年薪30萬-50萬，站在風口上的大數據面臨150萬的人才緊缺

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大數據人才缺口達150萬

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，

預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達1500000!

事實上，

大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。

數

據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

如大數據專業學什麼：

眾多發展方向總有一個適合你

需要掌握的編程語言

——Java

——Python

——R

——Scala等

需要掌握的數據能力

——數據獲

取：日誌收集Sqoop、Flume、

Kafka

——數據計算

：實時數據計算流式計算的storm,spark streaming等；以及離線數據計算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本演算法、數據結構等；

——數據存

儲：HBase、HDFS等；

——數據挖掘

：機器學習相關演算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網路等。

大數據領域三個大的技術方向：

方向一：Hadoop(在分散式伺服器集群上存儲海量數據並運行分散式分析應用的一種方法)大數據開發方向

方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向

方向三：大數據運維&雲計算方向

　　精通任何方向之一者，均會 「前(錢)」途無量。

　　三個方向中，大數據開發是基礎。

以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬

，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！

大數據就業的錢景：

北京大數據開發平均工資：￥ 30230/月。

數據分析師

北京數據分析平均工資：￥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資：￥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資：￥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

演算法工程師

北京演算法工程師平均工資：￥ 22640/月，取自 10176 份樣本。

為了讓對大數據感興趣的同學可以更加了解最新技術

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