艾漫數據藉助大數據，打通影視產業鏈上下游

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如今，大數據在商業、經濟、醫療、教育、汽車等領域廣泛運用，連充滿投資風險的影視領域，也將大數據作為重要的輔助手段。2013年現象級美劇《紙牌屋》，是從3000萬付費用戶、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據中總結收視習慣，最終，拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，均由觀眾的客觀喜好統計決定。

作者｜郭東陽

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

《紙牌屋》的成功讓全球文化產業界意識到了大數據的力量，之後微軟研究院利用大數據挖掘也成功預測了大部分奧斯卡獎項。今天Xtecher要介紹的艾漫數據，就是一家娛樂大數據服務提供商，專註於提供影視、娛樂行業的數據挖掘及整合營銷服務。

艾漫數據成立於2012年，2015年初獲聯創富基金和創勢資本聯合投資的3500萬元A輪融資；2015年年底，公司掛牌新三板。近日，Xtecher採訪了艾漫數據聯合創始人曹永壽。

艾漫數據面向B端和C端用戶，以B端用戶為主，為編劇團隊、經紀公司、廣告公司、投資機構等提供大數據服務，客戶包括CCTV、華誼、樂視、萬達、慈文、東方衛視、北京衛視、騰訊、優酷等數十家。

五款產品，打通影視產業鏈上下游

截至目前，艾漫數據作為影視大數據企業，一共研發五款產品，打通了影視產業鏈上下游各個環節，即影視劇本創作、團隊搭建、立項籌資、拍攝階段、發行階段，涉及了電影、電視劇、動漫、藝人經紀四大市場，總體圍繞著「內容、藝人、廣告」三方面提供產品及服務。以下為艾漫數據的五款產品：

1.劇本孵化平台（Iplayworks），平台採取專業編劇團隊和大數據服務合作的模式，根據市場和客戶的需求，打造一個成熟的IP，孵化出影視劇劇本。在這個模式中，編劇團隊做創意，大數據做檢測，其解決了以下幾個問題：一是檢測劇本IP的真實數據、真實的粉絲數量；二是檢測歷年來同一話題或同一類型的劇本的收視率，找出成功與失敗之處；三是檢測劇本人設是否接近現實。

2.投資風控平台（Idecide），通過大數據對影視項目的導演、演員、受眾、內容等多個維度進行數據化評測，為優質的影視項目尋找資金，同時也為投資機構評測出優質的項目。

3.製片管理平台（Iproduction），這款產品應用在籌拍管理和現場管理。在拍攝籌備階段，通過工業化操作體系，分解劇本、場景細分、美術設計、輸出拍攝計劃；在現場管理中，希望通過標準化、流程化的管理系統，提高拍攝效率，降低拍攝時間，節省成本。這款產品，目前在技術準備階段，還未上線。

4.艾漫指數（Ilndex），是一款稱為「娛樂大數據貼身助手」的在線產品。針對藝人、電影、綜藝、電視劇等娛樂對象，艾漫指數每五分鐘為用戶實時更新數據，提供娛樂對象真實脫水活躍粉絲數量、脫水粉絲分析、討論熱度、討論人數、搜索量、搜索人數、媒體曝光量、公眾口碑、商業價值等各種指標榜單數據。

5.娛樂平台（Fansbook），是一款為C端用戶提供娛樂內容的社區。在這款APP產品里，用戶可以關注娛樂熱點、追劇、購買衍生品等。產品從娛樂內容切入，未來將開發有關明星衍生品，進行售賣。做衍生品很關鍵的一點是擁有明星資源，艾漫數據已經簽約了20多位一線明星。

這五款產品覆蓋了一部影視劇作從最初創作到最後發行的所有環節，即影視產業上下游整個鏈條。具體到每個階段：在影視劇本創作階段有劇本孵化平台；在團隊搭建階段有艾漫指數；在立項籌資階段有投資風控平台；在影視拍攝階段有製片管理平台，在發行階段可以用艾漫指數。

艾漫數據的核心技術

據悉，艾漫數據的核心技術表現在兩個方面，即大數據挖掘技術和自然語言處理技術。

大數據挖掘技術採用分布式的計算架構，開發適合分布式環境的演算法和模型，使之能高效處理全網全媒體的TB級別甚至PB級別的數據，實現大數據的聚類、分類、關聯等分析。其能夠實現全網全媒體覆蓋，對全網事件傳播與跟蹤，利用大規模知識圖譜的構建與應用，對海量用戶興趣分析，獲取精準受眾定位。

大數據可以幫忙選角、刪減戲份、搭建性價比較高的劇組。例如，在拍攝一部電影過程中，在滿足預算的前提下，大數據能夠幫忙算出如何搭建性價比較高的團隊；在發行階段，可以選擇較好的宣傳檔期；利用大數據預測電影票房。此外，還可以評測藝人商業價值等。

自然語言處理技術，就是利用人工智慧演算法、機器學習模型，使計算機可以深入分析和理解文本信息的內容，包括對文本信息的分類、聚類、對象識別、關係抽取、話題檢測等。

大數據挖掘技術是數據公司的核心價值，其中數據的分析能力和準確性最為重要。例如：有一個明星叫文章，通過技術進行判斷，哪一個是指代「文章」這個人的，哪一個是指代「文章」這兩個字的。這裡也應用到自然語言處理技術，對明星「文章」和普通的「文章」進行識別和消除歧義。

「作為一家大數據公司，數據規模大是基礎，其次是要精準。」 曹永壽如此表示。

布局娛樂內容及交易環節

艾漫數據是一家技術導向型公司，公司團隊約有70人，技術、產品人員約佔60%，市場、銷售、運營等團隊共佔40%。創始團隊來自清華、北大，具有技術經驗，又有騰訊、AC尼爾森、光線等文化創意產業背景。

聯合創始人曹永壽曾在搜狐視頻、QQ音樂擔任管理崗位，在尼爾森擔任過中國區總監。作為一名跨界人員，曹永壽在影視行業、大數據行業、市場研究方面都有較為豐富的工作經驗。

歷經五年發展，艾漫數據經歷了初創時期的摸索階段和商業探索階段。2012年創立至2013年，公司的產品、技術、數據獲取都處於摸索階段；2014年—2016年是公司的商業探索階段，創始團隊不斷思考如何商業變現，並調整商業模式。

目前，公司發展到一個新的階段，公司業務分成兩個層面。第一個層面是圍繞著「藝人、粉絲、廣告」三方面提供產品及服務，第二個層面是介入娛樂內容生產環節以及交易環節，包括劇本孵化、藝人在線交易、廣告交易等。

現階段，公司在第一層面的業務佔比較大，數據評估和服務是公司的根本業務。第二層面業務將會在一到兩年內逐漸開展。業務如此劃分的原因是國人對數據還處於認知階段，需要時間去普及。但是在美國，大數據已經成為行業的標配。艾漫數據曾和卡梅隆團隊有過合作，對方不需要介紹什麼是大數據，只需要介紹一部影片的用戶是誰？用戶喜歡什麼？用哪家發行公司？完全用數據來說話。

長遠看，第二個層面的業務收入潛力巨大，因為這一環節利潤較大，商業變現能力強。例如，評估一個內容僅需幾萬元，但是孵化一個劇本可能幾百萬元。

「2017年是艾漫數據商業回報的爆發期，公司會加大在娛樂內容生產及交易環節的投資，希望今年能實現盈利的目標。」 曹永壽在採訪最後如此表示。

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封面來源：艾漫數據 排版：陳光 校對：郭東陽

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