巴塞羅那恐怖襲擊致多人喪生 AI用於反恐到哪一步了？

新聞 08-18

當地時間8月17日下午，一輛小型貨車在巴塞羅那市著名的蘭布拉大街製造了襲擊事件，已致13人喪生、100人受傷。

幾個小時之後，當地時間18日凌晨，巴塞羅那警方在加泰羅尼亞自治區坎布里爾斯市發現五名蘭布拉大街恐怖襲擊事件嫌疑人，其中四人被擊斃，一人受傷，當地警方介紹，這些恐怖分子身上攜帶爆炸物，企圖製造另一起襲擊事件。極端組織「伊斯蘭國」宣稱對襲擊事件負責。

對此，西班牙首相拉霍伊在推特上發文:「恐怖分子摧毀不了一個熱愛自由而不是暴行的團結的民族。西班牙全國此刻都與受害者及其家人在一起。」西班牙王室也在推特上發表聲明譴責這起事件，稱兇手是「謀殺者和罪犯」，但他們「嚇不倒我們」。

不得不說，恐怖襲擊事件真的已經越來越頻繁了。

雷鋒網了解到，自2017年開始至今全球總共有535宗恐怖襲擊，已造成3635人死亡。對於恐怖襲擊，各國政府傷透腦筋，在襲擊面前，人們好像顯得是那麼無能為力。

針對此，互聯網科技巨頭站了出來，欲用AI解決這個難題。

幾個月前，Google宣布將使用更多的機器學習和人工智慧技術甄別極端視頻。近日，Google博客公布了結果：AI甄別和標記極端視頻的能力遠遠超出人類。數據顯示，在75%的情況下，AI都能比人類先甄別出極端視頻。調查人員表明，AI能夠處理的視頻數量是人類的兩倍，而且這個差距隨著系統升級會變得越來越大。

Facebook也將利用最新圖像識別技術進行判斷，被認定為與資料庫中保存的恐怖活動相關圖像和視頻一致的內容將無法發布和分享；此外，Facebook還開始試用能理解語言的人工智慧，辨別恐怖行為的留言。另外，負責反恐問題的Facebook高管莫妮卡·比卡特坦承，「目前人工智慧並不能判斷所有內容」。對於僅靠人工智慧無法應對的內容，將由監管人員進行判斷。

從這來看，美國兩家科技巨頭是想通過網路封鎖佔領「網路高地」，從而在一定程度上遏制「恐怖信息」的傳播。那麼除了信息傳播層，在打擊恐怖組織的實際層面上，AI還能做些什麼？

在此之前，雷鋒網也專門寫過一篇AI用於預測犯罪的稿件。文中提到，目前有些AI安防公司已經致力於通過基於人臉識別的視頻監控等設備監測人的一系列行為動作，再聯繫其過往經歷，去分析此人犯罪的概率，從而在嫌疑人犯罪之前就將其捕獲。

但普通犯罪與恐怖襲擊有很大不同。

對於刑事案件來說，不管是情殺，色殺，劫財，還是各種矛盾衝突，都是相關關係者之間的矛盾體現，都是可以有跡可循，至少是從人性而發的，比如貪財，貪色，妒忌，愛慕等等，是在人類可以理解的範疇內；而恐怖襲擊的一個重要特徵就是：對毫無任何利益相關，毫無任何聯繫的人，無徵兆的主動的去傷害甚至奪取別人的生命。恐怖襲擊還有另一個重要的特徵就是有組織，有理論思想指導，有明確的政治訴求。

利用AI打擊恐怖組織將變得更難，因為它毫無章法、無法通過常見的安防系統去防控；但換個角度來說，恐怖活動大都都是有組織、有計劃的行為，也許可以從這裡作突破。

清華大學計算機科學與技術系黨委書記孫茂松教授告訴雷鋒網，利用AI打擊恐怖分子能否成功，關鍵在於是否有相關數據，掌握了這些數據，相關解決方案自然就會被研發出來。

而針對此，美國已經有所行動。據雷鋒網了解，美軍計劃在6個月以內，開始使用商用人工智慧演算法來分析整理關於「伊斯蘭國」極端組織的大量情報數據，在大量私營企業的推動下，人工智慧技術將很快用於作戰。

Drew Cukor上校說，「我們將在2017年底之前將人工智慧演算法引入作戰區域，唯一的方法就是與商業夥伴合作。」

Integral Mind總裁 Daniel Osher 表示，他已經開發了一個工具用來幫助解釋文化差異，例如宗教在社會中所扮演的角色，然後創建一個可以準確預測國際事件如何演變的程序。Osher 表示，他的方案可以預料到導致索馬利亞1993年「黑鷹墜落」的暴力起義，並準確地預測了2015年「聯合綜合行動計劃」——伊朗核協議。

這項技術是基於他所稱的「思維導圖」(mind maps)，他的公司通過與特定國家的人進行有針對性的訪談來創建計算機程序，確定影響他們決定的因素，以預測他們對某些挑釁的反應。這可能有助於美國目前對抗極端主義的戰爭。

雷鋒網了解到，其實在早前，美國就開啟了TIA（Total Information Awareness）項目（後來被中止），試圖將情報機構搜集的一切信息建成資料庫，再利用計算機來識別這些看似獨立的大量信息中隱藏的線索。

美國研究人員透露，他們利用人工智慧系統分析「伊斯蘭國」（IS）的作戰策略。和其他恐怖組織相比，IS的軍事戰略更加複雜、靈活，如果不用電腦分析就很難察覺他們的行動規律。亞利桑那州立大學的學者們利用AI系統分析了2014年下半年IS記錄在案的2200多次行動，發現了後者多種行為的規律。

據了解，在斬殺拉登之前，聯合特種作戰中心(JSOC)已經在伊拉克、阿富汗、巴基斯坦實施了數千次類似的突襲行動。少數部隊，比如海豹特種部隊平均每天晚上都有突襲行動，而每一次行動都是搜集情報的機會。

研究人員之一的Paolo Shakarian還舉例說明了他們的成果。如果遭遇大規模空襲，IS會減少步兵作戰行動，轉而使用「簡易爆炸裝置」；在敵人發起大規模地面進攻之前，IS喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明，IS的行動策略是可預測的，而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測IS將採取何種類型的襲擊。