時尚與 AI 能衝撞出怎樣的火花？來自日本首屆人工智慧博覽會的啟示

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今年 6月底，東京國際展示中心舉辦了日本首個專門的人工智慧（AI）博覽會：AI?人工智慧 EXPO。

本次活動共有 111家公司參展，到場訪客人數超 4萬人，是預計人數的 3倍以上。日本學術振興會董事會主席安西祐一郎表示：「此前，AI 的研發的主體是研究機構和 IT企業，今後就是用戶企業有效利用AI的階段了。」

本次的展示會上，與時尚相關的展品數量屈指可數，但時尚人工智慧平台 SENSY的母公司 Colorful Board 卻對 AI 和時尚的未來發展進行了探討。SENSY 的 app 通過學慣用戶的偏好，能為用戶推薦時尚單品、服裝搭配。此前，SENSY 已與三越伊勢丹及其它電商網站等合作。從 2011年創立至今，SENSY 已經擴展至時尚、美食、美妝等多個領域，旨在成為用戶個人的生活方式夥伴。

本次，Colorful Board 與為各行業公司提供 POS 系統的 VINX 共同參展。運用 AI 的基礎是大量的數據，如近年來備受關注的 AlphaGo，正是在閱讀了巨量的圍棋對戰數據，與其它 AI 設備進行成千上萬次對弈後才發展至此。Colorful Board 總裁渡邊祐樹表示，公司迄今擁有的 13萬用戶數據，加上 VINX 運營的系統數據，能進一步推動公司 AI 的發展。

需求預測

雙方本次推出的服務之一，便是為服裝零售商提供需求預測的 SENSY MD。根據 SENSY MD 預測的數據進行生產和銷售，能減少由庫存過多、廢棄、庫存不足所引起的經營損失。

Colorful Board 表示，首先讓 SENSY MD 學慣用戶企業的顧客、購買和庫存數據，再輸入天氣、社交網路等外部數據。再通過 SENSY 的個性化 AI 數據，預測顧客的個人購買行為。把這兩項服務的預測綜合成虛擬市場，用戶企業根據需求使用即可。

基於 SENSY 平台，Colorful Board 與大型服裝公司 nano?universe 的母公司 TSI Holdings 合作，共同進行技術開發。目前，後者通過合作的技術統一管理 34個品牌、1000家合作公司、8000個銷售點及 13家公司電商網站的數據。據 Colorful Board，今後的 AI 能更好的處理和使用大數據，不僅是所有商品的保管場所，管理人、出售渠道等細節也盡在掌握之中。此外，還能詳細記錄數百萬客戶的購買數據，包括場所、時間、產品等具體細節。

連接顧客的衣櫥

在 SENSY MD 以外，Colorful Board 還在研發SENSY CLOSET服務。用戶只需將自己現有的服裝拍照上傳，便可根據自己的喜好進行搭配。用戶還能使用 SENSY CLOSET 記錄哪天穿了哪一套衣服。

目前，服裝購買後的穿著數據難以收集，因此門店的推薦有所限制。通過連接 SENSY CLOSET，門店或電商的銷售人員便能根據顧客的偏好進行推薦。SENSY CLOSET 當前已推出測試版。Colorful Board 計劃通過 SENSY CLOSET、SENSY MD 兩項服務的合作，利用 AI 技術將服裝的生產與銷售相連接。

共同創作

近年來，包括製造業、供應鏈等在內的多個行業都開始與數字平台協作，引發整個行業的變革，如物聯網、工業4.0等。即便是設計師、匠人等注重手工技藝，IT化進程緩慢的時尚行業，作為「人類最後防線」的創意領域，不可避免面臨來自 AI 的挑戰。Google 的人工智慧實驗室 DeepMind 已經開始挑戰繪畫、音樂、小說、廣告等各種創意行業。在這樣的衝擊之下，今後的時尚行業將何去何從？

TSI Holdings IT戰略部主管今泉順表示，今後將利用 AI 連接供應鏈，收集分析流行趨勢，使用 AI 進行創作也不是痴人說夢。「比如 AI 進行大致的外觀設計，再由人類設計師進行細節設計。」

渡邊祐樹表示，如果能利用 AI 收集整合每一個人的判斷和偏好，也可能衍生出新的設計。「在時尚以外的行業，部分大型生產商已經使用 AI進行商品開發。」

從更早的 3D印表機、3D CAD、線上共同創作等，到如今的 AI、物聯網、虛擬現實（VR），數字技術的發展日新月異。在這些技術之中，AI 的能力超越人類，「將成為人類的敵人，取代人類工作」等傳言甚囂塵上。但美國《WIRED》雜誌創始人 Kevin Kelly 在去年出版的一書《The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future》中寫道，關於 AI 和機器人，「並不是（人類）與機器進行競爭…而是與機器一起參與競爭。」也就是說，人類或將迎來「與機器共同創作（Creating with Machine）」的時代。

｜消息來源：綜合自日本網站 DiFa、SENSY 官網

｜圖片來源：SENSY 官網、AI?人工智慧 EXPO官網

｜責任編輯：LeZhi

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