科技巨頭們的 AI 平台大戰，蘋果來晚了嗎？

科技 06-08

在剛剛召開的 WWDC 上，蘋果高調宣布他們也加入了這場人工智慧資源的爭奪戰。

編者按：無論是 Google 還是微軟，在上半年的開發者大會上，他們都將 AI（人工智慧）作為發布會上絕對的主角。然而，曾經最先發布智能語音助手的蘋果卻後知後覺，一直沒有太大的動靜。

不過在昨天的發布會上，我們終於看到蘋果在人工智慧領域發力了，但在市場已經被其他巨頭嚴重瓜分的今天，「後來者」蘋果能否像當初推出應用市場時一樣再次引領一波風口呢？

本文編譯自：WIRED（http://t.cn/RSjXD5M），原文標題「Apple Just Joined Tech s Great Race to Democratize AI」。

毫無疑問，這次 WWDC 的主角是硬體，iMac、iPad Pro 和智能音響 HomePod 在發布會上吸引了大量的目光，但除了這些酷炫的新硬體以外，蘋果負責軟體領域的高級副總裁 Craig Federighi 用他們這一年來在人工智慧領域取得的成果向開發者們表了決心：現在，蘋果也加入了科技巨頭們最激烈的競爭——人工智慧的應用開發平台。

會做翻譯的 Siri，圖源：unwire

Federighi 花了不少的時間介紹蘋果如何使用機器學習技術讓 Siri 變得更加智能，以及幫助用戶重新找回照片應用里的「回憶」。隨後他表示，蘋果將會向開發者提供一些 AI 方面的強大功能。

「我們希望能讓你們（開發者）更輕鬆地將強大的機器學習融入到你們開發的應用中去，」Federighi 說道，新的 API 介面將會幫助編程人員在他們為蘋果設備開發的應用中加入人臉識別、動物識別以及文本涵義分析等功能。

蘋果為開發者開放的 API 介面功能

「追隨者」蘋果

所有的這一切都讓我們想起了其他的科技巨頭，蘋果正像他們一樣，在發布會上滔滔不絕地說起自家在人工智慧和機器學習領域取得的成就。Google、Facebook、微軟和亞馬遜，他們一直都在宣稱自己能為那些打算在 AI 方面有所建樹的開發者們提供最好的服務，並且，他們已經和一大批創業公司一起發布了大量的開發工具，旨在讓開發者更容易在自己的平台上開發應用和服務。

Algorithmia 公司的 CEO 兼聯合創始人 Diego Oppenheimer 說道：「蘋果並沒有在引領，它只是在追隨。」Diego 創辦的公司運營著一個機器學習演算法的市場，開發者們可以在這裡找到他們想要的演算法。

就在上個月，Google 首席執行官 Sundar Pichai 在其開發者大會上談到了「民主化」AI 的重要性，該公司已經幫助了許多公司通過使用機器學習來贏取更大的雲計算市場份額。微軟也用了同樣的說法介紹自己的機器學習工具包，其中包括了去年推出的聊天機器人的架構工具。

為什麼這些大公司突然如此熱情地幫助開發者們開發 AI 產品呢？

因為科技行業的歷史證明，平台是財富的源泉。今天的科技巨頭們預見到 AI 將是下一個偉大的平台，這是大公司與開發者們共同的利益所在，自然也就形成了現在爭搶 AI 開發資源的競爭。

民主化的遊戲

微軟之所以能成為今天這樣的巨頭公司，正是因為 Windows 提供了開發者們能夠觸及用戶的平台，而蘋果之所以能成為世界上最有價值的科技公司，也是因為 iOS 的應用商店讓 iPhone 成為無可替代的街機產品。試想，如果一家公司可以讓自家的手機、操作系統或者雲端服務，成為人工智慧技術最優秀的平台，數不盡的用戶和喜人的財務報表也就自然會接踵而至了。

Federighi 在昨天的演示中，向我們展示了 iPhone 7 如何在圖像識別領域完虐市面上最好的安卓手機，他這樣做可能正是出於這樣的考慮。

iPhone 7 每分鐘圖像識別的數量與 Google Pixel 和 Galaxy S8 的對比

根據 Federighi 演示的數據，iPhone7 使用標準的圖像識別軟體每分鐘可以處理 600 張圖片，是 Google Pixel 或者三星 Galaxy S8 的 6 倍以上。（如果最近關於蘋果正在研發人工智慧晶元的報道屬實的話，這個數字可能還會提高。）

雖然 Federighi 展示了這樣一組非常具有挑釁意味的數據，但蘋果在 AI 領域的後知後覺還是會讓它處於一個非常不利的位置。Google、微軟、亞馬遜、Facebook 和 IBM 都已經提供了或免費或付費的工具和服務來幫助開發者使用機器學習技術開發產品，同時這些公司的工具和服務相比蘋果也更加全面。

蘋果的 Machine Learning

比如說，Federighi 說到蘋果的新工具可以幫助開發人員在用戶設備上對其數據進行機器學習的處理，但這對那些不僅僅在蘋果平台上開發應用的開發者來說並不是什麼好消息。假使一家公司在安卓和 iOS 平台上都有開發基於圖像識別的應用，那麼開發者可能會更偏向使用 Google 的雲端機器學習 API 介面來進行程序開發。因為不管蘋果的設備比起友商來強大多少倍，有些機器學習的模型對於用戶手上的終端設備來說都太過複雜和龐大了。

好處始終是消費者的

從消費者的角度來看，蘋果進入這場民主化 AI 的遊戲是一件好事，這不僅是對那些使用蘋果生態產品的人有利。隨著競爭逐漸激烈，科技巨頭也會為開發者提供越來越好的工具和服務，我們使用的電腦和手機等個人設備也就會具備越來越多的功能。

Oppenheimer 預測，隨著使用機器學習的開發者越來越多，新的應用和服務也會越來越多，這類似於智能手機中的 GPS 等硬體感測器，新技術的加成讓開發者有了更多發揮的空間。

「甚至有的行業都脫胎於此，比如打車應用 Uber，」他說道，「這些工具將會為我們解鎖一些非常令人激動的新體驗。」

但不同於當年開發智能手機應用的熱潮，蘋果這次並沒有處在一個有利的位置，恐怕很難像當初一樣吸引無數極具創意的開發者們來到它的平台上開發產品。當蘋果在 2008 年推出移動應用的商店時，它是唯一一家提供這種開發環境的平台，現在越來越多的開發者想要通過基於人工智慧和機器學習的技術開發應用，和當初不同，除了蘋果高牆之內的那一小片花園以外，他們還有更多、也許同時是更好的選擇。

部分圖片來自：WIRED（http://t.cn/RSjXD5M）

頭圖來源：Washington Post（http://dwz.cn/65fUvO）

本文由極客公園原創

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