通過ELK監控Flume
如何通過http協議暴露Flume的metrics,官方文檔已經說的很清楚,這裡只是說一下碰到的問題。
1、通過logstash插件http_poller採集數據
地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-http_poller.html。
配置input:
通過上面的方式採集的數據有個問題:會把所有value都映射為ElasticStack的text類型。經過查看,發現不是logstash的問題,而是Flume本身吐出來的數據,json里的value就是string。
如下圖所示:
所有的數字都被引號包裹。
可視化效果
Flume最關心的指標就是Channel有沒有堵塞。上面可以直觀地查看到Channel的當前數量,下面我們再設置告警,比如Channel的Size是1,00000,我們可以設置超過200000告警。
上面的告警系統是自己寫的一個基於ES的告警系統,後續會開源出來。


※Java獲取文件夾大小的不同寫法
※Java的List與數組的轉換
※SpringBoot環境自動感知
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