盤點人工智慧將要顛覆的下一個行業，你怎麼看？

機器學習正在以前所未有之勢流行起來，並逐漸滲透到了我們的日常生活中。從將工作效率最大化到更好地理解消費者對品牌、服務及產品的情感黏著度，人工智慧的應用幾乎是難以限量的。其中部分行業比其他行業更快地接納了這一前沿科技。

既然人工智慧顛覆主流已是大勢所趨，未雨綢繆則可避免讓自己處於被動。對此，全球青年創業者委員會（Young Entrepreneur Council）的部分成員圍繞「AI將要顛覆的下一個行業是什麼」這一主題展開了討論。以下是14個最佳答案。

1、預測

Adam Steele，The Magistrate

分析本該是由人類在數據的基礎上進行的。然而程序已經越來越擅長辨識趨勢，甚至可以搶在人類意識到趨勢之前。通過辨識和瞄準趨勢，AI將能夠有效地建立商業計劃。還要多久AI就可以被委以長期計劃決策的重任？還有多久AI就會成為團隊里最富先見之明的一員？

2、客戶服務

Abhilash Patel，Recovery Brands

AI的能力早已超越了回答簡單的文本問題：現在的AI完全可以與人類互動，為客戶提供更加快捷、甚至有時更為精準的回應。這一切已經成為了現實並且在飛速發展，讓人不得不想到客服行業即將受到巨大衝擊。

3、教育

John Rampton， Due

我認為AI將會改變學校的課程設置和教學方式，個性化教育將成為常態。在其他行業中用來辨識行為和差異的模式將被教育界借鑒，用來理解每個學生是如何學習的，這樣個性化的教學方法就很容易能得以實施。

4、金融

Alex Chamberlain，EasyLiving

當AI甚至能比人類做得更好的時候，誰還會想要付管理費呢？AI有潛力取代金融顧問，為客戶提供中立客觀的建議，讓客戶為自己的投資選擇風險水平，而無需付費。

5、餐飲服務

Renato Libric， Bouxtie Inc.

我們已經見到了市面上出現的自助酒吧和自動烹制食物的快餐店。隨著這種趨勢的拓展，我們所熟知的餐飲服務行業將會被改變。

6、個人化醫療

Shilpi Sharma， Kvantum Inc.

大多數醫療人員都要絞盡腦汁才能對某些疑難雜症給出診斷，AI則可以終結這一局面。一旦我的基因組，生命周期，飲食和每日心理數據全部連接起來，AI就可以幫助醫療業者做出周全的決定，為不同的解決辦法提供指導，還能給出每位病患治癒的成功率。

7、醫療

Duran Inci，Optimum7

最近有幾篇論文將人類器官移植的技術進展又向前推進了許多。這些論文稱，醫療行業內正掀起波瀾，著手將AI與生物組織整合在一起，從而延長人類壽命。

8、物流

Nicole Munoz， Start Ranking Now

物流行業中的智能卡車就要上路了。供應鏈已經準備好迎接全自動時代的到來。隨著AI的發展，機器也會越來越聰明，串聯起供應鏈中的每一個環節。

9、客戶黏著度

Dan Golden，BFO (Be Found Online)

AI將在客戶服務業的中心地帶佔得一席之地，包括從訂酒店到接機的每一環節。只要品牌需要黏著度且會與客戶持續發生互動的任何方面，AI和聊天機器人都將取而代之。

10、營銷

Adelyn Zhou，TOPBOTS

我們在與許多CMO團隊的共事中，已經看到了AI對收購、保留和整體銷售方面帶來的積極影響。如果植入得當，AI將可以提供實時的超個性化服務，按比例創建定製資產（圖像、廣告歌曲等），無縫銜接營銷領域中的所有層面，滿足客戶需求。

11、採購

Stan Garber，Scout RFP

隨著機器學習技術在採購軟體中的嵌入，AI已經在採購行業破冰而入，即將在接下來的數年中掀起採購和供應鏈產業革命。通過將某些最耗時的人工任務（例如風險識別）自動化，AI將切實推進採購業的發展。

12、公關

Sharam Fouladgar-Mercer，AirPR

儘管公關中的媒體關係和策劃等方面將永遠只能靠人類腦力完成，其他某些方面還是能夠被AI自動化的。公關報告和媒體監測就是範例。這些如果靠人工完成非常耗時，依靠AI的協助則會大大提高效率。

13

Diego Orjuela，Cables & Sensors

AI將要顛覆的下一個行業就是我們進行搜索的方式。通過習得用戶的行為，人工智慧可以為每個人找到最適合的內容。自主學習系統將從理解用戶偏好和行為中獲益，反過來以前所未有的效率為用戶匹配出信息、解決辦法或是產品。

14、安保

Vik Patel，Future Hosting

IT行業一直面臨一個巨大的安全問題：開發者和安全專家無法跟上最新的網路攻擊的形式和節奏。機器學習才是唯一的解決之道：它可以查閱海量數據，學習新的範式並以遠高於人類的準確率識別出風險。

文章作者：Scott Gerber

文章來源：Insider

編譯：未來論壇 Uma

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