這是一節1000＋人報名的機器學習課

想要掌握機器學習和深度學習，就一定要善於利用各種開源框架。

目前受歡迎的開源框架有 TensorFlow、Caffe、Scikit-Learn 等，這些框架幫開發人員化解了機器學習最難的部分，很好地降低了人工智慧學習的入門門檻，提高了開發效率。

Tensorflow 是谷歌發布的第二代人工智慧機器學習系統，擁有龐大的用戶社區，擁有很多資源，它是一個通用的機器學習框架，但因為現在深度學習太熱了，大家都用它來做深度學習。

Caffe 是祖師級的深度學習框架，2013 年就已問世。它的全稱是 「Convolution Architecture For Feature Extraction」，意為「用於特徵提取的卷積架構」，很明白地體現了它的主要用途——利用卷積神經網路進行圖像分類。這方面它代表了業內一流水平，是開發者的首選。開發者使用 Caffe 最大的好處是：能在 Model Zoo 海量的、事先訓練好的神經網路中，選擇貼近自己使用需求的直接下載，並立刻就能用。

想入門這些經典框架，就要搞懂以下問題：

TensorFlow 和 Caffe 的基本結構是什麼？

如何使用 TensorFlow 和 Caffe 構築常見的深度學習模型？

TensorFlow 和 Caffe 的應用有哪些？

為了解答這些問題，讓對人工智慧、機器學習感興趣的小夥伴更深入掌握各經典框架及其用法，StuQ 請來 Autodesk 軟體研發工程師——盧譽聲老師，在7 月 11 日 20:00-21:00，帶大家 1 小時入門機器學習經典框架～

在 1 個小時里，你將收穫：

一、TensorFlow

TensorFlow 基本結構

TensorFlow 模型訓練

TensorFlow 在各領域應用案例

二、Caffe

Caffe 基本結構

Caffe 模型訓練

Caffe 在各領域應用案例

三、TensorFlow 和 Caffe 的比較

四、Hurricane 實時處理系統與機器學習實踐

本次公開課，原價 99 元，現在免費開放給大家，想報名的同學，快去添加下圖海報「二維碼」吧～

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