「萬物相連」的物聯網時代，你真的了解嗎？

全球大數據聯盟(GBDC)作為全球性大數據行業平台，促進全產業鏈廣泛參與及產業共贏發展。通過此次訪談了解大數據企業目前的現狀及發展趨勢，挖掘大數據行業的痛點，為大數據企業做好服務，搭建一個合作交流平台，使西南地區的大數據行業百尺竿頭，更進一步。

今天小球非常榮幸能夠採訪到成都西谷曙光數字技術有限公司(以下簡稱「西谷」)董事長兼首席科學家廖應成博士，為大家帶來了關於廖應成博士對大數據物聯網行業的真知灼見，以下為採訪實錄：

廖應成博士：我們比別人早至少五年進入物聯網這個行業，那時還沒有物聯網這個概念或說法，主要涉及低功耗無線通訊技術。那無非就是要解決物的各種信息的採集傳輸問題。我們從2004年開始涉足這個領域，主要是研究如何使用當今世界最新的科技成果如RFID， Zigbee等來解決這些問題。根據與國內相關單位研發合作經驗來看，我們認為最重要不是引進和宣傳這些新概念，而是如何將這些新技術真正用於解決我們生活中產生的各種問題;如何將它們轉化為實實在在的生產力。耕耘十多年，過程中所解決的問題也就是今天物聯網真正實施落地所需要解決的問題。物聯網和大數據這樣一些新概念在業界許多人的眼中，更多是從國外傳來的泊來貨;而對於我們來說，則是非常現實和具體的東西，是我們過去十多年的具體實踐和感悟。

大數據細分為兩個板塊

廖應成博士：真正的大數據應該分得更細，一種是長期歷史沉澱下來人工輸入的靜態數據，大多是以人工方式輸入的互聯網形態數據，它們的價值更多用於統計分析;另一種就是處於不斷變化中的，必須依靠自動採集方式輸入計算機的物聯網形態的數據，例如，物的位置信息和狀態信息，它們的價值更多在於其實時性。

人工輸入的靜態數據

廖應成博士：舉個簡單的例子，可能剛開始的時候大家都在說做大數據，做什麼?怎麼做?你看政府裡面好多數據，比如計生辦、交管所、環保所、統計局、還有登記所，這些都是歷史上老百姓登記的數據儲存在那裡。這些數據我們都把他叫做人工輸入的靜態數據，通過人工敲擊鍵盤的方式輸入進去，這些數據基本不具有實時性，隨便什麼時候輸進計算機都可以。這些數據的獲取和使用還涉及其他許多政府部門之間的協調和保密問題。用這數據做出來，分析出來的成果，更多的是解決一些社會發展戰略層面的問題，多數只能由政府來買單，這就使得從事大數據應用分析的業者，需要政府的支持才能生存。而電子商務所形成的數據，主要掌握在有限的幾家互聯網運營公司手中，其他從業者很難插足。這就影響了大數據行業的發展。 除此之外，這樣的靜態大數據往往不能解決老百姓眼前急待解決的一些剛需問題，例如智慧城市，智慧旅遊，智慧醫療，智能居家等需要物聯網實時數據才能解決的問題。例如老百姓關心的城市交通安全快捷出行問題，居家養老健康問題等

實時的動態數據

廖應成博士：實時的動態數據，就像我們的大腦小腦，大腦更多的是把你歷史的很多數據進行分析推理。而小腦是你的感官隨時要把信息送發到小腦，隨時做出反應。這種數據我們把他叫做活的動態數據。像人的溫度，脈搏，血壓，這些數據是動態的數據，隨時都在變化。

物聯網時代的來臨

廖應成博士：我們現在要解決城市智能交通問題，那我現在就要知道這個時刻車流量的分布情況，哪個方向有多少車，哪個地方有擁堵情況，紅綠燈的變化情況，這些數據它的獲取不能通過人工敲擊鍵盤的方式。因為你剛把這一秒的信息敲進去，下一秒它又變了，只能是自動採集，這個大數據跟其他大數據不同。在互聯網中,人與人是利用網路通過人工輸入方式交流靜態數據,物聯網是人與物通過自動採集方式交流靜態和動態數據。只有把這些數據沉積下來才會變成歷史靜態的數據，所以這兩種數據既有很大差別，又是統一的。但我們認為政府當前大力推進的各方面的智能化，包括智慧城市，工業智能化等應該先從物聯網大數據入手，從物聯網實時信息採集傳輸入手，所以靜態的互聯網數據他往往不能解決老百姓現在需要解決的問題，而物聯網它可以馬上解決你現在需要解決的問題，這就是物聯網。

廖應成博士：在醫療的領域裡，我們說人是進化300多萬年而成，人的身體狀況體征是根據氣候、四季、情緒和24小時的晝夜變化而變化的，因此想要全面掌握人的身體動態你必須要採集他的動態信息。就像到醫院去看病，為了更好的分析人的心電情況，人要帶上一個儀器以便24小時的監控人體數據的變化。還有驗血的時候，為什麼要用餓血?因為人吃了飯和沒吃飯，這個血液是不一樣的，現在的醫生診病憑的僅僅是他從醫積累的有限經驗，而這個化驗結果並不能夠反應病人真實的身體情況，它僅僅是化驗當時那個時刻的體徵狀況。因而，我們現在需要做的就是以物聯網的方式，每隔幾分鐘或幾小時就要把病人相關的基本體徵信息包括心電，脈搏，運動狀態等，並隔一定時間將血壓和其他體症信息，例如體重，身高等信息直接送到後台大資料庫中，進行一個真真實實全面的監控，把這個數據採集上讓它形成一個真正的動態數據。假定全國13億人都有這個數據：年齡，性別，體重，身高，就能形成一個非常全面的動態數據。從這裡面對病症的分析那就非常準確。所以在將來我們要用物聯網大數據解決這些問題，因為我隨時都監控著你的數據。我建立這個數據模型，還能夠知道你某些病的前兆，提前告訴你，你的身體有異常，你應該去做一個更全面的檢查。而不是說擠車到醫院去挂號，還不知道掛什麼號，醫生不清楚你的病因時，還要開個化驗單。將來如果用大數據醫生採集的這個實時狀態的資料庫來給你診病，那準確率就非常高。

