深度：「讀懂」數據就「讀懂」智能時代

文/鄭凱

《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利說，「中國可能是唯一一個能夠讓科學家變成搖滾明星的地方，這樣一個舞台這樣一個場景，我是一個科學家不是搖滾明星。」

可是，我卻認為，在這樣的一個互聯網的時代，明星的內涵其實已經發生了改變。在XWorld這樣崇尚數據力量的舞台上，百分點集團董事長兼CEO蘇萌就是當之無愧的「明星」，能夠讓數據展現力量的「明星」。

也許赫拉利說的沒錯，「人工智慧不僅僅是21世紀最重要的科學進化，也不僅僅是我們人類歷史上最重要的科學進化，甚至是整個生命創始以來最重要的變化。」可事實真的是這樣嗎？

其實，在20世紀深藍就擊敗過國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在20世紀電影里的情節已經告訴我們人工智慧會創造很多變化。早在1956年，人工智慧的概念就已經被定義，而早在1996年機器學習的技術就已經被當作驅動人工智慧的關鍵。

那麼，為什麼直到21世紀，我們似乎才意識到這一點？

因為，今天大數據的成就，縮短了人工智慧走向現實的路徑。大數據和演算法的快速發展，驅動了人工智慧成為時代的印記，數據「明星」的產生，讓將人工智慧的時代推向了高潮。

人工智慧是人類通過數據在改變自己

無論我們對人工智慧抱以何種的態度，它都來了，就像赫拉利說的那樣，在未來人工智慧會替代人類繼續對宇宙深處的探索。

而最打動我的是赫拉利講到的兩個非常切實的例子，這些圍繞在我們身邊發生的故事，更能鮮活的呈現人工智慧到底是什麼。

首先是讀書，赫拉利說，「人類在閱讀一本書，你在讀的那本書的同時，它也在讀你。當你在讀書的時候，你的智能電話，你的智能平板，也在讀你，跟蹤你，監測你，搜集你的數據，這個設備可以了解到哪一頁你會很快的翻過去，哪一頁你是慢慢讀的。」

這說明什麼？人工智慧環境下的閱讀從單向的知識獲取，變成了人機互動，我們所有的習慣以數據的形式傳遞給了機器，最終是我們通過數據，改變了我們自己。

另外一個例子，在人工智慧領域被認為將產生最大的落地成就：醫療。如赫拉利所說，「人工智慧在疾病診斷方面能夠做得更好，提出治療方案比平均水平的醫生更好。因為，對於一個醫生來說他擁有的數據是有限的，但是對於人工智慧來說這都是無可限量的，可以收集信息分析信息，熟知全世界所有疾病。」

有沒有發現？人類醫生和人工智慧之間，最根本的區別之一在於：數據量的大小。所以，我們再次通過數據的積累，戰勝了我們自己，也顛覆了我們自己。

通過這些例子，我們不難發現人工智慧時代的基礎，就是大數據。最近有一些觀點認為，人工智慧的火熱，一定程度上掩蓋了大數據的魅力，這其實是個誤區，數據會產生很多魔力，而且中結出最美的果實就是人工智慧。

數據權力背後的泛中心化理念

作為一家聚焦於大數據的企業掌門人，蘇萌會怎麼判斷人工智慧與大數據之間的關係呢？

「人工智慧的核心還是大數據，沒有了數據我們做不了任何人工智慧，我的觀點是人工智慧其實是大數據中很重要的一部分。」蘇萌說。他更在演講中指出，「數據已經變成新的商業時代中最主要的生產要素，自從互聯網發展，我們已經變成了數據信息的新篇章。」

例如，不久前順豐和菜鳥網路的那場著名的糾紛，本質上就是一場數據主導權的爭奪戰。過去，我們衡量一個企業的競爭力，通常以研發和技術積累為標準，而在未來數據量和數據源可能會成為新的商業規則，我願意稱之為數據權力。

