嵌入式分析2.0將改變商業智能市場

隨著數據分析的擴增，使其變得越來越複雜。這將推動嵌入式分析2.0，並將標準分析解決方案拋在身後。

現如今，數據分析已經改變了經商的方式。

今天，各級業務用戶都在尋求數據來做出決策。他們需要的分析工具不僅可以連接和處理複雜的數據，還可以將這些信息轉化為有用的見解。

歡迎來到嵌入式分析2.0的新世界。

數據分析需要數據專家為業務用戶準備數據、運行查詢和翻譯結果的時代已經一去不返了。現如今，嵌入式分析2.0將客戶對自助服務分析的需求與供應商對可制定的可嵌入解決方案的需求相結合。

大多數分析解決方案都沒有跟上步伐。

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嵌入式分析市場的演變

正如Aberdeen Group所說

「

「由於目前許多關鍵應用程序都遷移到雲或混合環境中，這些應用程序許多主要在移動設備上使用，支持嵌入式BI的供應商將為他們提供服務。」

」

我們不僅必須創建更好的BI，而且還需要能夠使該BI適應不斷變化的IT環境，以便用戶可以無縫工作。這似乎是一個挑戰，但不用擔心。除了其他好處之外，嵌入式分析的領導者更有可能看到有機收入的增長，推動平均交易規模增長的可能性提高了2.2倍。

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推動嵌入式分析2.0的是什麼?

獲取和詮釋原始業務數據的能力已經消失不見。

如今，企業能發現趨勢，更好地分配資源，更深入地了解客戶行為，甚至預測接下來會發生什麼，數據分析變得越來越重要。

但隨著數據分析的擴增，使其變得越來越複雜。推動嵌入式分析2.0，並將標準分析解決方案拋在身後的原因有兩個。

首先，數據分析的廣泛使用意味著這不再是數據專家或分析師的領域。數據專家和分析師曾經為業務用戶翻譯分析數據，如今，有分析背景的用戶很少需要訪問和分析數據。

其次，企業正在尋找更好的方法來獲取新的見解，並回答更複雜、更重要、更廣泛的業務問題。這通常需要連接多個數據源並處理更複雜的問題。

這兩種趨勢最終導致了一個結果:業務用戶需要將更複雜的數據轉換為易於解釋的分析解決方案。

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標準分析解決方案 VS 嵌入式分析2.0

為什麼標準分析解決方案會被拋棄呢?

早期，數據分析師和數據專家們掌握了分析技術，是沒有分析背景的業務用戶的中間人。

由於數據分析已經快速的改變了商業環境，許多標準分析解決方案仍然為專門的分析用戶設計。他們從一些數據源中提取數據，並根據廣泛且昂貴的IT基礎框架進行詢問，然後使用一些讓用戶刮目相看的公式來產生一些模糊的結果。

如今，各級的業務用戶都需要自助服務分析——幫助他們連接複雜數據、在標準硬體和移動設備上快速運行查詢的工具，並生成有價值的見解。

與標準分析解決方案相比，嵌入式分析2.0簡化了使用商品硬體的數據分析。它靈活，可擴展，易於用戶查詢和回答更複雜的業務問題。

但客戶並不是唯一需要新類型分析的利益相關者。

供應商需要專門設計可嵌入的分析解決方案。把時間浪費在解決可嵌入性的解決方案上，把計劃、預算和競爭優勢置於風險之中。

高效的供應商可以通過嵌入式自助服務分析工具進入市場，這使他們擁有更大的優勢。

對於供應商而言，嵌入式分析2.0解決方案可以完美定製。他們提供專有分析解決方案的好處，而無需擔心資源減少。供應商獲得市場領先的分析工具，提供競爭優勢，而不會拖累開發或推遲發布。

結語

嵌入式分析2.0是客戶的勝利，也是供應商的勝利。這是真正意義上的的商業轉型。

如您有任何疑問,

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