浪潮伺服器衝刺全球領導者，這臨門一腳該怎麼踢？

從跟隨到主動求變實現領先，國產伺服器越來越有思想，這不能不令人感到欣喜。

國產伺服器廠商大概從未像現在這樣思路清晰、選擇理性過。

從1993年第一台國產伺服器「浪潮SMP2000」誕生算起，在20餘年的發展期間，幾乎每次英特爾推出新一代處理器時，伺服器廠商都會同步跟進更新。

尤其是國產伺服器廠商，由於起步晚於國外，在做伺服器研時往往缺乏獨立思考，只知道跟著晶元設計廠商亦步亦趨地更新，生怕缺少某項新設計而被甩在後面。

業內將這種現象概括為「me too」心理作祟，即「別人有的設計、功能，我也必須有」，這是伺服器廠商在能力缺乏下避免被淘汰的無奈之選。

但最近兩年，國產伺服器行業的發展開始有了新的變化。

7月12日上午，英特爾推出號稱「劃時代產品」的最新一代至強可擴展處理器「Skylake」。緊接著，下午浪潮、聯想等國產伺服器廠商就推出基於英特爾最新處理器的新產品。

乍看上去，這樣的現象跟以往的「me too」沒什麼兩樣，無外乎伺服器更新季到來罷了。

但實際上，只要稍加留意就會發現，這些伺服器廠商已經不再是跟著英特爾的步子盲目更新，而是有了更多自己獨立的判斷與選擇。

比如，在英特爾至強可擴展處理器的基礎上，聯想推出了一個覆蓋塔式、機架、刀片、高密度伺服器等的新品「拼盤」，讓不同需求的客戶自行選擇；華為則是在發布伺服器新品時提出要打破CPU邊界、打破伺服器邊界、打破數據中心邊界，打出「無邊界計算」的概念；

而浪潮作為最大的國產伺服器廠商，更是把新品發布會幾乎搞成了戰略宣講會，在發布全新一代M5系列伺服器的同時，全面輸出了浪潮伺服器的發展方向和具體策略。

「未來的IT我們更願意稱之為智慧IT。這具備了很大的顛覆性，雲計算和大數據使得我們對世界的描繪更為廣大，智慧計算也將成為浪潮未來發力的重點。」浪潮集團副總裁彭震說。

國產伺服器越來越有思想、越來越有主見，這不能不令人感到欣喜。

對「計算」的獨立思考

「智慧計算」一詞最早是由浪潮提出的，也在很大程度上代表著這家國產伺服器廠商的獨立思考。

此前多年，伺服器是一種「通用型」產品，在設計和生產的時候，並不會更多考慮到應用場景。因此，同樣的伺服器必須滿足不同行業和場景的需求，而且一直是以可靠性、可用性、可維護性、易用性、易管理性等作為設計和製造的前提。

但問題是，在這樣的思路下，伺服器廠商很難發展出自己的特點。尤其是在伺服器同質化嚴重的前幾年，甚至外殼的打磨工藝和油漆都能成為宣傳點。

為了跳出同質化的怪圈，浪潮將原本伺服器固化的硬體平台定義為一種IT資源——「計算」，並在2015年在業界首提「計算+」戰略。到了2016年，浪潮又把「計算+」解釋為關鍵計算、科學計算和智慧計算三大主流計算。

其中，關鍵計算主要用於精準通信、計費等領域，滿足高可靠、實時數據一致性的交易性；科學計算主要用於高性能平台，例如超算；智慧計算則主要面向「高、精、尖」以外的通用市場，比如無人駕駛。

在浪潮看來，智慧計算是「以雲計算為基礎平台、大數據為認知方法，深度學習為優化工具」，代表了雲計算、大數據和深度學習的融合，並將在未來改變人類文明的進程。

事實上，隨著互聯網的深入發展和海量數據的誕生，社會計算已經加快從傳統計算向雲計算、大數據、人工智慧等新興的智慧計算轉型。

多家市場調查機構公布的數據也顯示，成為主要的社會計算形態。

與此相對應的，傳統那種面向通用市場設計、一個伺服器使用多種場景的伺服器開始落伍，新型伺服器必須儘快出現在歷史舞台上。

在這樣的理念下，浪潮把智慧計算作為了業務發展的重心。簡單來說就是，打破伺服器傳統的設計思路，面向智慧時代設計新產品。

轉型的設計挑戰

但是，要真正轉型智慧計算並不容易。

「與過去不同，智慧計算時代，有很多新的因素變得越來越重要，比如空間、能耗、彈性、開放。」彭震說。

市場調查機構Synergy Research Group的最新數據顯示，截止2016年12月，全球超大型數據中心（可部署10萬個以上的標準機架）的數量已突破300大關，粗略估計，這些數據中心的伺服器部署量超過2016年全球伺服器總出貨量。

參照谷歌單個數據中心區域造價3億-6億美元（不包含電費、硬體升級等維護成本），可以想見，未來運維成本就是數據中心面臨的首要壓力，反映到伺服器上，就對伺服器的密度、能效、管理性等提出了更高的要求。

其次，大數據、人工智慧等數據豐富型應用的湧現對硬體平台的需求發生變化，必須打破均衡化的傳統設計思路，針對具體應用場景進行深度優化和功能強化設計。

舉例來說，大數據和機器學習與傳統的數據處理方式不同，對於數據的處理的深度淺但數量大，因此需要的不是以往「異構加速」計算方案，而是「以機械計算為主，通用計算為輔」的機械規模化計算方案。

