人工智慧資料愈開放，系統變得愈聰明！

當前人工智慧之所以有長足進步，在於三項重要突破。首先是「資料」，在數位化、資訊化的帶動下，資料量愈來愈多，巨量資料等相關技術也隨之成長，使以大量資料分析為基礎的人工智慧能有更好的發展契機。

再來是「運算」，即單位運算成本更低、運算速度更快，以及雲端等資訊技術加持下，電腦能在更短的時間內處理更多資料，人工智慧也就能達到即時的回饋與應對。

最後則是在人工智慧所採用的創新技術，包括更多的演算法、深度學習等持續被開發出來，還能透過自我學習的機制，不斷精進並做出相對應的行動。

事實上，讓人工智慧更聰明的運作，最大關鍵是「開放」。資料愈是開放，彙集各種不同來源的資料，人工智慧的系統才有更多資料能夠分析、達到更精準的判斷。

在開放的系統與環境下，人工智慧就愈進步，相關應用將促使產業結構與型態發生很大的變化、甚至創造出新的商業運作模式。例如當消費者走進商店時，經由影像辨識就可確認身分，並與過去的消費記錄等資料比對分析，可即時提供消費者針對商品推薦、優惠推播等訊息；以及店內指引、自動結帳等功能。這樣可讓服務更貼近消費者的需求，也改變傳統銷售或營運模式。

在服務對象提出需求之前，就主動提供適當的服務或資訊，就是人工智慧的重要價值之一，在行銷業中已有許多應用。目前討論度最高的自動駕駛汽車和居家照護，可由各種感測裝置收集資料，經過即時分析達到維護安全。

由此可知，因應人工智慧處理大量資料所需，尤其是當企業本身並沒有相關技術時，市場上就會出現第三方的人工智慧服務公司，協助提供資料分析、營運建議、開發新應用等服務。

這類型的人工智慧服務，可因應不同的產業領域（醫療、零售、物流、農業等）搭配資料收集、演算法設計等，來符合各產業的使用需求；人工智慧所採用的相關技術，也可能會出現專門提供特定資料型態的服務公司，例如針對影像辨識、語音辨識的分析等。

當第三方的人工智慧服務公司愈「開放」，與其他資料或平台連結，能使提供的服務愈精準有效。

在人工智慧驅動下，過去「羊毛出在羊身上」的銷售型態可能產生改變。過去以支付代價直接換取商品或服務的模式，由於人工智慧的應用與介入，讓企業希望能獲得更多消費者資料，透過廣告商或相關機構提供服務給消費者，並由企業來支應這些服務的費用，以便從消費者的資料與分析中得到更多資訊。

例如國外保險業就透過健康服務公司，提供受保人免費或僅需少許費用的照護設備及健康方案、由保險公司負責買單，同時藉由受保人的資料分析掌握健康狀況，並可依此來調整保險費率。

能源產業也可由電力公司等業者，透過能源服務公司在使用場所免費安裝或更換節能設備，利用資料收集與分析，提供能源使用的狀況與節能建議。

節省下來的費用由業者與能源服務公司分拆，也降低能源供應的壓力。這些創新商業模式，都會因應人工智慧的發展而興起，也刺激業者運用更多資料，提出更創新的服務模式與內容，以爭取消費者使用，達到互取所需、實現多贏的效益。

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