這個你看不懂的黑科技 是微軟為盲人朋友們做的：《Seeing AI》

一個特別的應用

微軟在 iOS 上推出了一款新應用《Seeing AI》，最近大家想必已經養成了但凡微軟出一個新的移動端 App 就趕緊跟上去看看又是啥幺蛾子黑科技，《Seeing AI》確實是一款非常強的黑科技應用，雖然它暫時只有美國、加拿大、印度、香港等少數幾個區上架，並且僅支持英文，但依舊擋不出未來一旦它能夠獲得到更廣泛普及的時候，將成為造福很多人的手機 App。

《Seeing AI》是給視覺障礙者開發的，2016 年 3 月分，微軟在 Build 大會上曾經展示過該應用的原型，當時就引發了不小的關注，現在《Seeing AI》正式登陸 iOS，而安卓版還要稍等一段時間。該應用簡單滴說，就是通過人工智慧神經網路技術，幫助視力缺陷者和盲人識別手機鏡頭面前出現的文本、人物、貨幣、掃描產品條形碼、場景等等信息，並將這些信息轉化為語音，利用人工智慧為視覺障礙者打開新的視覺世界。

測試中的場景功能也很強大，它可以簡單地用一句話概括鏡頭中拍下來的景物或者物品，比如「桌面上一台打開的筆記本電腦」之類。

微軟預計還要給應用追加識別錢幣的功能，此外，他們還準備讓用戶還可以用《Seeing AI》來識別郵件、照片、Twitter 等的圖像，點擊「共享」，然後選擇「用 Seeing AI 識別」即可完成。

當然《Seeing AI》普通人也一樣能夠使用，而且就算是視力正常的人，也會讚歎人工智慧在其中的表現和反應速度，如果能夠藉助投放手機端加快機器學習的深度和廣度，那麼我毫不介意常常用一下《Seeing AI》，讓微軟有機會把它做得更完善，方便更多視力有障礙的朋友們使用，這是一件非常有意義的事。

讓科技當你的眼睛

Seeing AI 技術的背後是計算機視覺、圖像識別、自然語言處理和機器學習等領域的持續了數十年的研究成果，微軟的研究團隊們在幾年前想到了利用深層神經網路這種模仿人類大腦生物過程的系統來從事機器學習。隨著系統獲得與任務相關的訓練數據越來越多，它們就變得越來越善於做某些事情——機器學習指的就是這個過程。例如，如果一名計算機科學家想設計一款幫助騎自行車的人識別後方車輛的應用，他就要向計算機提供無數張車輛的照片，以讓這款應用學會識別一輛汽車與一個交通標誌或一棵樹之間的區別。計算機科學家以前也曾運用過神經網路，但卻不是以這種方式，而如今新的方法讓計算機視覺的精確度實現了巨大飛躍。

微軟研究院的研究員們不僅在尋找識別圖像的方法，為圖像進行更貼近日常的語言描述。這項研究結合了圖像識別技術與自然語言處理技術，能幫助視障人士獲得對圖像的準確描述，還可能幫助那些需要圖像信息卻無法直接看到圖像的人——比如正在開車的司機。

Seeing AI 項目組中圖像描述領域頂尖的研究者正在尋找辦法，讓計算機可以用更加人性化的方式來描述圖像。例如，計算機可以將一個場景準確地描述為「一群人坐在一起」，但真人可能會將這一場景描述為「一群人坐在一起享受美好時光。」目前的挑戰就是讓這項技術懂得一張圖像中哪些是對人們最重要、最值得描述的內容。

另外，微軟的另一些研究員們正在努力讓最新的圖像識別工具提供更深入的圖片解釋。例如，與單純地將圖片描述為「一個男人和一個女人坐在一起」相比，對人們更有幫助的描述可能是：「奧巴馬和希拉里·柯林頓正在擺 pose 拍照」。團隊中來自中國的研究員們正在開發一套藉助機器學習識別名人、政治家和公眾人物的系統，這套系統會根據圖像本身的元素，而非與圖像相關的文字內容來進行圖像識別。

這一系列的研究成果，將成為微軟認知服務中最新的視覺工具的一部分，未來可以用它來構建應用和服務，例如識別人臉、辨別情緒、分清不同的聲音等，這些工具還為 how-old.net（微軟顏齡機器人）和 Fetch（微軟看圖識狗）等有趣的微軟人工智慧應用提供了技術基礎。

尖端科技轉化價值

現在已經有一些能夠幫助視障人士的手機應用和工具，但往往功能單一，而且並不是很好用；大多數視障人士更願意儘可能獨立地領略這個世界而不是選擇請求他人幫助。

雙目失明的 Anne Taylor 是微軟的一名高級項目經理，她大約一年前來到微軟，當時就對一群研究員和工程師的一個合作項目產生了興趣。他們從事的項目旨在為視障人士開發一套輔助工具——這個項目就叫 Seeing AI，而 Taylor 喜歡親切地稱之為未來的「瑞士jun dao 」（「Swiss Army knife」）。雙目失明的她加入微軟正代表了盲人的需求，這是一次很好的經歷。

Seeing AI 項目小組的成員包括來自世界各地的研究員和工程師。Seeing AI 吸引他們的除了其技術上的挑戰外，還有他們期望幫助視障人士更加獨立生活的美好目標。Seeing AI 項目擔任領導角色的 Anirudh Koul 表示，他之所以對 Seeing AI 有著極大的興趣，是因為他的祖父正在逐漸失明，「我們想要努力拿出一些人們切實需要的東西。」他說。

Seeing AI 技術可以用在手機端，也可以用於智能眼睛等一系列產品中，目前微軟的人工智慧產品就像一塊塊拼圖一般被研發了出來，它們暫時還比較碎片化，但又同時基於一個人工智慧網路之中，一旦拼圖完成，我們有理由相信工程師和研究員們能夠真的拼出一種能夠改變人們生活的潛在服務。這就是科技的力量。

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