免費系列公開課：知識圖譜和自然語言處理企業實踐關鍵技術解讀

藉助移動互聯網技術、機器學習領域深度學習技術的發展，以及大數據語料的積累，自然語言處理技術發生了突飛猛進的變化。越來越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的「大蛋糕」中蘊藏的價值。自然語言處理的應用正變得越來越廣泛，尤其是在一些公共服務以及企業級應用方業務上，比如說電商搜索或全網搜索、人機交互等等。具體說來，搜索領域在大數據場景越來越重要。在互聯網發展的這麼多年裡，它提供的一個基礎性能力就是信息檢索。在搜索引起中輸入想要找的內容，搜索引擎快速的給你最好的結果。促進搜索質量不斷提升的一個核心就是採用了不斷改進的自然語言理解技術。

另外知識圖譜最早的落地也是在互聯網搜索里。知識圖譜其實是一個提出時間很久的概念，各大公司如微軟、谷歌、百度都有比較好的應用。而其中最突出的應用，可能就是利用知識圖譜來進行實體的識別。簡單舉例來說就是當搜索某個字元串的時候，搜索引擎知道這可能是在搜索某個人，因此它會盡量會按照人的特徵去提供更多的相關信息，比如家庭信息、地址，或者是跟這個人有關係的人。明略數據是行業人工智慧解決方案提供商，當然，知識圖譜的落地應用有更廣闊的空間，也有像明略這樣結合特定領域的應用。

而我們這次組織的系列公開課，將會由具有豐富實踐經驗的明略企業專家帶領大家學習實現這些業務落地功能的關鍵技術！最重要的是，我們組織的這些乾貨滿滿的課程，將以我們一貫的操守免費開放給大家學習和參與！

主題一：基於 Elasticsearch 的企業級搜索實踐

主要內容

企業級搜索簡介

使用 Elasticsearch 構建企業級搜索方案

結合語義的搜索方案

搜索應用案例介紹

講師信息

陳智發，技術經理，搜索技術專家。北京大學計算機碩士。目前陳智發在明略負責核心產品 SCOPA 中搜索和自然語言處理相關的架構設計及研發工作，帶領團隊成員實現了從文本中構建知識圖譜的功能、搭建了效果優良的企業級搜索引擎。2015 年加入明略初期陳智發曾帶領團隊完成明略大數據商業智能產品 Discovery 的前後端架構設計和後端程序開發，對數據倉庫和商業智能產品開發有豐富的經驗， 是 Apache 開源項目 Calcite 的 contributor 。在加入明略之前，陳智發曾工作於虛擬化技術巨頭 VMware 北京分公司，在桌面虛擬化技術部門擔任開發工作，對伺服器虛擬化技術、雲計算技術有較深的理解。

主題二：語言處理中的分詞問題

主要內容

文本處理第一個攔路虎 - 分詞

不同領域的訴求是什麼？

已有分詞系統小結

問題的難點在哪裡？

理論解決方案是啥？

如何工程解決？

結合深度學習？

講師信息

牟小峰，明略研究院技術經理。專攻領域：自然語言處理。從業經歷：北京語言大學博士畢業，在新媒傳信飛信項目組從事自然語言處理研發；後創業，從事推薦系統開發；目前在明略研究院從事自然語言處理方面的技術研發和業務探索。

主題三：基於 RDF 的知識圖譜管理技術介紹

主要內容

知識圖譜和 RDF 的技術概念

RDF 與屬性圖之間的關係

RDF 的存儲知識

RDF 的查詢技術

講師信息

邵鎣俠，明略數據 SCOPA 技術顧問。北京大學博士後，主要研究方向包括大規模圖計算優化、圖挖掘應用以及複雜網路分析等，並在相關領域發表學術論文 10 余篇，包括 SIGMOD, VLDB, TKDE 等國際一流學術會議和期刊。曾獲 2014 年 Google 博士獎學金、微軟學者等稱號。目前作為明略數據 SCOPA 技術顧問，主要參與圖挖掘、圖分析、知識工程等相關工作。

聽課方式：加入 AI 前線微信社群

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