抽象派AI大師 人工智慧究竟是藝術家還是工具？

害怕或者期待，我們對人工智慧的感情相當複雜，又不得不看著它日以繼夜地在人類擅長的各個方面突飛猛進，然後一夜之間，它又幹掉了某個領域的冠軍，成為無可推翻的王者。不過，我們總是相信，在計算之外，靈感和創意才是我們人類擁有的最寶貴，也是無可複製的財富。

藝術家手中的工具，造就了藝術：莫奈用油畫筆畫出幽藍的睡蓮，波洛克用鏟子和木條造就行動繪畫，卡蒂埃·布列松的世界背後自然是他的萊卡……而有的藝術家，正在以人工智慧創造出屬於他的藝術作品，儼然是數字時代的抽象派大師風範。

看看上面這些畫，難道，沒有隱約透出弗朗西斯·培根作品裡的陰暗與扭曲嗎？

Mario Klingemann是谷歌文化學院的藝術家，他建立的藝術軟體，大量學習各種照片、視頻、線條繪畫，並將這些以機器學習的方式轉碼編程。在過去的幾年中，我們已經逐漸看到展露繪畫天賦的人工智慧，他們能認出畫中的物品、能繪製簡筆畫，總之，以神經系統科學出發的AI軟體們，已經具備了基本的識別、繪畫能力。

Klingemann發現AI的這些繪畫天賦，其實是從谷歌上線的一個大項目而來的。在谷歌藝術研究中心，他們利用AI圖像識別的能力，在數千年的藝術史長河中，找到兩幅看似無關的作品的某些相關聯的元素。比如，羅馬時期的雕像，和弗里達·卡羅的自畫像。

在攻克這個項目的同時，Klingemann獲得了一個連接大量藝術品電子化數據的機會，於是他便開始利用這些資源，通過谷歌的生成式對抗網路（generative adversarial network），在學習了某些資源之後，生成圖像和音頻文件。而Klingemann的軟體通過學習之後創作出來的，居然是一張張扭曲而震驚、壓抑又噴涌的抽象人物與畫面。

代碼藝術家、神經系統畫家，這些奇怪的組合是Klingemann的自稱，如果說，一個攝影師，是以相機為起點，散發並窺探整個世界，然後截取其中關於美的部分的話，那麼他則是通過世界上已經存在的畫作，反身向內，通過代碼的形式鑽入藝術的大腦中，然後將這些零碎的部件進行重組。

Klingemann的作品也影響到了以傳統方式創作的藝術家們。他與其他幾位藝術家一起，通過神經網路學習，在一場巴塞隆納為期三天的Sónar+D電子音樂藝術節上創作展示的作品。

有趣的是，通過AI簡化的米萊斯的《奧菲利亞》小木棍版本的基礎上，其他的藝術家又用油畫筆創作出了新的作品。

每個人都會對Klingemann的作品提出這個問題，不過，Klingemann對此倒是十分自信，他認為，通過人工智慧作畫，最終也會像曾經不入流的電影、攝影那樣，從一門技術，變成當代藝術門類中的一種。隨著不斷地開發、人們對它的接受與認知，也會從一個獵奇的小程序，最終轉變為欣賞。

當然，Klingemann現在需要做的，還不是獲得別人的認可，他們首先需要真的掌握，訓練材料內容與最終的創作結果之間的聯繫。

Klingemann建立了一個類似交友軟體探探界面死的功能做助手，幫助他迅速地通過第一印象，從AI每天創作的無數作品中，挑選出符合他藝術品位的作品。每天，他大概都能從一兩千張的作品中，挑選出兩三張滿意的作品，50張過得去的，剩下的則是大量的重複和無藝術性的。

那些重複與失敗的畫作，那些作品中殘留下來的濃重的他人的元素，都在告訴我們，離AI真正的藝術創作，還有一段距離，提取，找規律，復現，並不是人類的藝術創作的動線。而Klingemann當然也希望，在扭曲和陰鬱之外，他的AI能夠展現出其他的風格。

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