還有不少差距。R語言都可以用Bookdown寫書了，Stata還需努力。

Threshold regression

這個新增的門限回歸的實現方法，很贊。以後做門限回歸可以直接用官方的命令。

Extended regression models

以前都是regress y x1 x2打半個天下，現在新增一個加強版的eregress y x1 x2。後面好好研究一下，再補內容。

Poisson models with sample selection

新增heckpoisson，可以在做泊松回歸控制樣本自選擇問題。可以更好地回應審稿人了:wink:

Panel-data tobit models with random coefficients and intercepts

現在是可以變係數變截距，處理歸併數據更方便了。

Nonparametric regression

新增非參數回歸命令npregress kernel，可以跳過非官方命令，可以嘗試一下官方的非參數回歸了。

More in graphics

可以調整圖像的透明度，可以導出可縮放矢量圖形SVG。

我猜，可能在後續的版本，Stata會支持互動式圖形，2016年Stata會議有人已經在討論web端互動式繪圖，還提到D3.js。把Stata繪圖推到D3.js那樣的水平，難度很大，但是一般的互動式繪圖應該還是可以樂觀預期。

More in the interface

UI新增了瑞典語。什麼時候增加中文？

改進了編輯器：

支持列模式。這個方便於同時選擇多個變數，點個贊。

支持代碼縮進和格式調整。唉，早就該支持了！

代碼摺疊。

支持在選中的代碼塊增加或者刪除注釋。

增加代碼著色方案。

Stata的代碼編輯器早就該大修了！這次終於有點改觀，應該多借鑒IDE方面的特性，如代碼補齊、自動格式排版等，幫助我們更快更好的寫代碼。

……

Stata的回歸分析真豐富、真便捷，實（zhi）證（zao）分（lun）析（wen）的好工具。

=================

多數實證研究者認為，計量方法不應該太簡單（比如OLS包打全文），但也無需複雜到眼花繚亂，應對問題採用恰到好處的計量方法。

哈哈，當你的數據很有個性的時候（比如離散的、受限的、非負的……），可以看看最新版的Stata已經實現了哪些方法，這些方法可以用到我的分析場景嗎？如果還是比較合適，那就大膽試一試吧。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！