人工智慧影響企業IT基礎架構的7種方式

在過去幾年中，人工智慧(AI)技術已經得到一定發展，許多行業分析師認為，AI將在不久的將來對企業IT產生顯著影響。

IDC預測，全球認知系統和人工智慧支出將從2016年的80億美元攀升至2020年的470億美元。「軟體開發人員和最終用戶組織已經開始將認知/人工智慧嵌入和部署到幾乎各種企業的業務流程中，「IDC研究總監David Schubmehl表示。

他補充說：「對人工智慧的認知和理解，這項技術能給企業帶來的增長機會，將是大多數企業考慮人工智慧的因素，而因為AI造成的數字化轉型的中斷將是致命的。」

在Gartner列出的2017年十大戰略技術趨勢中，前三個分別是AI和機器學習、智能應用程序和智能化項目，這三者都圍繞著人工智慧。

AI如何影響企業的IT基礎架構?

1、資源需求增加

AI系統需要大量的計算能力，並且為了支持他們，企業需要可以訪問具有多核處理器的伺服器或雲計算服務。 另外為了構建機器學習系統，企業需要大量的數據，這意味著需要更多的存儲容量。 當然，組織還需要大量網路資源來支持這些計算和存儲系統。

2、安全情報

安全解決方案產生大量的日誌數據，IT管理人員已不能人工管理。 越來越多的安全分析、威脅情報和用戶實體行為分析(UEBA)產品利用機器學習和高級演算法，來識別和減輕攻擊。

然而，黑帽子很快就會開始將AI整合到他們的代碼中。 基於AI的網路攻擊變得司空見慣可能只是時間問題。

3、智能監控

除了能夠為網路安全提供幫助，AI還可以幫助監控網路和其他基礎架構。 比如Dynatrace平台，它提供基於AI的全棧監控，它集成了機器學習和大數據分析功能，為IT專業人員提供智能監控功能，使他們更輕鬆地完成工作。 該領域的其他供應商還有Spunk和SumoLogic，他們的產品更廣泛地集中在分析各種機器數據，但可用於網路監控。

4、自動幫助支持

人們已經習慣了Cortana和Siri等智能助手，客戶服務聊天室也變得越來越普遍。很快，AI將可以接管這些自助幫助的職責。IPSoft已經創建了一個名為Amelia 的AI，可以執行一些相關功能。 像IBM的沃森(Watson)這樣的平台也提供了類似的功能，可以幫助減輕一些IT負擔，為他們所服務的組織提供支持。

5、智能存儲

一些存儲專家期望AI也能進行存儲管理。機器學習工具可以學習IO模式和數據生命周期，允許存儲解決方案做出與存儲優化和分層相關的更明智的決策。 也許有一天，AI甚至可以預測存儲解決方案會發生故障，給用戶有時間備份數據，並在硬體出現問題之前更換硬體。

6、AI用於基礎設施管理

一些專家設想了一個未來，AI不僅可以保護、管理和解決有關網路的問題，而且還可以積極地管理和維護這些系統。 這種自動化水平有時被稱為自驅動基礎設施或AI定義的基礎設施。諸如軟體定義的數據中心和編排工具(如Kubernetes )的趨勢正在使這種設想成為可能。

7、對人的影響

當然，在關於AI的討論中，人們都會懷疑機器人是否會最終接管他們的工作，特別是一些IT基礎架構管理職位。 5月份，Gartner發布了這樣的預測：「AI將最終取代IT組織的許多常規功能，特別是在運營方面，例如系統管理、幫助台、項目管理和應用程序支持。」

然而，許多專家認為，儘管AI會改變人類正在進行的工作的性質，但它不會減少人類的工作崗位。Gartner補充說：「一些工作職位將會消失，但AI會改善人才技能短缺的情況，整個IT組織可以越來越重視創新工作。」

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