多方助力 中國或在人工智慧領域趕超美國

最新一期英國《經濟學人》雜誌撰文稱，由於擁有人才和數據優勢，加之創業公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國可能會在人工智慧領域逐步趕超美國。

以下為原文內容：

對於關注全球人工智慧行業動態的人來說，今年年初的兩件事情尤其的注意。首先，微軟高管陸奇1月宣布，他雖然從自行車事故中恢復過來，但卻不準備重返這家全球最大軟體公司，而是會出任中國頂尖搜索引擎公司百度的COO。當月末，人工智慧發展協會（AAAI）推遲了年會日期，原因是今年1月的既定日期與中國春節衝突。

這些事件再次表明，中國在某些人工智慧領域的地位僅次於美國——甚至已經超過美國。而值得一提的是，從數字助手到無人駕駛汽車，人工智慧已然成為未來世界的支柱要素。陸奇解釋道，中國是理所當然的選擇，而百度則是中國最重要的一員。「我們有機會領導人工智慧的未來。」他說。

這個觀點還得到了其他證據的支撐。2016年10月，美國白宮在一份報告中指出，中國在深度學習（人工智慧的一個分支）領域發表的論文數已經超過美國。諮詢公司普華永道也預計，與人工智慧相關的增長到2030年將把全球GDP提升16萬億美元，其中半數歸於中國。

中國研究人員提交與人工智慧相關的的專利數量最近幾年保持近200%的增長，但美國的絕對數仍然領先。

想要理解中國何以表現如此突出，就需要考慮人工智慧的輸入端。從計算能力和資本兩個最基本的要素來看，中國都擁有充裕資源。從阿里巴巴和騰訊等科技巨頭，到興業數字金融和Ucloud等創業公司，中國企業都在以儘可能快的速度建設各類數據中心。

美國市場研究公司Gartner預計，雲計算市場最近幾年保持著超過30%的增速，今後仍將延續這一趨勢。據烏鎮智庫測算，2012至2016年，中國人工智慧公司獲得26億美元資金。雖然這一數字不及美國同行同期179億美元的融資總額，但中國人工智慧企業的融資總額卻在快速增長。

然而，真正在人工智慧領域為中國賦予無限前景的卻是另外兩大來源。首先是人才。微軟人工智慧負責人沈向洋表示，中國人不光數學好，在語言和翻譯研究領域也有悠久的傳統。

負責管理阿里巴巴150位數據科學家的閔萬里表示，在中國找到頂尖人工智慧專家的難度大於美國。但他預計，這種情況將在今後幾年發生變化，因為多數重點高校都開設了人工智慧項目。據測算，全世界訓練有素的人工智慧科學家有超過五分之二位於中國。

中國的第二大優勢就是數據，這是人工智慧最重要的「原料」。以往，軟體和數字產品主要遵循既定代碼，為那些擁有一流程序員的國家賦予了優勢。隨著深度學習演算法的出現，一些規則越來越依靠通過海量數據提取出來的模式。可供使用的數據越多，供演算法學習的資料就越多，人工智慧也就越「聰明」。

中國的龐大規模和顯著的多樣化環境為這一模式提供了強勁燃料。只需要處理日常工作，這個國家的近14億人口產生的數據就能超過其他所有國家的總和。即便是在罕見疾病領域，中國也能提供足夠的樣本，教給演算法如何識別這些疾病。

由於輸入中文的繁瑣程度高於西方文字，所以中國人也比西方人更有動力使用語音識別服務，從而為企業貢獻了更多語音片段來改進語音服務。

數據領域的沙特

真正讓中國與眾不同的在於它數量龐大的網民：總數約為7.3億。幾乎所有中國網民都使用智能手機上網，而這種工具產生的數據比電腦更有價值，主要因為這類設備中包含了感測器，而且會隨用戶四處移動。

例如，在沿海大城市，現金已經在小額消費中漸漸消失：人們會使用支付寶和微信支付等工具來完成交易。

中國人似乎也不太擔心隱私問題，這也大大簡化了數據收集過程。例如，該國的共享單車服務已經席捲了各大城市，它不僅提供了廉價的出行方式，而且成為了一場「數據大戰」。當用戶租用一輛自行車時，一些公司就會藉助自行車上安裝的GPS設備不斷追蹤它的運動軌跡。

中國的年輕人似乎對人工智慧服務尤其熱衷，對於自身數據的警惕性較低。微軟開發的小冰聊天機器人已經吸引了1億多中國用戶，多數人都在晚上11點至凌晨3點之間與之聊天，內容多數都涉及他們在白天遇到的問題。

小冰可以從這種互動中吸收數據，讓自己越來越聰明。小冰不光能鼓舞人心，能講笑話，還創作了人工智慧撰寫的第一本詩集：《陽光失去了玻璃窗》。這本詩集在中國文學圈引發了激烈爭論。

中國人工智慧的另外一大發展支柱就是政府。這項技術已經被中國政府列入了「十三五規劃」。科技公司紛紛與政府展開了密切合作：例如，百度就受聘領導一個深度學習國家實驗室。

