認知技術如何為能源公司提供幫助

幾年來，石油和天然氣行業經驗豐富的人員流失，造成經驗豐富的人員與經驗匱乏人員之間的斷層。

技術諮詢企業Information Services Group（ISG）的Energy Practice總監Tony Mataya表示：「人才問題影響了整個行業，因為這些經驗豐富的員工掌握的知識歷來是『藝術和科學』的結合，在勘探、生產、貿易以及石油石化產品的精鍊等決策過程中，都要依賴他們掌握的這些知識。」

一種潛在的應對挑戰的方法是部署認知技術。 Mataya表示：「認知系統通過捕獲可能快要離開企業的高級人員的思維過程和決策能力，部分解決了這種人才流失問題。」

石油和天然氣公司也有其他機會利用認知計算。例如，通過組合來自不同來源、經驗和經驗法則的信息，石油和天然氣公司的團隊可以根據不完整的信息和歷史趨勢做出決策。

Mataya表示，「認知計算通過從各種來源獲取大量數據，包括來自經驗豐富的工程師和技術人員的知識，幫助石油和天然氣公司了解趨勢和以前的結果，匹配相似的模式，並連接不同的信息來支持決策，從而解決問題。」

Mataya表示，像許多其他行業一樣，石油和天然氣在採用人工智慧等認知技術方面步履遲緩，這是因為缺乏具體的、有形應用領域。

Mataya表示，「認知通常被認為是一個處理與思維相關認知行為的人工智慧的子集。」 Mataya表示，「由於石油和天然氣中的許多應用領域需要直覺與信息相結合，造成難以置信的決策風險，所以應用人工智慧和認知概念會提高決策的質量和準確性。」它通過使用更多的完整的數據集，考慮更多的迭代和連接以前被認為是無關的信息來實現這一點。

採用認知技術的關鍵挑戰在於數據質量和可用性、完全不同的數據類型和格式、技能資源的匱乏以及文化因素。

Mataya表示：「考慮到許多流程需要刪除錯誤或不必要的數據，而且這些數據有著不同的格式。」企業需要了解所需的數據，並獲得認知系統能夠使用的格式的信息。

還需要能夠理解所需的數據和認知技術本身的技術人員。將技術精湛的技術資源與行業專家配對是成功的關鍵。

Mataya表示，「業界專家人數減少，而對他們的知識和經驗的需求正在增加。」 Mataya表示，「石油和天然氣行業歷來依賴于思考、直覺和不斷增加的複雜數據來做出決定。」

獲得更有用的格式的數據，視覺呈現使用了越來越多的計算資源。但是，Mataya表示，讓技術接管更多與決策有關的思考，而不是依靠人類的經驗和直覺，對這種做法的信任還很缺乏。

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