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快手曾光明:10年之內,AI會顛覆傳統娛樂業

快手曾光明:10年之內,AI會顛覆傳統娛樂業

快手合伙人、首席內容官曾光明在2017鈦媒體T-EDGE科技生活節

「5年之內,AI會對娛樂行業產生極大影響,10年之內,AI會顛覆傳統娛樂行業,今天的很多工作就不再存在,新的工作會產生,新的財富會被創造。」 在2017年鈦媒體T-EDGE科技生活節上,快手合伙人、首席內容官發出了這樣的預言。

以「雙擊666」和「老鐵沒毛病」的闖入大眾視野的快手,一度被外界解讀為底層文化的代表。然而,快手最初由幾位工程師、程序員創立,一直到今年年初,快手的工程師、程序員、數學專家比例從來不低於80%。在演講前,曾光明還開玩笑說,最初的想法是,讓一串代碼代替其演講。

作為娛樂產業的從業者,曾光明認為,傳統的娛樂行業發展至今已經非常成熟,但是行業的極限也清晰可見。尤其是在一些諸如電影投資、培養明星等最核心的問題上,極其依賴經驗和模糊的感性做判斷。

「我們要做電影投資的話,票房跟賭博差不多,培養明星就不用說了,能不能紅,和娛樂新聞的傳播一樣,出去之後就不可控了,聽天由命。」

而作為一家以數據驅動的公司的代表,曾光明表示,娛樂行業在今天已經遇到瓶頸,很難突破。新科技和大數據可以使得行業進入了一個新的領域。而快手想要打造的就是一種精準化的娛樂,希望行業里的各種事項都能數據化,讓人們獲得準確的判斷。

在這樣精準化的娛樂中,可以通過用戶數據找尋符合需要的藝人,在將來甚至可以依據外形、性格、才藝、用戶人群、影響地域等方面,找到完全符合要求的藝人。

同時,平台還可以根據用戶數據,了解一個影視作品播出中是否符合用戶的喜好,可以預先知道目標受眾在哪裡、喜好什麼、討厭什麼、願意為什麼消費。在策劃影視產品之初,就可以預計獲得怎樣的結果。

不過,在曾光明看來,對於傳統娛樂行業而言,理解「精準娛樂」還需要一定的時間。為此,快手還成立了一家新的娛樂公司,希望它能「作為智能科技和傳統娛樂之間的連接樞紐,我們把傳統行業的需求,解釋翻譯給科技行業去解決」。(本文首發鈦媒體,記者/李程程)

以下是曾光明在2017鈦媒體 T-EDGE 科技生活節上的演講,經鈦媒體記者整理:

有一位知名的大導演,這位大導演提了一個要求:我想找3個這樣的特殊演員。

快手曾光明:10年之內,AI會顛覆傳統娛樂業

然後,我們就給他找了下面3個。要求很奇特,我們滿足了這個要求,這3個演員,是來自於快手100萬人群的資料庫。

傳統娛樂業,到今天已經非常成熟,但行業的極限已經可見了。在某些最核心的判斷上,傳統娛樂極其依賴經驗,根據模糊的感性做判斷。

我們要做電影投資的話,票房跟賭博差不多,培養明星就不用說了,能不能紅,和娛樂新聞的傳播一樣,出去之後就不可控了,聽天由命。

我們希望有這種精準的娛樂,希望行業里的各種事項都能數據化,讓我們獲得準確的判斷。

這是另外一個例子,我們為劉定堅(香港著名漫畫家、導演,《中華英雄》、《刀劍笑》等作者)的劇組選演員。這是一個偶像劇組,他提出了幾十個演員的需求,而我們根據要求,總共提供了34個人選。

劉定堅開始可能有點崩潰,人選太少,但是他做完發現怎麼樣呢?他發現合格率達到70%,在34個人裡面,有24個人是符合要求的,一次性解決了全劇組的需求——因為這不是簡單的34個藝人的海選,這是根據劉定堅的需求,來自數千萬用戶數據精準匹配後的名單。

事後劉定堅感慨道:「非常輕鬆、愉快,如果在以前是難以想像的,所有這些藝人,來自全中國各地,顏值全部90分以上,能力全面。」實際上,中國各地有無數優秀人才,只是以傳統的辦法,我們只能接觸到極少的一部分,絕大部分的人才都是永久的埋沒了,就像視頻中這個女孩,條件極其優秀,她可能在非常小的城市,但是她符合導演的要求,而快手的AI,從數千萬人中發現了她。

另外一個例子:薛之謙想去找人,他提出了許多條件——如果是以前,這樣也有點麻煩,但現在來說,條件越多越好——我們從21億的視頻庫里尋找,找出兩個選手,加上自我報名的快手用戶,進入三個賽道,每個賽道65位選手。

這不是普通的195人,這是經過精挑細選的明日偶像,而我們選擇的兩個選手,都以直通車的形式進入12強,就像薛之謙說的:我等這樣的小孩很久了。

快手曾光明:10年之內,AI會顛覆傳統娛樂業

這是《明日之子》在快手上的播出數據,沒有一絲摻水,這是令人驚訝的表現。鍾易軒昨天進入了賽事13強,是首席星推官楊冪與薛之謙、華晨宇共同商議後,給出的唯一直推名額。大家看看這些選手,當評委看到這樣全新的面孔,年輕,有才華,自己創作歌曲,對娛樂行業的專家來說,這樣的優秀青年人才,你在這個行業里5年10年,都很難看到的,而快手可以隨時提供幾十萬類似的人選。

娛樂行業今天已經遇到瓶頸,很難突破,新科技讓我們從原來領域的上限,進入到了新領域的下限。我們現在做的是大數據,傳統娛樂行業可能還需要一點時間來理解,我們建立了快富安娛樂公司,作為智能科技和傳統娛樂之間的連接樞紐,我們把傳統行業的需求,解釋翻譯給科技行業去解決。

上面的例子只是我們做的很小的嘗試,但我們已經可以展望到,今後大數據在娛樂行業里應用的前景:

今天,我們可以通過用戶數據,尋找到外形符合我們需要的藝人,將來,我們可以尋找到在外形、性格、才藝、用戶人群、影響地域等方面完全符合要求的藝人。

今天,我們可以根據用戶行為數據,了解一個影視作品播出中是否符合用戶的喜好,將來,我們可以預先了解目標受眾在哪裡、喜好什麼、討厭什麼、願意為什麼消費,我們可以在計劃一個影視產品的時候,就清楚的知道我們能獲得什麼樣的結果。

這件事情一定會發生——5年之內,AI會對娛樂行業產生極大影響,10年之內,AI會顛覆傳統娛樂行業,今天的很多工作就不再存在,新的工作會產生,新的財富會被創造。

這個是我講的幾個小故事,快手,連接娛樂與科技。

謝謝大家!

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【原標題:快手曾光明:10年之內,AI會顛覆傳統娛樂業】
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