政府不太可能給人工智慧公司施加過於嚴苛的監管。該國有40多部法律包含了與個人數據保護有關的條款，但卻很少實施。

創業者充分利用了中國的人才和數據優勢。很多人工智慧公司雖然成立只有一兩年時間，但很多都比西方公司取得了更快的進步。「中國人工智慧創業公司的迭代和執行速度通常更快。」李開復解釋道，他曾在2000年代負責谷歌中國，目前則領導創新工場。

正因如此，中國已經匯聚了大批人工智慧獨角獸（估值超過10億美元的創業公司）。今日頭條就藉助讀者的興趣和所在的位置，利用機器學習演算法向其推薦文章。該公司還藉助人工智慧過濾虛假信息（在中國，這主要包括各種可疑的養生保健內容。）

另外一家人工智慧創業公司科大訊飛則開發了一種語音助手，可以將普通話翻譯成包括英語和德語在內的多種語言，甚至可以識別俚語，而且不受背景噪音的影響。

曠視科技的面部識別軟體Face++可以則能在瞬間識別一個人的身份。

天網生活

在曠視科技的總部，他們會向訪客進行一項展示。大廳里的攝像頭使得人們不必再出示身份證：員工無需使用工卡便可直接進入。辦公室里到處都有類似的設備，而反饋信息則會顯示在一面視頻牆上。當一張人臉出現在牆上時，就會立刻被白色的方框標出，還會出現一些關於此人的文本信息。

在這個屏幕的右上角寫著Skynet（天網），與電影《終結者》里那套試圖消滅人類的人工智慧系統同名。該公司已經幫助支付寶和滴滴出行識別新客戶的身份（將他們的面部與政府資料庫中的圖像進行對比）。

看到這些創業公司取得成功後，中國科技巨頭也開始大舉投資人工智慧。BAT都在開發很多類似的服務，包括語音和面部識別。但他們也試圖藉助現有優勢主導某些人工智慧細分領域。

騰訊目前為止最為低調，他們直到最近幾個月才建立了自己的人工智慧實驗室。但該公司的數據量卻超過阿里巴巴和百度。微信聊天服務大約擁有10億帳號，而且已經成為一個能夠提供成千上萬服務的平台，其中包括支付、新聞、城市導遊和法律援助。騰訊還是憑藉《英雄聯盟》和《部落衝突》等熱門遊戲成為全球頂尖遊戲公司，這兩款遊戲的全球用戶都超過1億人。

阿里巴巴已經是一家電子商務巨鱷，他們還在投資數十億美元，希望搶奪雲計算市場的頭把交椅。該公司今年6月在上海的一場會議上展示了一項名為「ET城市大腦」的人工智慧服務，可以藉助視頻識別實時優化交通：它使用路邊攝像頭拍攝的畫面來預測汽車的行為，從而調整特定地點的交通信號燈。

在阿里巴巴總部所在地杭州，該公司聲稱這套系統已經將平均交通速度提升了11%。阿里巴巴還計劃擴大「ET醫療大腦」項目，它可以利用人工智慧技術發現藥物和診斷醫學影像。該公司已經與數十家醫院簽約使用相關數據。

不過，真正把命運與人工智慧繫於一身的還是百度，部分原因在於這項技術或許是它追趕騰訊和阿里的主要機會。該公司把多數資源都投向無人駕駛：他們希望在2018年將無人駕駛汽車推向市場，並在2020年為全自動駕駛汽車提供技術。7月5日，該公司在北京舉行的開發者大會上宣布了無人駕駛汽車軟體Apollo的第一版。

Apollo項目的順利實施不僅能提供道路安全性，還可以管理對外開放的項目。谷歌旗下的Waymo和電動汽車公司特斯拉都很注意保護自己的軟體和數據。百度不僅要對軟體進行開源，而且計劃分享數據。他們希望，使用百度技術的汽車廠商也可以採取同樣的做法，從而創造一個無人駕駛汽車的開放數據平台——用陸奇的話說，就是「無人駕駛汽車的Android」。

像北京人一樣開車

中國在人工智慧產品出口方面究竟能取得多大成功，還有待進一步觀察——目前為止，只有少數的技術應用于海外市場。但從理論上講，效果應該不錯：在中國混亂的街道上接受訓練的無人駕駛汽車，應該可以輕鬆適應歐洲更加文明的交通狀況。相反，在德國的道路上接受訓練的無人駕駛汽車，到了北京恐怕連一個十字路口都過不去。

但西方消費者在使用這種無人駕駛汽車時可能有所遲疑，因為這些在安全度較低的環境中訓練出來的產品，對事故的容忍度可能較高。據稱，中國的市民都很熱衷充當無人駕駛汽車的測試場。

除此之外，還蘊含著另一個風險。數據是當今人工智慧輸入端最有價值的要素，但其重要性可能已經降低。人工智慧公司已經開始使用視頻遊戲等虛擬場景中的模擬數據，而新型演算法或許也可以利用更少的數據提升「智能程度」。

「我們面臨的危險在於，由於我們在數據上領先，所以會停止演算法上的創新。」北京無人駕駛汽車技術開發商馭勢未來CEO吳甘沙說。但目前來看，中國並未自滿。在人工智慧大戰中，它將逐步趕超美國。

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