都在吹噓自動駕駛，這些漏洞都解決了么？

最新 07-19

在時代高速發展的環境下，四個輪子加一個車身的汽車已經無法滿足人們的需求，越來越多的自動駕駛技術已經開始滲透汽車市場。

在前些年，大家可能覺得自動駕駛（準確來說應該是智能駕駛）離我們很遙遠，甚至不可能實現。大部分人們認為人為駕駛汽車都不一定能開得好，更別說是汽車自動駕駛動。但技術的發展與革新已經遠遠超出我們的預期。未來，智能駕駛很有可能會改變我們的生活方式、改變城市的格局。

智能駕駛嶄露頭角

早在2007年，智能駕駛的技術已開始應用在民用汽車上。準確來說，當時的技術還稱不上是智能駕駛，充其量只能稱之為駕駛輔助系統。其原理是通過車輛上的感測器、攝像頭等元件對道路進行「實時監控」，系統檢測即將發生緊急情況時，感測器會發出信號傳遞到車廂內提醒駕駛員進行相應的操控。

如今比較常見的車道偏離預警系統、盲區檢測、變道輔助系統可以說就是早期的智能駕駛駕駛技術衍生而來。

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在智能駕駛（嚴格來說應該是半自動駕駛技術）的領域裡，特斯拉與谷歌（沒有量產汽車）這兩家公司算是走在行業前端的。早在2012年時，特斯拉就發布了一款名為Model S的豪華電動轎車，新車搭載多項智能駕駛駕駛技術，能夠根據道路環境進行自主超車、併線、轉向、制動等操作。其自動化程度非常高，技術水平已經接近無人駕駛，但未能達到完全自動駕駛水平。

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特斯拉在2014年進入中國市場後，儘管銷量並沒有非常突出，但其知名度和科技含量都被廣泛得知。隨後的幾年間，特斯拉在中國、美國都曾經因自動駕駛系統判斷錯誤而發生重大車禍。儘管事故給了特斯拉的當頭一棒的打擊，但深化智能駕駛技術的步伐卻沒有因此而停止。

城市的困惑與車企的瓶頸

據相關數據統計，城市中心道路上，汽車有35%的行駛里程是在尋找停車位；大部分私家車在一天的時間裡有80%以上的時間都是停著的，並且至少需要2個停車位以上，家裡一個，公司一個；在中國的大城市中，大約有15%的土地是用於建設停車場。當前的房價如此居高不下，一定程度上拜汽車所賜；商業中心的上班族，大多數是住在郊區，上下班通勤往往佔據一天時間的25%（除去睡眠時間）。

如果將城市停車場面積利用起來了，土地面積就多了。縮小上下班通勤的時間，時間利用率就更高了。那麼房價是不是有可能降下來？節省的時間是不是能夠創造更多的價值？從理論上來講確實是如此。因為智能駕駛的汽車（共享模式）是一直在路上按規矩行駛，城市道路可以不用那麼寬敞，停車場也可以減少。土地利用率變大，郊區的人們可以適當的往市區遷移，這樣一來就房價下降，時間效率提升就很明顯了。當然，這是一個很理想的模型。

越來越多的車企開始涉及智能駕駛的領域，在電子系統方面開始不斷優化升級，力爭在自動駕駛相關法律法規完善之前搶佔先機。豐田、賓士等汽車巨頭均在這一方面做出了很多的努力，力求在人工智慧時代來臨之際斬獲更多市場份額。但他們的對手不僅僅只是汽車廠商，還有眾多研究人工智慧的高科技公司。

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如果第一個吃到螃蟹的公司是谷歌、蘋果等科技巨頭，那麼汽車廠商想要在自家汽車植入智能駕駛技術，就務必向科技公司購買技術、專利、使用權等，這樣一來，主動權都在前者。退一萬步講，如果智能駕駛來臨之際，汽車廠商的技術跟不上時代的步伐（目前來看，在智能駕駛領域上，車企確實沒能力超越谷歌、蘋果等科技公司），被科技公司收購也是有可能發生。

前些天，百度CEO坐上「無人駕駛」車輛在北京五環上行駛事件就鬧得沸沸揚揚，儘管百度公司目前技術尚未達到自動駕駛水平，充其量只不過是在小測試階段。但也側面反映出各大科技公司對智能駕駛技術的「痴迷」與渴望（擁有）。

關於智能駕駛未來的遐想與漏洞

假設智能駕駛時代來到，城市道路上所有車輛信息都是互聯共享，前車緊急剎車並且發出信號給後車，後車同時做出剎車命令；在智能駕駛的環境下，每一輛車都遵守交通規則，按照交通規則行駛。那時候，交通事故率必然會有所下降。

不僅如此，當我們開車去上班，到達公司樓下時僅需要下車便可。緊接著汽車便會自動去尋找車位，自動停放好並且熄火（斷電）鎖車。在尋找停車位的路上，即使是遇到半路有行人出現，車輛也能夠自行制動，讓行人通過後再執行相應命令。

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在智能駕駛環境下，汽車也可以是「模塊化設計」，可以說智能駕駛汽車將不再是簡單的交通工具，可能會成為一種移動化商店。假設你想要一瓶水，僅需打開手機操作，此時一節「飲料車廂」就向你所在的車廂駛來並連接你的車廂，那麼你就能更方便快捷地購買商品。「飲料車廂」完成任務後便脫離原來車廂，繼續待命以便服務下一位顧客。當然這是一個非常理想化的未來，可能只是遐想，也可能真的實現。

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