總而言之，在運維成本和應用場景這兩大主要因素的作用下，伺服器必須在設計、形態、功能上進行根本性升級。

彭震指出，在未來的智慧計算里，雲計算、大數據和深度學習將是重要的三大支柱。「所以基於這三大場景，浪潮重新設計了新一代伺服器M5，在面向雲計算、大數據、人工智慧進行了極致化的設計進行開發。」他說。

據了解，浪潮M5新一代伺服器能夠為雲計算、大數據和深度學習提供高度定製化的承載平台，適合雲數據中心部署環境，涵蓋通用、融合架構、應用優化和關鍵業務4大系列， 35款產品，分別針對企業應用、下一代數據中心、大數據和深度學習，以及關鍵交易等四類應用場景。

此外，浪潮方面還提供了這樣一組數據：浪潮M5新一代伺服器計算性能峰值提升125%；多路伺服器計算密度提升100%；存儲伺服器的存儲密度是上一代的2.78倍；業界最全的人工智慧產品線，在部署密度、峰值性能、硬體解耦處於業界領先水平，相比上一代產品性能提升1.5倍。

對於伺服器發展的未來趨勢，浪潮有著相當清楚的認識。「未來伺服器發展有三個方向，其一是基於應用優化，針對場景開發的產品將逐漸成為市場主流；其二是整機交付會越來越多；其三是計算和存儲融合。」彭震說。

對於浪潮接下來的發展，彭震透露，浪潮對M5抱有了極大的期待。「我們希望M5開啟浪潮面向智慧計算的全新平台 。」

「臨門一腳」

的確，浪潮M5新一代伺服器的發布，稱得上是浪潮智慧計算業務的進一步落地。

但這一切還遠遠不夠。

「我們還處在智慧計算的『臨門一腳』階段」，彭震認為，任何一個新技術的發展，都將經歷導入階段、狂熱階段、泡沫階段、泡沫幻滅階段，然後下降，然後穩定再成長，我們現在看到的智慧計算還只是冰山一角。

「我們的目標是要用革命性的產品去革傳統IT的命，當傳統IT的命被徹底顛覆，所有人都走到雲計算、大數據、智慧計算這個全新的平台上，而浪潮就是那個最佳選擇。」彭震說。

為了好好提出這「臨門一腳」，實現發展目標，浪潮制定了「321」的市場策略：

-「3」指圍繞智慧計算的三大支柱，為計算提供軟硬體的產品，為數據提供存儲、處理和分享平台，為演算法提供面嚮應用更加優化的工具平台。

-「2」指開放與融合。「開放」指軟體開源和架構開放；「融合」包含模塊融合、平台融合、跨技術融合和跨產業融合四層，分別指向計算、存儲、網路的融合，軟硬體平台的融合，IT和CT技術的融合以及互聯網+乃至物聯網+的產業融合。

-「1」指一個計算生態，在開放、融合大勢所趨的驅動下，聯合行業應用夥伴協同創新，完成「平台+應用」整合，更好的推動智慧計算產業生態的發展。

在今年夏季達沃斯論壇期間，浪潮集團董事長孫丕恕在接受採訪時就曾表示，「我們現在跟國外同行比，沒有什麼差距，生產能力也沒有什麼差距；原來就是品牌和渠道的差距，現在的商業模式發生劇烈的變化了，技術也在發生變化了。」

言下之意，不難感受出浪潮趕超國外廠商的信心。

但浪潮到底信心可來呢？彭震在M5伺服器的發布會上進行了揭秘。

他透露，浪潮在產品規劃內部實行了兩個「拉通」，即拉通互聯網和非互聯網，拉通中國和海外。

具體來講，就是浪潮去擁抱互聯網公司，比如與BAT合作，將互聯網的經驗複製到傳統行業；同時，將中國的經驗複製到海外，比如聚焦歐美市場，再把海外和客戶合作的經驗回饋到中國市場。

「這是我們的產品和其他廠商差異化的原因之一，因為我們汲取了更多的行業經驗。」彭震說。

他堅信的是，在未來大潮流中，浪潮會扮演越來越重要的角色，成為全球智慧計算的領導者。

老實說，浪潮的確有這個自信的資本。

市場調查機構Gartner發布的報告顯示，浪潮伺服器出貨量連續多個季度排名中國市場第一，全球市場前五。 其中，浪潮八路伺服器已連續14個季度獲得市場份額第一，連續三年佔據中國整機櫃伺服器市場第一位。

浪潮想要在此基礎上衝刺到全球領導者的位置，不是沒有可能。

不過，也正如彭震所說的「臨門一腳論」，未來市場的發展空間還十分巨大。國外廠商會否採取更為先進的策略、國內其他廠商會否群起效仿，一切還猶未可知。

唯一能定論的是，就目前來看，浪潮的心態還很冷靜、清醒。

如果把伺服器市場比喻是一個IT「江湖」，那麼M5的發布則讓浪潮行走在這個江湖上的「兵器」更鋒利，前進的目標也更明確——做智慧計算的引領者。

「你只要不斷地在核心能力上領跑，別人就只能跟著在後面跑。」彭震說。

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