廖應成博士：智能交通和智能醫療只是我講的動態大數據其中的兩個應用，這些問題是沒有辦法通過原來的人工輸入的靜態數據來解決的。

西谷目前在大數據行業的位置以及主要成就

廖應成博士：西谷目前是中國通信工業協會低功耗無線通信委員會下設的LDSW產業應用推進聯盟的理事長單位，廖應成博士指出LDSW(西谷自研的「低占空比智能無線感測網技術」)是物聯網落地的關鍵技術,是大數據和雲計算的基礎,而物聯網的生命力就在於:這種採集方式必須是低成本和自動的,而且主要是無線的，低功耗的。在這個行業，我們是走在最前面，我們解決了這種動態數據採集和傳輸問題的，2017年10月底第一款物聯網低功耗晶元就即將面市了。

廖應成博士：基於我們的LDSW技術，鋪設一張地網，可以採集許多種類的關鍵數據。有了地網，然後再結合我們對老百姓的生活問題的深入理解，我們針對性的推出了一下這些系統產品：

①智慧旅遊解決方案，可以不僅僅限於旅遊場景， 比如給老人或小孩帶一個LDSW手環，家長非常關心小孩放學到哪裡去了，你每個月只需交幾元錢的信息服務費，家長通過手機可以隨時知道小孩的具體位置，這個手環可以用很久(一年才充一次電或換一個紐扣電池)，既無月費，也無輻射，，小孩有什麼事情一按也可以知道家長在哪裡。甚至可以用在自行車電瓶車上，有了這些數據，當你丟失的時候你可以根據數據去尋找。現在包括對機器實行後台的動態管理與監管，前端的機器就能知道機器的運作情況，如電流、電壓、電量等，使所有的機器變成一個智能化的機器。

②二輪車防盜解決方案：把我們的設備(我們把它叫做「讀寫器」)架設在公安已有的「天網」基礎設施上，並且在二輪車(摩托車和電瓶車)上安裝我們的有源電子標籤，就可以幫助公安部門更加有效地完成「二輪車防盜」的任務，並且有效提高破案率，為民眾財產安全保駕護航。這是一個典型的惠民工程，各方都滿意。目前我們已在瀘州市古藺縣進行了大批量試點，並得到當地政府和運營商的大力支持。相同模式的項目，也將逐漸在其他地市推廣、鋪開。

③智慧倉存儲管理系統：類似的方式，我們把讀寫器和有源電子標籤用於倉儲管理，可以有效的起到迅速盤點、定位、防盜及報警的作用。

④智慧停車系統：同理，用在城市停車場景里，我們可以精準有效地管理空閑泊車位為室內停車場和路面停車場的管理升級提供了助力，此外還可以進行車位共享。順便說一句，西谷的智慧停車系統和產品已遠銷以色列和印度，接受更加豐富的場景的考驗。

以上，是我們基於十多年的技術積累，以「物聯網+大數據」的方式解決問題，滿足老百姓的實際需要。這也是我們公司為自己定的使命： 用科技溫暖大眾生活。

西谷曙光未來的戰略目標。

廖應成博士：我們解決對動態的數據採集傳輸，包括反過來進行控制，這是別人沒做的，我們是以國際標準做的，同時也是符合國際公認標準的，我們的專利也被加入了國家物聯網低功耗無線感測網標準。我們是通過底層技術的研發突破，來解決真正實時動態大數據採集和傳輸問題。

那麼，接下來的一個緊密相關的話題就是：數據的權利，屬於誰，怎樣實現共享保密，給誰用，不給誰用。所以這就涉及到大數據信息的所有權歸誰。怎樣來保護這個數據，這就是我們新的領域。我們與成都大學大數據研究院共同組建了一個TT-DOA物聯網大數據實驗室。專門研究這個問題。不像國外搞了一個概念，大家就跟著這個概念走，具體這個概念是怎麼回事，許多人並不真正十分了解。我們這裡僅僅是根據我們自己的體會和經驗來陳述我們對物聯網和大數據的人事理解，也可能會有偏差，但這個理解是實實在在的原創，相信會對一般人有所幫助。廖應成博士：因為我們有了世界上第一顆超低功耗的物聯網晶元，他就可以解決物聯網基本信息的採集傳輸問題，可以幫助各行各業實現真正的萬物相連。我們公司的能力畢竟有限，我們雖然基本解決了物理聯網底層信息低成本低功耗的採集傳輸問題，但物聯網是一場前所未有的信息革命，是一片真正的藍海，需要來自各行各業的廣泛參與。需要我們正在通過我們的物聯網產業應用孵化器，打造一個物聯網產業生態圈。讓大家參與進來，，讓別人也把這個技術用起來讓不同行業不同領域的人去學習如何解決自己最熟悉也最關切的問題。我們有技術，市場，基金，團隊，指導，讓更多的人把這個數據採集傳輸技術先用起來。同時我們也要根據國家標準，把物聯網做起來。做產生物聯網大數據的途徑。這就是第一步。

對大數據行業的寄語

廖應成博士：踏踏實實做事，把這個大數據從根上做起。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！