人工智慧和機器人真會取代人類工作？ [農步祥]

進入21世紀開始，「人工智慧」的概念已經不僅僅局限於機器學習了，近年來許多人機交互、物聯網和自動化等各類軟硬體項目產品也被塞進了這個籮筐里，以大數據為基礎的新流派也在向傳統的啟發式機器學習型人工智慧發起挑戰。然而隨著大數據、大聯網、機器人應用深入到人們的生產、工作等經濟生活領域，各種關於人工智慧和機器人代替人腦和工人勞力的擔憂，大數據和「天網」對生活隱私的干涉等也成了月經話題。

烏鎮圍棋峰會海報 - 圖片來自互聯網

終極人機圍棋大戰以AlphaGo完勝落幕，對人工智慧發展表示擔憂的人確實已經越來越多了，不免擔心是否會出現類似各類科幻題材文娛作品中經常出現的機器人統治奴役人類的橋段。以馬斯克、霍金為代表的一派正在建議儘早立法限制和規範人工智慧的發展，馬斯克還創建了非營利性人工智慧行業協會組織OpenAI。那麼人工智慧是否已經真的變得如此聰明和危險了？而那些正全力發展人工智慧和機器人的IT企業大佬們似乎並不認同，有的認為人工智慧的發展可以減少工作時間，有更多的時間用來娛樂和陪伴家人，或是讓人能直接獲得更龐大的知識量；近日更是有了未來人工智慧和機器人的發展、最快會在12年內步入真正的共產主義社會的觀點。無論是被機器人奴役還是信息化田園牧歌時代，反正兩方都把未來的AI描繪成了媲美人類的智慧者，那麼人工智慧是否已經發展到這麼可怕的地步了呢？

Facebook的GAN人工智慧項目中兩個AI程序的相互對話 - 圖片來自互聯網

從最近幾個比較典型的人工智慧的「BUG」案例來看，似乎離科技大佬們描述的那個「人工智慧」世界還有點遙遠。除了閱讀能力一塌糊塗的高考機器人。上個月Facebook的聊天機器人項目GAN開發者突發奇想，嘗試讓人工智慧自行對話，結果自然是一堆意義不明的代碼。在本月初，微軟和騰訊聯合研發的QQ小冰機器人進入維護狀態，當然這也不是微軟第一次遇到這樣的麻煩，微軟在歐洲的推特聊天機器人在去年也由於類似的原因被關停。儘管微軟理念上是希望通過收集用戶對話來加強人機交互的自然性，但總會有閑得蛋疼的網民故意對其進行引導訓練而使得項目發展方向嚴重背離了原意。

「智能」機器人Sophia - 圖片來自互聯網

除微軟的聊天機器人外，還有一個典型的就是英國某電視台採訪過的只有腦袋的「美女機器人」，在電視節目中說過要消滅人類的話，其實完全是節目自編自導的。這些惡言惡語本質上並不是機器自行思考學習得出的邏輯結論，都是通過人為的引導、干涉或直接控制的方式對人產生了「敵意」或者變得「偏執」。以目前來看，至少暫時大可不必擔心哪一天小冰這樣的聊天機器人真的會自我思考或無法關機了，更無法依靠輸入的積累數據進行自我學習和進化。

使用人工智慧進行CT片分析的醫生 - 圖片來自互聯網

不過人工智慧和機器人的發展是不是就能帶來田園牧歌甚至共產主義呢？目前來看，通過大數據、圖形識別和機器學習的結合，即使在國內，已經開始進入了工作壓力較大的醫療門診、安保等公共產業領域。包括中、美、義大利等國家，警察部門已經通過圖像識別，對潛在的犯罪嫌疑人或在逃犯罪嫌疑人快速進行識別和犯罪預警，在機場等場所還出現了治安機器人。圖像識別也在醫療領域開始大展身手，如部分專業CT掃描圖的癥狀[肺結核等]識別，其準確率已經達到專家門診水準且效率驚人，也已在北京的醫院上線。在這類公共領域，時間是非常寶貴的，人工智慧的引入無疑會大大增加工作和服務的效率，往往意味著能拯救更多的生命，人們自然對此類應用也沒有什麼疑問。

ABB工業機器人 - 圖片來自互聯網

在工業生產領域，機器人確實取代了許多原本勞動密集型產業的流水線工人，例如我們仍在經常使用的滑鼠和鍵盤等外設，目前基本上都是通過機器人自動組裝和焊接的，目前國內汽車產業也在大量使用自動化機器人生產線，但目前來看，除了勞動力極度匱乏的日本，機器人暫時還不會進入餐飲商場旅店等勞動密集型第三產業。本質上來說工業機器人也只是為企業資本服務，理論上是替換掉了不少工人，但實際上在機器人生產開始大規模普及前，廣東珠三角的各類工廠就開始處於「用工荒」的狀態了，正因為流水線工作強度高缺乏創造性，低薪資又無法吸引勞動者，才迫使企業引入了工業機器人生產的。至於未來這些科技能否一舉扭轉當前的生產關係或是讓大批從事餐飲旅遊類行業的人員忽然全部失業，至少在12年內都極難實現。至於目前的所謂人工智慧，實際上都是人為創造的程序，並沒有任何自主性，即使真出現了敵對的機器人，只要不是外星人科技，那也是背後由人來控制和指揮的。

貴州2017年數據中心建設計劃 - 圖片來自互聯網

位於寧夏的亞馬遜AWS數據中心的效果圖 - 圖片來自互聯網

所以，目前的人工智慧還遠無法對得起許多人過於科幻的擔憂和烏托邦式的期待。不過隨著近年來的發展，人工智慧是否真的會對社會就業帶來壓力，確實是一個可以值得深入探討和研究的問題。但互聯網和大數據普及的同時，對原本傳統意義上的經濟落後的地區也帶來了發展機遇，貴州、寧夏等內陸省份由於豐富的水電和風電資源，已經成為大型數據中心的最佳建設地點，同時也給當地帶來大量的經濟發展和就業機會。

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