通用人工智慧還很遙遠，但聘用機器人擔任助理已成矽谷新趨勢

人工智慧被廣泛視作第四次技術革命的核心推動力。就像蒸汽機、電力以及互聯網一樣，人工智慧已經在生產製造、金融服務、娛樂、能源、農業、政府等諸多垂直領域發揮作用，提高效率。隨著其所依賴的機器學習技術日新月異，業界專家普遍認為人工智慧還將進一步改變人類的工作方式，極大地提高人類生產和生活的效率。

不經意間，人工智慧正在如何潛移默化地改變你的工作方式？為了回答這些問題，在SYNC 2017 矽谷科技峰會上，PingWest品玩請來了OpenAI核心研究員、前初創公司 Dropbox 機器學習技術主管 Peter Welinder，與 Basis Set Ventures 創始合伙人蘭雪棹對談。

Welinder 指出人工智慧在兩個方面改變了工作方式。

首先，人工智慧正在接管一些十分複雜的，過去機器無法做到的工作，比如機器人和自動駕駛汽車。而在不那麼明顯的方面，人工智慧強大的數據處理能力，可以對複雜結構的數據進行自動化的收集、歸納和整理。一個很典型的例子就是 Google 搜索，以及背後由人工智慧構建的知識圖譜。「現在計算機能夠索引和理解更多數據。過去做研究需要一支研究院組成的大軍，現在可能只用一個人在網上搜一搜就夠了。」

最近五、六年依賴，由於神經網路技術的發展，以深度學習為代表的人工智慧新浪潮已經襲來。Welinder 認為這一波新浪潮創造出了一批新的知識型工作者，比如數據科學家、機器學習工程師，也徹底改變了很多已有工種的工作方式，比如調查記者和分析師等，人工智慧讓他們工作中重複性的部分變得簡單，讓創造性的部分變得更富挑戰。

蘭雪棹和 Peter Welinder 在 SYNC 2017 上

Welinder 指出，科技已經讓很多本來人需要做的工作可以被產品取代，比如以前每個律師都需要配一個書記，而現在他們用 Word 就可以——即便如此，每個公司高管現在都還會配一個助理來安排時間。Welinder 希望未來的人工智慧助手——Siri、Google Assistant、Cortana 和 Alexa 等——能夠成為一個真正的助理。「我認為人工智慧在這裡有很多機會。」

我們也能擁有自己的人工智慧助理嗎？這並非一個遙遠的夢想。其實，閑暇時間寫代碼搞編程，用各種現有的 API 「捏」出一個自己的助理，今年在矽谷還真挺流行，比如 Facebook 創始人 Mark Zuckerberg 就花一年時間做了一個和鋼鐵俠助理同名的「Jarvis」。

蘭雪棹就在用自己投資的一家創業公司 Clara Labs開發的助理「Clara」安排自己的日常事項。她之前在 Dropbox 負責投資併購和企業發展業務，最近剛成立了自己的基金公司 Basis Set Ventures，基金募集了 1.36 億美元，專門投資採用人工智慧技術幫助提高白領和藍領職工生活和工作效率的早期初創公司。

另一個現場有趣的問題是：現在的機器人還是需要人去編程，告訴他在什麼情況下該做什麼；什麼時候我們可以把機器人扔到水裡，它自己就能走出來？

在 OpenAI，Welinder 的主要工作都和機器人相關。他借用 AlphaGo 的例子闡釋人工智慧系統「自主學習」的模式：DeepMind 訓練 AlphaGo 的方式其實是構建兩個 AlphaGo 然後讓它們互相下棋（所謂的左右互搏），而 AlphaGo 背後的神經網路結構決定了這種訓練做的越多，它的下棋技巧越好。這可能會是一種機器人獲得技巧和提高學習能力的方式，不過在短期來看，「通用人工智慧」(General AI) 離人們還很遠，機器人的智商或許已經達到了 3 歲或者 5 歲幼兒水平，但它的學習能力還很差。「機器人還很傻，有時候它們轉一下胳膊反而打傷了自己，把感測器都打壞了……想要讓機器人安全地探索一個陌生的世界，即便通過編程的方式也很難。」Welinder 指出。

所以，在相當長的一段時間裡，我們可以不用擔心機器人會殺死我們，或者取代我們的工作，因為你沒法指望人工智慧會變得太聰明，一切還在摸索的階段。「肯定，一些工作會被人工智慧取代，我也相信這個過程中會創造出更多的工作來。」蘭雪棹補充說。

以下是 Peter Welinder 和蘭雪棹在 SYNC 2017 上的對話視頻：

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！