AI 為你自動生成萌妹子的頭像，中國技術宅團隊發表

每年兩屆的 Comiket 上除了傳統觀念上的同人本外，還有一些偏學術研究性質的同人調查報告、論文發售，其中比較有知名度的是《聲優統計》這個同人論文集，這裡面的高學歷高文化聲豚將聲優的各種公開行動，轉換成數據以數理統計方法來進行觀測與預測。而在今年的 C92 上有來自中國的技術團隊在現場發表關於利用 AI 創造動畫角色的論文，並且還開設了一個利用該技術製作的自動生成角色形象的網站。

這個技術宅團隊的成員來自上海同濟大學、上海復旦大學、美國卡內基梅隆大學（母校為武漢大學）等知名學府，團隊成員有人已經是 ebay 的軟體工程師，該團隊使用的是喜聞樂見的 Chainer 框架，團隊使用的技術簡單來說是從 Getchu 網站上大量抓取日本 galgame 遊戲的角色圖片，總計收集到了 42000 張的日本 galgame 遊戲角色的臉部圖片，之後在利用相關技術將抓取到的圖片按照相對應的屬性進行分類統計，例如微笑、長發、雙馬尾等等。再在這些圖片數據的基礎上構建出生成式對抗網路模型，讓機器進行深度學習，之後可以讓用戶自己選擇自己喜歡的角色屬性，由機器自動生成一個二次元的萌妹子形象。該團隊配合論文在 C92 的發表開設了一個「make.girls.moe」 的網站讓用戶親身體驗通過深度學習的 AI 根據你的需求自動創建滿足你屬性喜好的角色形象。

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