我們有個誤會，以為危險只在黑人區和貧民區

本周，牽動中美神經的章瑩穎失蹤案，出現了令人遺憾的結局。6 月 30 日，美國聯邦調查局對外宣布已經逮捕一名嫌犯，當事女生或已遇害。

事件回顧

此前，章瑩穎於9日下午在離開住處前往租房簽約過程中失聯（可點擊小樂之前的文章了解：FBI接手調查章瑩穎失聯案！在美國請警惕這些「危險信號」），根據騰訊新聞和澎湃新聞報道，章瑩穎失蹤之後的事件時間軸是這樣的：

犯罪嫌疑人名叫Brendt A. Christensen，據媒體報道，現年27歲的Christensen是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的物理專業博士生，他已經在UIUC工作3年多。根據領英上的個人資料，Christensen於2013年從威斯康辛麥迪遜分校物理學專業畢業，曾在本科期間參加物理俱樂部。從學歷上看，他是一位「學霸」型的人。

很多人將他的社交網站全部翻了個遍，並且發現了更加令人毛骨悚然的事情。

嫌疑犯被捕前一天與大眾一起參加遊行

案情公布之後，很多留學生群里就炸開鍋了，因為大家實在無法接受，學霸物理博士生，還出任助教的嫌疑人竟然能如此歹毒實施綁架。而且就在被捕的前一天，他居然出現在了為章瑩穎專門舉行的遊行的活動。

在CNN員工報道UIUC志願者遊行的圖片中，放大可以看到嫌疑犯也參加了遊行。

推特上很多人們起初還不確定就是嫌疑犯，但是放大了之後對照他的長相特徵：鬍子，髮際線等。便確認此人就是綁架瑩穎的嫌疑犯，只覺得背脊發涼。

嫌疑犯公寓離瑩穎失蹤地方僅需10分鐘車程

章瑩穎失蹤的地點是N Goodwin大街和W Clark街十字路口的交界處。而在FBI特別探員Anthony Manganaro上交法庭的材料中，Christensen曾將章瑩穎帶回了他位於香檳市2503 W. Springfield avenue的Stonegate village公寓。而公寓和失蹤地點只有10分鐘的車程。

人們怎麼也想不到平日如此安全的校園竟會有這般危險埋伏在附近。雖然章瑩穎和Christensen之前並不認識對方，但是對於章瑩穎而言，很有可能是因為要去看房地點One North的公車遲遲不來，為了不遲到，碰到了校友提供便車，就卸下了心中的防備，才上了車。

目前，嫌疑犯拒不交代章瑩穎下落。據當地警方介紹，嫌疑人在受到詢問時一直保持沉默，只是對於綁架章瑩穎的指控予以否認。當警察數次詢問他把章瑩穎藏在哪裡，嫌疑人都表示要找律師，並保持沉默。警方還正極力搜集證據。

危險不只在所謂黑人區貧民區

對於此次綁架案，小樂在此給大家分享張之琪在界面新聞寫的一篇文章。

2016 年，中國赴美留學生人數已破百萬，這些留學生在美國的生命財產安全，牽動著國內數百萬個家庭緊繃的神經。在許多給留學生的安全小貼士中，「避開黑人區貧民區」、「不要一個人走夜路」是反覆出現的老生常談，而這些經驗，在這樣一個光天化日之下，由白人博士精心策劃的綁架案面前，全都宣告無效，它提醒我們，對階級、種族構成的刻板「危險」印象，不僅是「政治不正確」，它也同時會對我們造成誤導，因為很多時候，危險潛藏在我們熟悉、信任的社會階層和社交圈子中間。

在人工智慧技術迅猛發展的今天，「人工智慧威脅論」也不乏擁躉：科幻作品不斷提出機器「反噬」人類的新劇情，AlphaGo 對人類頂尖棋手的「輾軋」也讓人類萬物靈長的榮光掃地，人機大戰的硝煙彷彿正在逼近。然而，創新工場的創始人李開復卻告訴我們，就人工智慧目前的發展水平而言，即便它們有一天真能夠擺脫人類控制、產生自我意識，那一天離我們也至少還有幾百年。人類雖無遠慮，卻有近憂，當人工智慧開始大規模地取代人類的工作，我們將迎來僅靠少量人力就能創造巨大財富的時代，同時，也將面臨史無前例的失業大潮。由此帶來的經濟失衡以及全球政治格局的重新洗牌，需要我們現在就開始思考、找尋出路。

從章瑩穎案看留學生安全：避開「黑人區」、「貧民區」，不意味著高枕無憂

6月 9 日，中國訪問學者章瑩穎在美國伊利諾伊大學香檳分校附近上了一輛陌生人汽車後失蹤。21 天后，美國聯邦調查局宣布案件獲得重大突破，27 歲的白人男性嫌疑人被捕，基於案件調查過程中發現的事實，警方認為章瑩穎已經遇害。

