長這種臉媽媽都不要！AlphaGO之後人工智慧畫家出來嚇人！

誰張這種臉他媽都不會喜歡的：AI學會用噩夢般的畫面吸引人類

使用問題解決技術，人工智慧被訓練以顏色和紋理的填充草圖

目標是通過確定自己是「真實的」還是「假的」，從人物素描中產生自己逼真的肖像，

如果它被認為是「假的」，則重複生成過程，直到輸出的圖像被人類認為是「真實的」為止

這張可怕的面孔可能看起來像恐怖電影的生物，但這些數字圖像實際上是由人工智慧（AI）產生的。

Pix2pix項目發布了一個新的工具，分析人像並使用稱為生成對抗網路（GAN）的技術將其填充到顏色和紋理中。

在此過程中，系統確定其結果是否與草圖相匹配，並將繼續重複生成過程，直到其自身通過為「真實」 - 無論結果如何看起來如何噁心。

該工具由荷蘭公共廣播公司NPO設計，並為其拍攝了數千張圖像。

用戶在網站上會顯示一個輸入框和一個輸出框。

然後提示他們在輸入中畫一張臉，選擇過程，幾秒鐘內，AI會顯示草圖的版本。

雖然原以為可能沒有什麼可以看的，但AI的結果似乎是一場惡夢。

然而，許多AI系統試圖創造自己的藝術，似乎他們都有相同的結果。

MotherBoard解釋說，這是因為機器學習是為了分類現有的圖像而不是新的。

但是，根據受歡迎的Tumblr prostheticknowledge的看法，如果您能夠在輸入框中繪製完美的圖像，該工具就會起作用。

Pix2pix使用GAN來訓練其演算法，這是一種幫助技術解決問題的方法，通過判斷其結果的準確性和重複性，直到它們正確為止。

AI的一個組成部分是繪製，而另一個則決定結果是否被認為是「真實的」還是「假的」，如果假的話，草圖因子會持續增加，直到得到正確。

另一個AI也夢到了自己的噩夢，包括將鮑勃羅斯作為一個怪物面對的人物。

工程師通過人造神經網路DeepDream將Ross的PBS電視節目「繪畫之樂」中的作了濾鏡處理，可以「看到」超現實的物體和動物。

在另一部分研究中，人工智慧系統通過使用人類的反饋來了解使圖像變得可怕的原因。

「我們使用最先進的深度學習演算法來生成新的面孔，」噩夢機器網站說。

「那麼，採取萬聖節風格，我們把生命的面孔上的一絲疤痕掉了下來。

「現在，我們想知道：哪些臉可怕？

訪問者可以評估他們看到的圖像是否可怕，並幫助人工智慧學習。

每當有人將圖像投票視為可怕時，演算法學習將該圖像的質量視為恐懼誘發品質 - 同樣適用於不可怕的圖像。

每次投票時，AI會更多地了解人們認為可怕的形象。

由於世界各地人們的足夠投入，AI可以了解全人類的恐懼。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！