「男人比女人更易被機器取代」AlphaBetap評自動化風險TOP職業

1新智元編譯

諮詢公司AlphaBeta的報告表明，到2030年，那些最具重複性的工作每周將有兩小時被機器所替代。ABC新聞分析發現，那些最容易被自動化的工作更有可能是那些男性和低收入工人乾的工作。

我們先來看一張「男人與機器人的就業比較」圖表：

圖表：工作由自動化和勞動力性別劃分

在上圖中，更容易自動化的工種位於圖的右側，而男性工作比例較高的工作位於圖的上方。幾乎包含大量女性的工種都不太容易受到自動化的影響，包括助產士，護士和理髮師。 這些工作在圖表中用橙色圓圈表示。

只有五個工作類別符合既容易受自動化影響（50％以上的內容受到自動化影響）又以婦女佔據多數的特點。這些工種由藍圈表示，它們是：

• 準備食材

• 清洗

• 服裝廠工作;

• 招待員

• 鍵盤操作員

那些需要工作人員花費大量時間進行體力勞動的工作更容易受到自動化的影響，這包括抹灰和油漆等行業。 這些集中在圖表的右上角，即那些綠色圓圈 。男人在這些角色中佔主導地位。

用純數字來說話：

• 有大約200萬澳大利亞男子從事工作的工種中，一半以上的工作內容有自動化風險。

• 相比之下，約有75萬名女性的工種面臨類似的風險。

根據AlphaBeta的分析，建築和採礦工人可被自動化的工作時間比例最高，佔86％。這些行業中 98％的工作人員是男性。力拓集團在西澳大利亞皮爾巴拉地區的礦場已經開展了自動化工作，遠程操作大型鑽機以鑽取鐵礦石，然後用無人駕駛卡車將其運往位於一千多公里外的珀斯。

為什麼女性的工作更難自動化？

悉尼大學轉化數據科學中心的 Hugh Durrant-Whyte解釋說，婦女在社會同情心，人際關係技巧和創造力方面的工種中佔據了很多職位。他說，這些角色包括兒童看護人，接待員，助產士，護士和理髮師等，它們更難自動化。

被自動化的風險最大和最小的十大職位

在以女性為主的前十大工作中，只有鍵盤操作員的超過50％的工作時間是可以被自動化的。在圖表的另一端，在以男性為主的前十大工作中，只有電工、電子和通訊行業工人能被自動化的工作時間小於50％。

但也有例外：

• 清潔和洗衣工作是所有工作中最容易自動化的之一，其中女性佔60％。

• 超過90％的工程專家是男性，但這些工作中只有十分之一被認為是可自動化的。

低薪工作是最容易被自動化

AlphaBeta的數據還表明，低薪工作更有被自動化的風險。

下面的圖表顯示，幾乎所有高收入工作（即那些每周收入1800美元或更多的工作）在自動化任務中花費的時間比例都很低。 這些工作在圖表中用粉紅色圓圈表示。

底薪工作更容易受自動化的影響

裝配線工人和清潔工人是工資最低的工作，其中四分之三的工作內容容易受到自動化（橙色圓圈）的影響。另一方面，只有不到20％的管理人員、首席執行官和醫生的工作是能被自動化的。他們是澳大利亞薪酬最高的工作崗位。

但也有例外 ： 幼兒保育和駕駛等難以自動化的工作的收入並不高。

Durrant-Whyte教授說，未來的風險是，那些難以自動化的行業的收入也將下降。他說，「將會發生的是，越來越多的人將湧入服務行業、個體經營、兼職工作和眾包工作。失業率不會改變，但專業人員和普通工人之間的差距將會增加，它將帶來新一輪的收入分層加劇。」

他還表示，就業市場正在形成「中間型空洞」，自動化正在迫使人們向高於或低於他們技能水平的工種移動。「中間型工作傳統上是中產階級和中等管理層的工作，這些工作的一大部分也會消失。」

中產階級的工作也面臨著自動化。數據顯示，會計師、保險員、精算師和圖書館員的工作內容的大約三分之一將自動化。

Durrant-Whyte教授說，一個重大挑戰將是，如果管理那些擁有大學學位的人。這些人將不得不去做低於他們教育水平的工作，因為他們的傳統工作正在消失。「自動化技術正在帶來迫在眉睫的社會問題。儘管對於人比崗位多這個問題我們已經討論了五十多年，我們的社會規範仍不能真正與自動化的前景相一致。」

Ailira 是一個人工智慧機器，可以在數秒內掃描數百萬頁的稅法和文件，是由阿德萊德的稅務律師Adrian Carland開發的。ABC新聞將Ailira這個人工智慧法律信息資源助理與22歲的法律助理員 Christine Maibom進行了測試對比。

Ailira 只需短短30秒就能回答法律研究方面的問題，而在這一點上，Maibom 估計會花費一個小時以上的時間。

AlphaBeta分析顯示，屬於「文書雜項和行政工作者」類別的法律文員的30％工作時間將可被自動化。AlphaBeta的經濟學家兼總監Andrew Charlton說：「今天自動化正在影響到更多的服務行業白領員工，而且正在悄悄蔓延到中高收入階層的工作領域。自動化對不同工種的影響方式的差異就在這裡。」

數據說明

• 戰略諮詢公司AlphaBeta的新報告由Google委託，計算了近100個澳大利亞工種各自有多大比例的工作時間能被自動化。

• 他們計算了三個難於自動化的任務類型占的工作時間比例。這三個類型是：人際關係，創意決策和信息綜合。也計算了三個最容易自動化的任務類型所佔的時間比例。這三個類型是：信息分析，不可預測的體力勞動和可預測的體力勞動。

• 工種順序依照澳大利亞和紐西蘭的職業標準分類三位數碼列出。

• 男女比例和每項工種人員的年齡來自2011年人口普查數據。

• 每項工種的數字都來自2017年5月ABS勞動力季度數據。

• 從業者每周收入數據來自2016年5月的ABS員工收入和時間數據，代表了以成人標準支付的全職非管理員工的每周平均收入（不包括加班費）。

原文：http://www.abc.net.au/news/2017-08-09/ai-automation-men-and-lower-paid-workers/8741518

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