省事兒！社交網路的大數據成調查失業率利器
當你在社交網路（比如美國的臉書和推特）上吆喝一聲「我失業了」的時候，這條信息可能已存進美聯儲的資料庫。這樣，美聯儲就能以最快的速度統計失業狀況。
而這只是一個細節。
以前普查人口，調查失業率，需要工作人們走訪，打電話，收問卷調查，等你收集到數據的時候，數據已經過時。
現在的經濟形勢不斷變化，對管理者來說，識別經濟形勢的轉折點極為困難，加上統計數據信息更新不及時。官員召開決策會議時，他們看重的一項通脹數據卻只發布到上個月。這怎麼辦？
快速的獲取大量數據，並從中找到價值數據，這就是大數據的力量。
密歇根大學的計算機專家Mike Cafarella曾用社交媒體工具預測美國就業報告。他接受彭博採訪時說：「社交媒體能體現出的國家狀況比你想像的要多。」
馬雲說，大數據最終可以比你自己更了解你，所以，關於你的信息數據，能反應的情況太多了。而社交媒體就是沉澱類似數據的最好平台，這些數據都有可能被完全記錄了下來，並且可能已經在日日夜夜的計算當中。
而通過社交媒體獲取到的信息，質量和可靠性都不錯，於是，決策者知道最新的真實經濟狀況。
除美聯儲之外，以色列央行和英國央行都在尋求大數據給他們帶來經濟分析優勢的方法。
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