客觀的說，今天我們重新所定義的巨頭，無論是美國還是中國，都表現出明顯的數據權力特徵。比如美國的google、facebook、亞馬遜以及中國的阿里、騰訊和百度。他們之所以成為互聯網時代的巨頭，最大的原因在於他們掌握了數據源，並圍繞這些數據構建了難以逾越的競爭力。

正如蘇萌認知的那樣，「在數據時代超級大公司在朝著壟斷方面發展，接下來必然會形成中心化的商業」，蘇萌也告訴我他的擔憂，」以前，企業的興衰更迭有很重要的原因是因為新技術代替舊技術，而在大數據+人工智慧推動的智能時代，一旦某些核心的數據巨頭形成了一定的對數據和核心技術的壟斷，當數據被壟斷在巨頭手裡，他的技術會越來越好，這個時候他造成的中心化是不可逆的。」

是的，數據經濟時代極易形成不可逆轉的中心化，如果做不到中心動態化，就會造成一定的危險。所以，蘇萌提出了一個全新的理念：泛中心化。「泛中心化不意味著沒有中心，而是通過不斷的博弈來實現動態均衡的中間過程，中心化意味著控制，而泛中心化意味著獨立，很顯然泛中心化的商業形態具有更強的自我迭代和自我修正的能力。」蘇萌說。

由泛中心化思路出發，從百分點服務幾千家企業的經驗中，蘇萌總結出未來商業組織的三大生存之道：獨立，融合以及智能。其中，獨立指的是數據主導權以及在充分競爭的市場環境下企業能夠進行長尾的創新；融合，指的是生產要素的連接，生產方式的協作，以及業務邊界的淡化；而智能的核心在於決策智能和運維智能。

我是這麼理解這三大要素的，首先獨立意味著掌握一定的數據主權，但又可以讓數據流動交叉產生價值。其次融合意味著跨界，企業通過數據的交融，不一定局限於過往的業務範疇。最後是智能，這是對獨立和融合兩點的技術保證。所以，這三點生存之道，實則指出了擁有數據主導權的企業，通過數據的開放和共通，聯接上下游，創造新商業模式的過程。

蘇萌的這套理論，顯然既有高屋建瓴的思想特徵，也有實際落地的思考。

「學院派」企業的數據情懷

蘇萌個人帶給我們感受，其實和百分點的企業發展有異曲同工的意味。這家從一開始就被打上「學院派」標籤的創業公司，聚集了全球各大名校的博士，研發團隊也是以高學歷著稱。學院派的作風，帶來給百分點很多的理論思考，這讓百分點在業務發展的過程中，為大數據產業做出了很多不一樣的貢獻。

前文所述的泛中心化理論就是典型的代表，包括去年百分點還推出了「數據決策力」的概念。不得不說，大數據發展的歷程中，技術和產品的迭代我們好不陌生，而對大數據和企業結合之後，輸出理論依據的，真的獨此一家。

我認為，這是一家「學院派」企業的數據情懷。在商業時代，不乏能征善戰的商業奇才，也有很多領袖絕倫的技術英才，但只有形成了理論和方法論，具有獨創性，並能夠沿著這一路徑持續增長，並能夠成為行業的標準的企業才是真英雄。

百分點集團COO劉鈺說，「百分點是一家非常獨特的公司，我們過去四年每年實現業績300%的成長，在這麼忙的狀態下，我們還是經常進行理論化的提煉。雖然我們今天只是一家並不算大的企業，但我們時常探討商業的未來和人類社會的未來」。

不難發現，這是一種使命感，每一家有偉大的夢想的公司，都有自己的堅持，也必然需要使命感，才有機會走向偉大。客觀的說，百分點今天所作所為，是符合了這一特徵的。

那麼，回到百分點發展的未來，蘇萌認為，「商業化在驅動著我們朝不同的技術方向走，百分點在朝著大數據和人工智慧的結合這條路走，目前看無論是製造、媒體還是金融、公共事務，都在朝著大數據+人工智慧方向發展。」林肯說，「最好的預測未來的方式就是去創造它」。蘇萌和他的百分點，看來也已經做好了所有準備。

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