隨著中國海外留學生的人數逐年增長，針對留學生的惡性暴力事件近年來也頻頻發生。騰訊大家作者席越在《不要把國內深夜擼串的安全感帶到美國》一文中，為在美國的中國留學生提出幾點自我保護的小貼士，但其中既有值得借鑒的寶貴經驗，也不乏以偏概全的刻板印象。

受害者章瑩穎

席越在文中指出，根據美國犯罪信息中心的統計，全美每天約有 6.5 萬名 21 歲以上的成年人失蹤或離家，其中 3%（約1800人）遇害，失蹤時間越長，生還的可能性越小。如此高的犯罪率，與美國社會的貧富懸殊不無關係。

美國並非一個福利國家，各地稅收自負盈虧，富人區的稅收多，市政收入就多，可以招募更多的警察；而貧民區則只能依賴聯邦政府杯水車薪的撥款，警力稀薄。因此，富人區可以像《絕望主婦》中的紫藤巷一樣夜不閉戶，而貧民區則只能如《破產姐妹》中的威廉斯堡一樣子彈橫飛，一街之隔就可能是天壤之別。美國很多名牌大學的所在地，治安狀況也十分堪憂，如芝加哥大學和南加州大學，就毗鄰城市中犯罪頻發的貧民區，而像伊利諾伊大學香檳分校這樣坐落於「大農村」的學校也並不安全，那裡地廣人稀，沒有監控攝像頭覆蓋，假期中幾乎是一座空城，公共交通不便，街上人跡罕至，極易發生危險。

基於上述分析，席越提出了幾點安全建議。首先，要準備充足的資金，不要為了省錢而在治安較差的地區租房，或者隔三差五地搬家，最好買車代步，盡量避免在犯罪率較高的地區乘坐公共交通。

其次，不要想當然地認為大學城是平靜安詳的地方，外出時要先評估好路線的安全係數，避開危險地帶，如果在路途中發現環境有變，街區越來越荒蕪，房屋越來越破舊，或者有人尾隨，應該迅速脫身離開。

第三，無論在任何情況下，要嚴守底線，警惕陌生人，不輕易與陌生人在私密空間內獨處。

第四，要熟悉報警系統，可以在家中安裝報警裝置，了解校警電話，掌握公共空間內報警裝置的位置，或者下載出行監控 app 隨時讓親友了解你的位置。

第五，很多犯罪分子的動機都是認為中國留學生很有錢，因此務必低調從眾，不要炫富，以免招致危險。

最後，主要保護個人信息安全，不要輕易透露給網站、公司和個人，信用卡一旦失竊要立刻通知銀行凍結戶頭。

當地居民聲援章瑩穎

對於初到美國的留學生而言，席越的分析和建議大部分是成立的，但其中，也包含了對犯罪分子種族、階級構成的刻板印象。這種偏見不僅是對一些特定族群的歧視和污名，更會對留學生造成誤導，使他們認為只要避開所謂的「黑人區」、「貧民區」，就可以高枕無憂。事實上，章瑩穎案就是一個現成的反例，作案者是白人、博士，至少屬於中產階級，而他對章瑩穎的綁架也很有可能是熟人作案。章案對我們的警示意義恰恰在於，在我們熟悉、信任的社會階層、社交圈子內部，也可能隱藏著意想不到的危險，只用眼睛盯著「他者」，往往會讓我們對身邊的危險視而不見。

在游天龍看來，聯邦調查局 12 日就鎖定嫌疑人並對其進行問詢，但 29 日才決定抓捕，並不是因為辦事效率低下。美國法律嚴格保障公民的財產權、隱私權，要搜查私人物業、財產，執法人員要提供法院批准的搜查令；而在訊問刑事案件嫌疑人時，必須告知嫌疑人有「不被強迫自證其罪的特權」，也就是說，嫌疑人有權保持沉默和得到律師協助。從起訴書中呈現的偵破時間線來看，此次調查符合美國法律程序，也並沒有拖延時間，而警方早有目標但沒有公布也是出於正常的刑偵考量，怕信息泄露影響辦案，因此不能以警方的公布時間來判斷其辦事效率。

關於嫌疑人的量刑，游天龍指出，「綁架罪」最嚴厲的判刑包括強制無期徒刑和死刑，如果是「企圖綁架」（即「綁架未遂」），那麼最高也可判處20年監禁。如果受害者的遺體被發現，顯示嫌疑人有侮辱屍體、性侵等犯罪行為的話，檢察官可以改變提告。因為綁架案通常是跨洲犯罪，一般會由聯邦調查局介入，也會交由聯邦法院審理，這符合美國現行法律體系下的普遍規則。

