機器是否會取代人工？真正的「新製造」會給你答案

科技 07-05

隨著人工智慧的興起，整個世界都在發生巨大變化。除了最先受到衝擊的新零售，其次緊接著就是製造業，且受衝擊力度更大。

文 | 36氪研究院

馬雲說，未來三十年，整個世界的變化會超過所有人的想像。

各行各業都會受到巨大的衝擊，第一波的衝擊是新零售，緊隨新零售的腳步，新製造的衝擊很快就會到來，並且衝擊力度將遠遠超過零售行業。

那麼，在新製造衝擊的浪潮到來時，作為傳統製造企業主、作為行業內的創業公司，甚至作為你、我應該如何應對這波衝擊？到底什麼是新製造？我們該如何緩解將有一天被機器取代的焦慮？新製造究竟會發生在行業鏈條上的哪個環節？這些問題是我們想研究和探討的。

船大掉頭並非易事，來自工信部的數據顯示，2016 年我國依然是世界第一製造大國，儘管如此，我們製造業卻一直存在能耗高、效率低、產品同質化嚴重、附加值低等問題，缺乏自己的核心競爭力。特別是隨著近幾年原材料、人力、土地等成本上漲，傳統製造業的轉型升級已經不是一個全新的話題了。

可並非所有人都能摸准了問題的脈絡，甚至對於「新製造」究竟為何物，大家都沒有統一而準確的認知。

國務院提出的《中國製造2025》里說，「基於信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能製造正在引領製造方式變革」，馬雲說，新製造不同於傳統的規模化、標準化製造，它講究的是智慧化、個性化和定製化，「未來的機器吃的不是電，未來的機器用的是數據」···

為了對「新製造」有一個清楚的認知，我們研究了國內外與這個領域相關的企業，寫出了這份新製造行業的研究報告。在這份報告中，我們將主要探討這幾個問題：

- 它和傳統製造業有什麼區別？

- 它可以有哪些應用場景？

- 它的產業鏈上下游與市場規模又是怎樣的？

- 行業標杆的商業模式是怎樣的？

- 對於一級市場的創業公司來說，目前還有哪些領域存在機會？

以下附上完整目錄和部分公開內容

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一. 「新製造」綜述

? 傳統製造業+物聯網技術+人工智慧演算法=智能製造

? 傳統製造業產業升級的內需與物聯網、人工智慧技術的發展推動新製造前進

? 行業資本熱度高企，市場前景可達萬億級

? 新製造行業全景圖

二. 新技術：物聯網與人工智慧

? 物聯網：數據採集與環境感知

? 人工智慧：數據處理與環境認知

三. 新製造：圍繞傳統製造業的智能升級

? 應用場景綜述：傳統製造業的多個環節都可以進行智能化升級

? 工業機器人：被應用於製造業生產環節，輔助完成複雜工作

? 智慧倉儲與智慧物流：高效低成本地完成倉儲、運輸等環節

? 智慧醫療：醫療用途的智能型服務機器人

? 智能家居：建立在家庭環境下的智能家庭產品

四. 新製造行業展望

? 行業總述：IoT+AI的智能化製造，未來可期

? 未來發展趨勢：市場將逐漸擴大，安全或成新問題

? 投資機會簡析：技術落地價值最大，B端產品先於C端爆發

? 傳統製造業+物聯網技術+人工智慧演算法=智能製造

? 傳統製造業產業升級的內需與物聯網、人工智慧技術的發展推動新製造前進

? 行業資本熱度高企，市場前景可達萬億級

? 新製造行業全景圖

新製造：物聯網的技術+人工智慧的演算法=傳統製造業的智能化

? 本篇報告中，我們將「新製造」定義為「通過物聯網技術採集數據並通過人工智慧演算法處理數據的智能化製造」，通過形成高度靈活、個性化、網路化的生產鏈條以實現傳統製造業的產業升級。其核心邏輯是由分布在節點處的感測器採集數據，通過通信網路傳輸，對數據進行分析以獲取有價值的信息，並最終用於優化製造業的研發、生產、運輸、銷售等環節。

