《第二次機器革命》作者：不需要為AI引起的技術性失業恐慌

新智元編譯

過去幾年裡，我們已經開發出能夠做許多事情的人工智慧機器，這些事情過去被認為需要人類的思想，例如：理解語言，診斷疾病，檢查合同條款，從零開始設計一個機械零件，甚至提出後續研究支持的新的科學假設。這些新軟體可以嵌入在硬體中，我們能夠得到自動駕駛汽車、卡車和收割機；送貨無人機和檢測無人機；各種各樣的機器人，等等。

這些技術的發展速度甚至比它們的創造者10年前預測的還要快，在傳統的圍棋遊戲和一對一無限注德州撲克中AI系統打敗人類最好的玩家的事實，顯示出它們正在如何深深地入侵人類的領域。

那麼，我們是否應該為AI大規模使用引起的技術性失業做好準備呢？牛津大學的卡爾·弗雷（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）在2013年發表了一項被廣為引用的研究，發現美國有47%的職位易受計算機化（computerization）的影響。其中一些職業的自動化趨勢看起來已經非常成熟。隨著自動駕駛技術的發展，美國大約350萬卡車司機可能將失去工作。

不過，儘管有這些可怕的統計數據和情境，但是並不需要恐慌。一方面，以前的有關某一職業隨時間變化的得失的預測幾乎總是錯得離譜，沒有理由說現在的預測就會更好。另一方面，牛津大學的這個研究只看到了毀滅，而沒有看到創造。它沒有預測未來的技術進步將創造出多少新的工作和職業類別。肯定會有很多，從「機器人飼養員」（robot wrangler）到AI轉譯員（AI interpreter）。最後，350萬的失業者聽起來很多，但美國兩個月的裁員數字就有這麼多，另外還有600多萬人自願離職。一個既龐大又充滿活力的經濟體，總是同時有大量的失業，同時也有更多的職業被創造出來。

實際上，近期的經濟數據就很清晰地顯示，即使AI和其他高科技技術在不斷進步，勞動力市場對受過良好訓練的人類勞動力的需求仍是不斷增長的。在美國，勞動力總人數連續80個月增長，總工作時間數現在是歷史最高記錄，比經濟大蕭條結束時增長了14.5%。美國現在的失業率是4.3%，低於本世紀其他任何時期。

但這些積極的趨勢並不意味著我們什麼也不需要擔心。目前勞動力面臨兩大挑戰，而這兩個挑戰都部分地源自技術的進步。第一個挑戰是儘管創造就業的機制仍在運行，但速度已經減慢。這個機制曾經創造了大量堅實的中產階級工作，這些工作隨著時間的推移而收入增加。現在，中產階級的工作機會在減少，收入也停滯不前。

這些變化有很多原因。我們麻省理工大學的同事大衛·奧諾德（David Autor）和他的合作者提出了最主要的一個原因：美國中產階級是建立在日常工作（包括體力工作，例如在工廠的裝配流水線工作，以及知識性的，例如處理工廠的財務工作）之上的，而這類工作在過去幾十年里已經快速地被自動化了。就業率一直在持續增長，是由於服務行業的體力工作，例如家庭護理或短期廚師的需求在快速增加。這些體力工作都很難自動化——因為我們人類仍然比機器人靈活敏捷——但是由於生產率地下，所以也是低收入的。

第二個挑戰是，儘管表面的失業率很低，但在一些群體中其實是很嚴重的失業問題。為什麼這麼說？這是因為在統計總失業率時，並沒有包含那些不再找工作的人。而這一類人中受教育程度低的青壯年比例驚人的高。根據白宮2016年的報告，2014年美國25至54歲，高中或以下學歷的男性中，有16%以上完全沒有工作。這種現象也有很多原因。原因之一就是那些曾經做過裝配線工人或煤礦工人的人，或只想做這類工作的人，不願意在醫療保健、養老、教育等不斷增長的行業參加服務型工作。隨著自動化接管卡車駕駛等類似的工作，這種期望工作和可得工作之間的不匹配可能會更嚴重，失業率將升高，隨之而來的社會問題也將增加。

此外，較少技術技能的工人就算找到工作，薪資也往往停滯不前。在收入分布最少的50%的職業中，實際薪資基本沒有變過，即使社會總體收入在上升，尤其是受過高等教育的高收入群體。這反應出日益加劇的收入不平等現象，也反應了在自殺、酒精中毒、藥物濫用等指標中的更大差距。正如 Anne Case 和 Angus Deaton 的研究所發現的，過去20年來，美國白人藍領階層「絕望死亡」的比例在急劇上升。

好消息是，面對這些挑戰，我們遠非無助。實際上，有一套強有力的政策措施可以幫助收入停滯和集中性失業。顯然，我們可以做，而且應該做的事情之一是升級我們落後的基礎設施。將高速公路，港口，橋樑，機場等提高到世界一流的標準將是對未來經濟的巨大投資，也將創造出許多目前邊緣人希望得到的藍領工作。

支持加速可再生能源，例如風能和太陽能的部署也是一樣。這些都迅速地成為了獲得競爭力的成本，對地球環境友好，並且創造了大量的工作機會。再次，AI驅動的機器人還不能自己安裝渦輪機。太陽能行業僱傭的員工已經比煤炭行業更多，而在風力發電行業工作的人已經大概是煤礦業的2倍。目前政府對煤礦的關注就好比看著後視鏡駕車。我們需要看著前路的政策。

我們認為，這樣的政策之一是擴大所得稅抵免（EITC），這是目前向低收入人士提供的薪資補助形式。大量研究表明，EITC是有效的：它不僅提供了經濟上的增長，而且直接鼓勵人們進入就業市場。後者對於普遍基本收入（universal basic income，UBI）群體來說是不可行的，通常他們會得到現金補助，無論他們是否工作。因此，UBI既不具有針對性，也比EITC成本更高，但真正的問題是UBI並沒有給予人們任何明確的理由，幫助他們脫離經濟邊緣。事實上，我們採訪的所有社會學家，以及我們閱讀的所有相關研究都認為，有意義的工作對於個人和社會都至關重要。

我們最迫切的政策優先事項之一是弄清楚為什麼近年來美國的創業精神一直在下降。矽谷是例外，而不是規則：我們經濟中的商業活力實際上在下降。大多數行業和地區的新興企業正在減少，年輕企業就業人數減少，換工作的人數減少，等等。創造更多就業機會的最佳方法是支持初創公司，它們需要僱傭人以求增長。

技術的進步使我們的經濟在過去一代中發生了很大的變化，並將在未來幾年更加迅速地變化。但是，儘管AI如此令人震撼和強大，它們不會很快接管所有的人類工作。與其試圖為未來的失業做好準備，我們更應該增強現在已經擁有的：創造就業機會的引擎已經減速，而有大量的人傾向於呆在邊緣，而不是為經濟增長貢獻自己的技能。

這些是很嚴重的問題，但並不是不可解決。我們認為，正確的政策可以為我們帶來最好的世界：今天和未來的AI突破所帶來的好處，以及有尊嚴的薪資的工作。這些工作和政策不會像過去那樣，但是那又怎樣呢？在我們的整個歷史中，美國人一直是擁抱未來，直面巨大挑戰。我們現在不要停下來。

本文作者 Andrew McAfee 和 Erik Brynjolfsson 是《第二次機器革命:數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》一書的作者

原文：https://www.linkedin.com/pulse/why-how-many-jobs-killed-ai-wrong-question-andrew-mcafee

點擊閱讀原文查看新智元招聘信息

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！