而至於為什麼受害者的遺體還沒找到，檢方就已經對嫌疑人提起訴訟了，游天龍是這樣解釋的：聯邦檢察官提起重罪起訴時，須將證據交給大陪審團（grand jury）審核，滿足「有合理理由繼續」（reasonable cause to proceed）的標準就可以繼續司法程序。這個標準非常低，因此只需要很有限的證據就足以讓大陪審團批准刑事起訴。

但在日後出庭審理時，則需要滿足「排除合理懷疑」（beyond reasonable doubt）的最高標準，這就意味著，如果嫌疑人沒有承認有罪，或者沒有被證實有罪，應做無罪推定。檢方和被告律師須向法官和小陪審團（trial jury）提供證據、證人證言，直到小陪審團無異議地接受檢方的陳述時，嫌疑人才能定罪。因此，檢方會利用起訴和開庭之間的那段時間收集更多的證據。

李開復談人工智慧的真正威脅：貧富差距和經濟失衡比人機大戰更值得恐懼

6 月 24 日，創新工場創始人兼 CEO 李開復日前在《紐約時報》發表專欄文章，探討了人工智慧對人類社會的真正威脅。

在李開復看來，人工智慧有一天會不受人類支配甚至反過來控制人類的問題值得探討，但並非亟待解決。即便這一天真的會來臨，那也是在數百年以後，目前人類還沒有任何已知的方法可以將現有的人工智慧系統提升為通用人工智慧（General A.I.）——即具有自由意識，可進行常識性推理，能夠自覺地從多領域獲取知識，並具有感知、表達和理解等能力的電腦程序。

但這並不意味著人類可以高枕無憂，人工智慧一定並且正在改變現有的世界，它會重新定義工作的意義以及財富的創造方式，更重要的是，它可能帶來前所未有的經濟失衡，甚至是全球權力格局的變化。

李開復

首先，人工智慧會對就業產生衝擊。隨著人工智慧技術在各個領域廣泛應用，很多就業崗位會逐步消失，例如銀行出納、客戶服務代表、電話銷售員、股票和證券交易員，甚至律師助理和放射科醫生也會被人工智慧取代。假以時日，人工智慧還會學會控制無人駕駛汽車和機器人這類半自助或全自助的硬體設備，工廠工人、建築工人、司機、快遞員這些職業也會消失。

與工業革命和信息革命對少數特定職業的衝擊不同，人工智慧帶來的是對現有職業和工作版圖的大規模顛覆，這其中大部分為低薪工作，但一些高薪工作崗位也同樣面臨挑戰。這就意味著，人類即將面對兩個很難妥善共存的發展前景：一方面，我們將迎來僅依靠少量人力就能創造巨大財富的時代；而另一方面，大量人口也將因此失業。

AlphaGo對戰柯潔

如何解決這一矛盾呢？在李開復看來，一種可行的方案是創造更多的「關愛服務」，這類工作在目前大多是志願性質的，如陪伴老人就醫的義工、孤兒院的義務教導員、戒酒互助社的志願者等等，但在未來，他們很可能會成為真正的帶薪職業。其中的一些服務甚至會成為高薪職業並趨於專業化，例如可以配合「人工智慧癌症診斷程序」工作的醫療服務人員，他們既要具備專業的醫學知識，又要富於同情心和良好的溝通技巧。

那麼下一個問題就是，誰來為這些工作買單，那些少數通過人工智慧技術積累了巨額財富的企業，這時可以派上用場了。集中在他們手中的財富必然會通過新的社會再分配政策，轉移到因為人工智慧而失業的人們手中。

李開復認為，這一新的社會再分配政策，很可能是偏向凱恩斯主義的，是一種有條件的全民基本收入方案，即社會福利面向有經濟需要並符合條件的人群開放。「條件」就包括福利申請者必須努力參與再就業培訓，以及保證一定工時的「關愛服務」。當然，這一政策的前提是大幅度地提高對高利潤企業的稅收。

美國幾大人工智慧巨頭

然而，這一凱恩斯主義的國家財政政策恐怕只能在中美兩國實現。因為只有這兩個國家可以通過規模巨大的人工智慧企業來獲得足夠的稅收，並以此支持其高昂的社會福利方案。而其他國家則會面臨兩個難以克服的問題，首先，在人工智慧這個「強者更強」的領域，中美兩個國家已經佔有大量的人才、市場份額和可以調動的數據，其他國家想要後來居上，難度很大；其次，許多發展中國家的人口還在不斷增長，而大量的人口在人工智慧時代非但不是經濟資本，反而是沉重的經濟負擔。因此，為了避免陷入貧困，這些國家可能會成為中美兩國的經濟依附體，以中美人工智慧企業在本國用戶中的盈利來換取補貼，而這樣的經濟發展態勢，也將重塑今天的地緣政治版圖。

最後，李開復指出，如何最大程度地縮小人工智慧可能導致的國與國之間和國家內部的經濟失衡和貧富差距，已是當下必須要思考的問題，一旦問題爆發，任何人、任何國家都無法置身事外。

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