都說人工智慧是風口，這份文件告訴你風到底往哪吹

「經過60多年的演進，特別是移動互聯網、大數據、超級計算、腦科學等新理論新技術的引領，再加上經濟社會發展需求的驅動，人工智慧出現一些新特點，如《新一代人工智慧發展規劃》提到的『呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主智能的新特點』」。

7月21日，國新辦舉行《新一代人工智慧發展規劃》（簡稱《規劃》）政策例行吹風會，科技部副部長李萌答記者問時說，作為我國在人工智慧領域進行的第一個系統部署的文件，《規劃》描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了「三步走」目標：到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

新一代人工智慧基於大數據

李萌說，新一代的人工智慧主要是基於大數據基礎，再加上受腦科學啟發的類腦智能機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智能系統，有著五方面特點：一是從人工知識表達到大數據驅動的知識學習技術；二是從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理；三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合；四是從聚焦個體智能到基於互聯網和大數據的群體智能；五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統。

「跟前60年相比，新一代人工智慧不但有更高的水平,能夠接近人的智能形態存在，且以提高人的智力能力活動為主要目標融入日常生活。」李萌介紹，新一代人工智慧對人類現有的知識進行一些重組，如大數據就是繼理論推導、實踐檢驗之後的一個新的科學範式、科學方法。而在越來越多的一些專門領域，人工智慧的博弈、識別、控制、預測甚至超過了人的腦能力，比如人臉識別在某些條件下是超過人的眼睛和腦子的。

近似人的智能還需腦科學突破

目前，國際普遍認為人工智慧發展經歷三個階段：弱人工智慧、強人工智慧和超級人工智慧。弱人工智慧就是利用現有智能化技術，來改善經濟社會發展所需的一些技術條件和發展功能；強人工智慧階段是非常接近於人的智能，這需要腦科學突破，國際普遍認為到2050年前後才能實現；在腦科學和類腦智能有極大發展後，人工智慧便成為一個超強的智能系統。

「《規劃》有一個很大的特點，就是對攻克掌握核心技術方面做了專門部署。」科技部高新技術發展及產業化司司長秦勇表示，目前新一代人工智慧發展還處在非常初級的階段，未來對經濟社會產生的影響，歸根到底還是要依靠技術進步。

為此，《規劃》設計了新一代人工智慧科技重大項目，從基礎理論到前沿技術，從關鍵共性技術到技術支撐平台，以及未來可能的應用場景和應用領域進行系統部署；形成了「1+N」的人工智慧項目群，包括大數據、雲計算、智能製造、機器人、量子計算、量子通信、腦科學等。

科技帶來的就業遠大於失業

人工智慧的快速發展也帶來了挑戰，如前不久百度無人駕駛汽車上五環引發爭議，人們也憂心機器人搶了自己的飯碗。

「人工智慧發展有一定的不確定性，但總體上，我們認為人工智慧技術發展和技術應用對經濟社會發展領域的影響是可控的。」李萌解釋說，比如對就業的挑戰、對社會倫理的影響，《規劃》中都有考慮部署，明確提出「把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的趨勢」，就是要實現發展與規制的協調。

機器的出現導致大量手工作坊工人失業，流水線工廠的出現導致傳統工廠很多人失業。李萌表示，從長期來看，科技帶來的就業遠遠大於失業。我們需要對人工智慧可能帶來的就業形勢進行判斷，在此基礎上，對勞動力的培訓、人才的培養做定向調整，使得未來勞動力更加適應智能社會和智能經濟發展的需要，使勞動力供給和技術發展、經濟社會需求更加匹配。

註：文中圖片除註明外均來自網路

編輯：王小龍

審核：王婷婷

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