? 隨著近幾年我國經濟進入新常態，原材料價格持續上漲，勞動力成本高企，傳統製造業面臨著不斷壓縮的利潤空間和愈發激烈的市場競爭。

? 相比之下，智能化的新製造能夠對整個生產過程進行實時監控與數據採集，通過數據分析並規劃自身行為，以實現生產流程智能化，更合理地分配閑置生產資源，提高生產效率。其核心是採用物聯網與人工智慧等技術手段對數據的採集和處理並將其應用到製造的具體環節，正如有業內人士指出的那樣，「With smart manufacturing, the data tells us what to do.」

新製造通過物聯網與人工智慧技術實現高效、低耗的智能化生產

? 正如前文「新製造」的定義所說，新製造是使用了物聯網和人工智慧的智能化製造。物聯網（Internet of Things, IoT）是指通過感知設備，按照約定的通信協議，連接物、人、系統等信息資源，實現對物理和虛擬世界的實時數據採集。

? 人工智慧（Artificial Intelligence）則使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。

? 在物聯網和人工智慧的加持下，智能製造業擁有設備網路化、數據可視化、文檔無紙化、過程透明化、現場無人化等特點，實現高效、低耗、靈活的智能化生產。

內需外因相結合，推動新製造行業持續發展

? 綜合來看，新製造行業的驅動力主要有傳統製造業升級的內需以及IoT與AI快速發展的外因。近年來，我國經濟進入新常態，人口紅利逐漸消失，原材料價格持續上漲，讓傳統製造業產業升級成為迫切需求。

? 此外，隨著感測技術的不斷發展，窄帶蜂窩物聯網（NB-IoT）標準核心協議落地，萬物互聯時代逐漸到來，海量數據得以被採集。而這又為人工智慧提供了數據基礎。同時，隨著運算能力的不斷提升，深度學習技術日臻成熟，這些數據得以被使用，其潛藏的大量信息逐漸被發掘。

? 因此，除了產業升級的內需，物聯網與人工智慧技術的日趨成熟以及國家政策的扶持也成為新製造發展的外部驅動因素。

巨頭紛紛布局AI領域，萬物互聯正在實現，為新製造打下基礎

? 來自物聯網市場研究公司Machina Research的數據顯示，2015年全球物聯網連接數約為60億個，預計到2025年這一數字將增長至270億個，其中中國的物聯網連接數將在這一年達到56.7億個。公開資料顯示，國外如谷歌、亞馬遜，國內如百度等巨頭都開始紛紛布局人工智慧領域，為日後的實際應用打下基礎。

新製造，傳統製造業利用物聯網和人工智慧技術的智能升級

? 在新製造整體行業的產業鏈中，物聯網和人工智慧是底層支撐技術，智能終端產品/系統則是物聯網和人工智慧技術的最終載體，這些產品/系統集成了感測器件、通信功能、AI演算法等，能夠接入物聯網並實現特定功能或服務。

? 如果按照最終面向的客戶可以將其劃分為To B和To C類，前者包括智能工業設備、公共服務監測設備、包括了智能水表、智能電錶、智能工業監控監測儀錶等智能表計類產品、以及自動駕駛或輔助駕駛的車載設備等。To C類產品則主要指智能消費電子類產品，如可穿戴設備和智能家居產品等。

? 理論上講，傳統製造業及其供應鏈上的各個環節都可以採用IoT和AI技術進行智能化升級，因此新製造涉及的應用場景十分豐富，如工業製造的各個生產環節及其供應鏈上的倉儲物流，以及針對C端消費者的家居場景等。但受限於篇幅，本報告將主要針對工業機器人、智慧倉儲與物流、智慧醫療、智能家居等產品或應用場景進行分析。

? 應用場景綜述：傳統製造業的多個環節都可以進行智能化升級