進門取物 出門自動扣款！別以為無人超市可以順手牽羊，沒門！

記者 丁玎

攝像 錢曉鑫

製作 SMG小T工作組

目錄：

阿里無人店怎麼玩？目前主流的無人商店模式無人商店已經站在風口上

本文字數：969，閱讀時長大約2分鐘

去年，在網上看了一段亞馬遜的Amazon Go的視頻，這是一個無人超市的購物體驗，看後，驚為天人，這也太高級了！

GIF/882K

消費者在進入Amazon Go購物前，首先需要一個亞馬遜帳號，並在智能手機上下載相關的應用，然後打開手機進入商店。在入口處，機器會對顧客進行人臉識別，確認用戶身份；當消費者在貨架前停留並選擇商品時，攝像頭會捕捉並記錄顧客拿起或放下的商品；同時，置於貨架上的攝像頭會通過手勢識別，判斷顧客是否將貨物置於購物籃，還是只是看看然後放回原處。

GIF/425K

那麼，你到底買了哪些商品呢？

貨架上的紅外感測器、壓力感應裝置（確認哪些商品被取走）及荷載感測器（用於記錄哪些商品被放回原處），這些設備會統計用戶採購的商品數據，實時傳輸至 Amazon Go商店的信息中樞，同時也會在手機應用中同步更新。顧客付賬時直接離店就可，感測器會掃描並記錄下消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算出相應的金額。

Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習演算法和感測器融合技術，這三項技術是當下最熱門的技術。

阿里無人店怎麼玩？

再來看看熱鬧了一個周末的淘寶無人零售店。先來說說，他是怎麼玩的：

無人零售店的門口，擺上了與地鐵出入口處類似的閘機，進門之前需要進行身份確認：用淘寶客戶端掃描門口的二維碼，認證後生成專屬的二維碼。在入口處閘機上驗證通過即可進入到店內。

選好商品後，雖然不需要去到櫃檯結賬，但還要通過兩道自動門。在兩道門之間你需要稍作停留，待系統扣款後即可離開。

那麼，無人零售店是否已經達到了可以向公眾開放的水平？

螞蟻金服表示，目前無人零售店系統的身份誤識別率是 0.02%, 商品誤識別率為 0.1%，但依然存在著不少問題。比如在顧客戴著墨鏡、口罩、帽子等遮蔽物的情況下，系統可能會出現識別錯誤或無法識別的情況；而如果顧客有意識地用肢體遮擋住商品，也有可能矇混過關。

有沒有覺得，以上兩個巨頭推出的無人商店還不是特別智能化。又要掏手機，又要掃描。上個月，我體驗了一把國內的這家無人商店，這家名叫TAKE GO的商店，買東西只需要把手伸一伸，並不需要掏手機。一起來看看視頻，他的無人商店究竟是怎麼運轉的：

目前主流的無人商店模式

第一種：純信用無人商店

看到過這樣一條新聞嗎？大媽在胡同口，擺了一個報攤，報攤上放著一個月餅空盒子，你拿了報紙，按照上面的價錢，自己扔錢或者自己拿找零。一個月過去了，大媽說，盒子里的金額基本正確。這恐怕就是最簡裝版的無人商店了吧。純粹靠個人信用，憑良心去買東西付款。

第二種：基於射頻和物聯網技術，利用RFID標籤的無人商店

消費者是這樣購物的：先掃描門上的二維碼進行實名認證，進店後選擇自己商品，最後將商品放在購物台上掃描，顯示屏會顯示金額以及支付二維碼，手機支付完成後，到門口，系統自動檢測支付是否成功，店門也隨之打開。

那麼，這是怎麼做到的呢？原來，店內每個商品都貼著射頻標籤。結賬時，消費者是一件一件掃碼計費的。於是，這種模式的缺陷也隨之而來：

首先，射頻標籤的成本在五毛到一塊，商品的價格也隨之增加；

第二，這個標籤容易脫落或者被拿掉；

第三，射頻標籤是1930年出現的，二次大戰期間被廣泛使用，它最大的問題是有很多讀取的限制。比如說，很多金屬材質的包裝就不能讀取讀，比如，一罐鋁箔裝的牛奶或者一袋瓜子，都讀不了；

第四，它一定要讓客戶自行掃描，把標籤貼在讀寫器上，進行結賬。那麼，既然是智能商店，客戶為什麼還需要這麼做呢？

就在上個周末，上海的基於這種技術的無人商店「繽果盒子」，似乎遭遇了一點小尷尬：敗給了高溫天。

（想盡辦法降溫）

（室內溫度依然「爆表」）

記者還道聽途說，據說射頻標籤RFID很容易脫落，所以，很多人。。。。。（注意素質啊）！！！

第三種 捆綁了生物識別賬戶的無人商店

也就是視頻中採訪的這種模式。每個人手掌毛細血管的結構，都可以生成一串加密字元，字元與支付寶或者微信支付或者銀行卡捆綁，就可以做到「一次註冊，終生使用」了。

進門揮揮手，超市的門就打開了。而整個超市更像是一個智能機器人：用戶走進門店，無論拿了什麼商品，是拿在手裡還是揣在懷裡、塞進口袋裡、還是藏進背包里，系統都能監測與識別。顧客出門時，會自動扣款。

卷積神經網路、deep learning深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等人工智慧領域最前沿技術，落地到現實生活中，就是：掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結賬這幾個環節。

無人商店已經站在風口上

一方面，自作孽不爭氣，另一方面，又被電商追的喘不過氣的實體零售業，在最近，忽然變成了「風口上的豬」。但你發現沒有，資金方、技術方、實體巨頭，爭相進入的都是「便利店」這個細分市場。來看這樣一組數據：

中國連鎖經營協會發布的《2017中國便利店發展報告》顯示，2016年便利店行業增速達13%，市場規模超過了1300億元。而與此同時，國內至少有560萬家雜貨鋪，他們一年的銷售額差不多有10萬億。所以，這樣一個巨大而又雜亂的市場，如果能用高科技，統一收編，不是很美的一件事情！

其實，關於無人商店，我們可以算這樣一筆賬：

以我採訪的這家無人商店為例，如果拋開軟體開發的費用，像全家這樣面積的便利店，硬體投入成本在10萬元以下，通常在5-8萬之間。而對應普通的便利店，通常需要僱傭4個人，每人4000元工資，一個月就需要1.6萬。

所以，無人超市的投入成本，通常來說，還是可以接受的。

而對於資本方來說，無人超市的應用場景很多，比如，O2O模式，和線上消費結合；茶飲水果吧模式，可以增加體驗式消費等等，同時複製加盟快速。這些都是資金喜歡的。

馬雲說，純電商時代已經過去，未來十年、二十年沒有電子商務這一說，只有新零售這個概念，也就是線上+線下+物流，才能催生真正的零售。

但是我們說，線上+線下+物流，還遠遠不夠，每個環節都需要人工智慧的參與。其實，資金追捧無人商店，不是無人商店有多厲害，而是工業4.0、人工智慧各種頂尖技術的結合，會很顛覆。技術創新帶動模式創新，只有這樣的項目，才能站上新的風口！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！