All in AI？人工智慧已經做好了顛覆人類的準備

在不同的場景中，人工智慧是如何發揮作用的？

國內外巨頭在AI產業中，如何展開你爭我奪的布局？

技術，數據，場景，誰才是未來AI爆發的最大驅動力？

36氪研究院認為：人工智慧目前仍處於發展的早期階段，AI最重要的是要將技術與應用場景結合。從整體看來，技術的發展先於應用層面出現，且技術層面仍存在瓶頸需要突破；但隨著應用場景不斷豐富，它的擴充將會反過來驅動技術的發展。預計未來AI的整體市場規模將繼續擴大至百億級以上。

36氪研究院出品的《人工智慧研究報告》分析了國內外人工智慧領域相關企業在此領域的布局與發展、人工智慧技術與應用場景、人工智慧行業的未來發展與投資機會等。36氪app中的開氪專欄已經上線此《人工智慧研究報告》，以下為該報告的摘要與目錄詳情。

文 | 36氪研究院

從去年的Alpha Go對戰李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰柯潔，人工智慧經過一年多的發酵早已不再是一個陌生的名詞。

截至目前，人工智慧行業已發布了多篇報告，但我們仍致力於寫出不一樣的東西。除卻老生常談的演算法、計算力、數據之外，我們認為人工智慧的未來最重要的驅動力一定會是「場景驅動」。在人工智慧的場景驅動階段，不但可以針對不同用戶做個性化服務，而且可在不同的場景下執行不同的決策，最終實現「給予決策支持」的目標。因此本報告中，我們用了較大的篇幅去描繪人工智慧的場景應用。

那麼，在不同的場景中，人工智慧是如何發揮作用的？帶著這個問題，我們研究了國內外與此領域相關的企業，寫出了這份人工智慧行業的研究報告。以下為36氪研究院出品的《人工智慧研究報告》報告摘要與目錄：

《人工智慧研究報告》報告摘要

人工智慧（Artificial Intelligence）是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的信息過程的模擬。

在AI發展的不同階段，驅動力各有側重，我們可以將AI的發展劃分為三個階段：技術驅動階段、數據驅動階段和場景驅動階段。其中技術驅動階段集中誕生了基礎理論、基本規則和基本開發工具。在此階段，演算法和計算力對AI的發展起到主要推動作用，其中計算力主要包含晶元、超級計算機、雲計算等三個維度。

在市場規模方面，綜合考慮我國人工智慧的爆發節點、技術成熟度以及全球AI市場規模等因素，我們保守估計最遲至2019年我國AI的市場規模將突破百億元，而2022年這一數字應在700億元左右。

人工智慧目前仍處於發展的早期階段，整體看來技術的發展將先於應用層面，但技術層面仍存在瓶頸需要突破；應用場景將不斷豐富，它的擴充將會反過來驅動支撐技術的持續發展，AI的整體市場規模將繼續擴大。

相比應用場景層面的發展，基礎應用層的技術將會是AI中較早發展的部分。不過，從AI整體發展階段來講，我們認為AI仍處於早期，雖然語音識別、計算機視覺等感知層的技術目前已經取得了一定成就，但語義識別等認知層的技術仍不甚完善，即使是像計算機視覺這樣的感知層技術也存在發展不均衡的問題。

隨著AI支撐技術的不斷發展，AI將持續拓展更多的應用場景；而愈發多樣化的應用場景需求又會反過來驅動支撐技術，從而帶動整個AI行業的持續發展。但各應用場景的發展並非均衡，整體看來將從垂直領域AI逐漸過渡到通用型AI。

總體來說，AI最重要的還是要將技術與應用場景相結合，無法落地的技術很難得到資本青睞和市場認可，而有閉環、壟斷性的數據，並且其技術能夠與實際應用場景結合的公司將有望產生難以被替代的商業價值。

《人工智慧研究報告》報告目錄

一、人工智慧綜述

? AI是使用機器代替人類實現認知、分析、決策等功能的綜合學科

? 計算力、演算法、數據量與應用場景是AI爆發的主要驅動力

? 國內外巨頭在AI領域紛紛布局

? 資本扶持下，未來AI的市場規模應在百億元以上

? 人工智慧產業鏈圖

二、人工智慧的技術支持層

? AI產業鏈綜述

? AI技術支撐層：數據標註、語音識別、語義識別與計算機視覺

三、人工智慧的應用場景層

? AI+安防

? AI+醫療

? AI+金融

? AI+家居、AI+教育與其他應用場景

四、人工智慧行業總結

? AI行業總結

? AI未來發展&投資機會簡析

想要洞悉人工智慧領域的以上問題，了解國內外人工智慧領域相關企業在此領域的布局與發展、人工智慧技術與應用場景、人工智慧行業的未來發展與投資機會，請訂閱開氪專欄中由36氪研究院出品的《人工智慧研究報告》。該報告定價9.9元，掃描下方二維碼即可訂閱。

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