人工智慧預測人類壽命，既不靠譜也不合理

澳大利亞阿德萊德大學的研究人員使用人工智慧技術對48位病人的預期壽命進行了預測，最終精確率達到69%，這個數據和醫生的預測結果基本吻合。這個消息再次引發了人們對人工智慧技術的關注。

我們知道大多數情況下，醫生是輕易不會對病人的預期壽命下結論的，原因一方面是因為很難保證預測的準確性，如果輕易做出結論很容易影響病人的治療。另一方面是出於對個體生命的尊重，在很多人看來，對他人壽命做出預測是不道德的。

隨著人工智慧技術的發展，各行各業的技術人員希望通過這項技術實現業務上的突破。人工智慧被用於醫療領域也並非首次，IBM研發的人工智慧系統「沃森」就曾輔助醫生診斷疾病並給出治療方案。但靠人工智慧預測人類壽命，在我看來既不靠譜也不合理。

首先，我們需要思考的一個問題是，69%這個數字究竟是人工智慧基於大數據分析的結果，還是更傾向於統計學上基於樣本分析進行推斷統計的結果？

在預測過程中，人工智慧與醫生一樣需要依賴於大數據，包括過去的病例以及已有的醫學文獻等材料。但因為人類生活環境在變，醫療水平在提高，這些數據對預測一位病人未來幾年甚至幾十年的壽命的合理性值得探討。

同時，澳大利亞研究人員的這項研究基於48位名人，以統計學的角度來看顯然這是一個很小的樣本。但假設這項研究的樣本是4800人，最終得出的結論也只適用於這4800人。69%這個數據用於這4800人身上或許是基於大數據分析的結果，但如果把69%這個數字放在此類病症所有病人身上，顯然就成了一個統計學上的數字，這是不合理的。

其次，由於每一個生命個體存在較大的差異性，即便患有同樣疾病的兩個人，因為體質、免疫能力等狀況不同，其存活壽命也會存在很大差距。人工智慧在預測病人壽命時，如果不結合個體差異化特徵進行分析，就很難做出精確的預測。現實生活中經常會發生這樣的情況，醫生告知病人只有五年壽命，而病人的實際存活壽命卻遠遠超過這個數字。這也是為什麼醫生不願對病人預期壽命作出結論的原因。

最後，儘管醫生不會輕易對病人預期壽命作出預測，但即便某個醫生作出了錯誤的預測，往往也是可以被原諒的，因為病人本身也清楚基於醫生自身經驗的預測結果與實際情況會存在差異。但如果是機器人作出的錯誤預測，往往是不能被原諒的。這就像人們駕駛汽車出車禍被認為是難以避免的，但如果無人駕駛汽車出車禍確實不能容忍的。

由此可見，將人工智慧技術用於預測病人壽命這件事的推行顯然存在很大阻力，無論從其準確度還是從道德層面考慮，我認為這項技術很難被用於醫療領域。不過也不得不承認，人工智慧在醫療領域的應用將是不可避免的趨勢。

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