快遞分揀無人化有哪些關鍵技術？

經授權轉載

作者| 常松

這款機器人主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，在2000平方米大小的中轉站里，只需300台機器人便可在一小時內完成2萬單貨物的分揀。分揀員只需將傳送帶上的快件放到機器人的橙色托盤中，機器人便可自主完成稱重，並且掃碼識別快遞信息，每次讀碼時間可控制在1秒以內，準確率高於99.99%。

正在佔領倉庫的機器人

不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別系統，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，「看到」不同的物品形狀之後，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。

（正在待命的分揀機器人）

分揀機器人的「十八班武藝」

（忙碌的分揀機器人）

自動分揀機器人減少了貨物分類集中和運輸過程的時間。工作人員只需將商品放到自動運輸機器上，機器人便會在出貨站台升起托盤等待接收商品，然後集中配送。

自動分揀機器人顯然是不知疲憊的，而且工作速度始終如一，標準化的操作也最大程度地節約了工作人員的管理成本。

黑科技的核心——以視覺識別為基礎的自動技術

擁有自動高效等優勢的智能技術正成為快遞企業關注的熱點，而有一項技術使得機器人在快遞界能夠大展拳腳，這就是「視覺識別」。

（分揀機器人識別障礙物並自動避障）

1.自動化的色碼掃描

應用自動化的色碼技術，工作人只需掃描商品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀系統中，分揀機器人便會接收到指令，判斷商品將會進入到哪一個分揀的區域中。這一項技術的核心在於分揀系統的控制裝置，它依據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區域。

2.自動化數量檢測技術

為了及時了解庫存，應對突發斷貨事件，快遞企業可以通過自動分揀系統了解向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數據，還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案，提高雙方業績。

3.自動化形狀識別技術

對於不同的快遞物品而言，最明顯的特徵就是「形狀」。所以，基於視覺識別的形狀識別技術，在快遞企業分揀中發揮了巨大的作用。

物流機器人領域：留給中國隊的時間已經不多了

（亞馬遜的無人快遞送貨車）

而在核心技術上，中國已經擁有了自主研發的能力。據《物流技術與應用》報道，在2016年7月舉行的中國國際機器人展上，新松展示了重載複合機器人，其中移動機器人負載能力達到80噸，工業機器人負載能力可達到500公斤。其中的控制系統、運動單元、搬運單元已經全部實現國產化。

從總體來看，2017年初，工信部初步統計中國有涉及機器人生產和集成應用的企業800餘家。在《機器人產業發展規劃（2016-2020）》中指出在工業機器人領域，中國將聚焦智能生產、智能物流，重點發展弧焊機器人、真空機器人、全自主編程智能工業機器人、人機協作機器人、雙臂機器人、重載AGV等6種標誌性工業機器。未來5年，中國機器人將進入持續穩定發展的新階段。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！