AI實現家居智能

小明評測智能家居網訊：人工智慧時代的到來引發了社會各界的廣泛關注，但圍繞這個話題的大部分對話都與其實際應用領域關係不大。在現實世界中，人工智慧的出現並不是為了取代一般的人類智能，而是關於自動化特定的任務，並解決需要技術的具體問題，而不僅僅執行像if-then-else這樣簡單的預先編程。

移動支票存款和自適應巡航控制只是人工智慧解決問題的兩個例子，人們早已認為這兩種服務是理所當然的。事實上，隨著人工智慧應用的普及，人們不再把它們視為「人工智慧」，而是將這一術語留給未來的無限可能。但現實是，我們已經擁有了許多強大的工具，可以幫助我們節省時間和金錢。

當我們用更現實的眼光看待人工智慧的潛力並思考其應用領域時，許多人會把目光投向家居生活中。在那裡，無數日常工作都是為自動化量身定製的。雖然語音和智能家居助手已經減輕了家庭管理的負擔，但這還只是冰山一角。

總有一天，我們的家居助手將能夠主動幫助我們處理與房屋相關的諸多日常事物。想像一下，你的家居助手會監測到你的空調系統即將報廢，並安排一個技術員過來，因為知道主人不在家，它會在技術員到來時打開房門，維修結束後再鎖好門，然後在你下班回來後分享一個總結報告，並附上相關的視頻片段。

但是，儘管我們熱切地渴望這一簡化的未來能夠真正成為現實，但我們也必須意識到自己仍將參與其中。事實上，談到人工智慧在家居生活中真正的附加值，它需要讓人們發揮更重要的作用，重要到超過他們自身的期望。為什麼呢？主要有以下有三個原因。

要達到無聲無息的自動化

雖然我們時常想像能有一個聰明的家庭助理在幕後幫你打點一切，但智能家居的研究卻顯示了一個不同的結果：人們實際上想要處在這個循環之中。我們一開始認為我們的用戶會對「無聲自動化」有強烈的偏好，也就是說，他們希望智能家居系統在執行任務時不要打擾他們，但其實並不是這樣。

相反，事實證明，房主想要得到他們家正在採取的行動的即時消息和通知，即使他們堅信這些行動是他們想要的。例如，他們很樂意在每個人都離開後，自己的家能自動鎖起房門，但前提是系統告訴他們正在做什麼和為什麼要做。

這讓智能家居與移動應用形成了鮮明對比。在移動應用程序中，用戶對不斷接收到的通知保持極度的敏感。但與移動應用不同的是，人們對於智能家居的提醒信息有更高的忍耐度，因為每一個消息都是私人的、有相關性和價值的。

讓人工智慧來掌舵

在「自動駕駛」的理想狀態下，你的房子可以即時通知你它正在採取的行動。而這種狀態不管對房子還是房主，都不容易做到。因為這個過程需要人類放棄控制權，但大多數人一開始都不能清楚地了解到人工智慧可以做什麼、為什麼會做，以及什麼時候會做，因此人們不會輕易信任它。要實現這一目標，需要逐步建立與人工智慧之間的理解和信任，這意味著人們將逐步放手，讓人工智慧來打理家裡的各項事務。

搞清家庭狀態和理解主人意圖

一個真正的智能家居能理解人類的意圖，但首先它必須能夠理解家庭的狀態。雖然來自感測器和設備的數據與人工智慧演算法結合在一起，可以讓你有可能開發出一種準確的家庭狀況模型（比如，每個人都在睡覺，或者成年人在工作，但孩子們剛從學校回家），偶爾在模糊的情況下明確的澄清可以幫助提高機器學習過程的速度和準確度。

然而，想要你的智能家居徹底弄清你的需求，還是很困難的。就算擁有最好的個人家居助理，你的家庭也需要先從你那裡得到指示，以確保它能給出正確的建議。最終，當你的家居助手可以從這個反饋循環中吸取經驗，並深入理解你在不同情況下的不同需求時，它便能實現從僅僅提出建議到自動採取行動和提供確認的轉變。

此外，人的生活是不可預知的，因此沒有人工智慧能夠預測特殊情況的發生。這時候就需要我們人類出馬了，人類需要在這些時刻奪回控制權，而人工智慧需要讓該過程進行地無縫連接、輕鬆自如。即使在不需要控制的情況下，人們仍然需要向AI確認這個選項是可行的——除了功能需求之外，這也是一種情感上的需要。

為了讓我們的家知道我們想做什麼並幫我們完成，我們已經等待很久了。但隨著我們逐漸接近這一理想，我們應該記住人工智慧將有一個曲線式的學習過程——不僅是在機器學習演算法中，它也在試圖了解家庭狀態和人類的意圖，還包括人們要逐步意識到自己在塑造真正的智能家庭體驗時所扮演的重要角色。

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